mysql性能优化学习笔记（5）数据库结构优化

一、选择合适的数据类型
    1.使用可存下数据的最小的数据类型
    2.使用简单地数据类型，Int<varchar
    3.尽可能使用not null定义字段
    4.尽量少用text，非用不可最好分表
    用Int存储日期时间
    from_unixtime()可将Int类型的时间戳转换为时间格式
    unix_timestamp()可将时间格式转换为Int类型
    存储IP地址——bigInt
    利用inet_aton(),inet_ntoa()转换

二、范式设计
    一般需要遵循第三范式的要求
    数据表结构优化 第三范式：要求数据库中不存在非关键字段对任意候选关键字的传递函数依赖
    不符合第三范式要求的表存在以下问题：
    1.数据冗余:（分类、分类描述）对于每一个商品都会进行记录
    2.数据插入异常
    3.数据更新异常
    4.数据删除异常
    反范式化
    为了查询效率的考虑把原本符合第三范式的表适当增加冗余，以空间换取时间

三、表的拆分
    垂直拆分
    把原来有很多列的表拆分成多个表，原则是：
    1.把不常用的字段单独存放到一个表中
    2.把大字段独立存放在一个表中
    3.把经常使用的字段放在一起

水平拆分
    1.对customer_id进行hash运算，如果是要拆分成5个表的话，则使用mod(customer_id,5)
    2.针对不同的hashID把数据存到不同的表中