hadoop-hbase单机和集群搭建

1.下载   http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz 最新版

解压： tar -zxvf   hadoop-2.7.1.tar.gz

2.配置环境变量

user@EBJ1023.local:/Users/user> vim ~/.bash_profile

export HADOOP_HOME=/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

3.单机版测试

　　Hadoop 默认模式为非分布式模式，无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试。

现在我们可以执行例子来感受下 Hadoop 的运行。Hadoop 附带了丰富的例子（运行 bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar 可以看到所有例子），包括 wordcount、terasort、join、grep 等。

在此我们选择运行 grep 例子，即将 input 文件夹中的所有文件作为输入，筛选当中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的单词并统计出现的次数，最后输出结果到 output 文件夹中。

user@EBJ1023.local:/Users/user> cd /usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1

mkdir input

• cp ./etc/hadoop/*.xml input # 将配置文件作为输入文件
• .user@EBJ1023.local:/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1> ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'
• cat ./output/*

查看运行结果:

表示单机版的安装成功。

4.伪分布式安装与配置

　　Hadoop 可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode。

Hadoop 的配置文件位于 /usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/etc/hadoop 中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 。Hadoop的配置文件是 xml 格式，每个配置以声明 property 的 name 和 value 的方式来实现。

修改配置文件 core-site.xml (vim /usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/etc/hadoop/core-site.xml)，将当中的

<configuration>

</configuration>

修改如下：

<configuration>
 <property>
        <name>hadoop_2.7.1.tmp.dir</name>
        <value>file:/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/tmp</value>
        <description>Abase for other temporary directories.</description>
    </property>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
</configuration>

同样的，修改配置文件 hdfs-site.xml

<configuration>
 <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>file:/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/tmp/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>file:/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/tmp/dfs/data</value>
    </property>

</configuration>

关于Hadoop配置项的一点说明

虽 然只需要配置 fs.defaultFS 和 dfs.replication 就可以运行（官方教程如此），不过若没有配置 hadoop.tmp.dir 参数，则默认使用的临时目录为 /tmp/hadoo-hadoop，而这个目录在重启时有可能被系统清理掉，导致必须重新执行 format 才行。所以我们进行了设置，同时也指定 dfs.namenode.name.dir 和 dfs.datanode.data.dir，否则在接下来的步骤中可能会出错。

配置完成后，执行 namenode 的格式化:

    bin/hdfs namenode -format

结果如下：

成功的话，会看到 successfully formatted 的提示，且倒数第5行的提示如下，Exitting with status 0 表示成功，若为 Exitting with status 1 则是出错。若出错（不该如此，请仔细检查之前步骤），可试着加上 sudo, 既 sudo bin/hdfs namenode -format 再试试看。

接着开启 NaneNode 和 DataNode 守护进程。

sbin/start-dfs.sh

启动碰到以下问题：连接localhost port 22 Connection  由于本机是mac

解决办法：http://blog.csdn.net/jymn_chen/article/details/39931469

重启正常：

若你使用的是 Hadoop 2.7.1 64位，则此时可能会出现一连串的warn提示，如 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable 这个提示，这些warn提示可以忽略，不会影响正常使用。

启动完成后，可以通过命令 jps 来判断是否成功启动，若成功启动则会列出如下进程: NameNode、DataNode和SecondaryNameNode。（如果SecondaryNameNode没有启动，请运行 sbin/stop-dfs.sh 关闭进程，然后再次尝试启动尝试；如果 NameNode 或 DataNode 没有启动，请仔细检查之前步骤）。

查看进程

jps

通过查看启动日志分析启动失败原因

有时 Hadoop 无法正确启动，如 NameNode 进程没有顺利启动，这时可以查看启动日志来排查原因，注意几点：

• 启动时会提示形如 “DBLab-XMU: starting namenode, logging to /usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/logs”，其中 DBLab-XMU 对应你的机器名，但其实启动日志信息是记录在/usr/local/flume_kafka_stom/hadoop_2.7.1/logs 中，所以应该查看这个后缀为 .log 的文件；
• 每一次的启动日志都是追加在日志文件之后，所以得拉到最后面看，看下记录的时间就知道了。
• 一般出错的提示在最后面，也就是写着 Fatal、Error 或者 Java Exception 的地方。
• 可以在网上搜索一下出错信息，看能否找到一些相关的解决方法。

成功启动后，可以访问 Web 界面 http://localhost:50070 来查看 Hadoop 的信息。

说明安装成功。

hbase 单机+伪分布环境搭建学习

1、单机模式：

（1）编辑hbase-env.sh

user@EBJ1023.local:/usr/local/flume_kafka_stom/hbase_1.1.2> vim conf/hbase-env.sh 

（2）编辑hbase-site.xml

user@EBJ1023.local:/usr/local/flume_kafka_stom/hbase_1.1.2> vim conf/hbase-site.xml

<configuration>
  <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>file:///usr/local/flume_kafka_stom/hbase_1.1.2/tmp/hbase/data</value>
        </property>
</configuration>

(3)、启动hbase

$ bin/start-hbase.sh

jps 查看后 出现Hmaster就是启动成功 然后就可以进入shell进行对hbase的操作。

$ bin/hbase shell

可以操作hbase数据库了。

1、伪分布式模式：

user@EBJ1023.local:/usr/local/flume_kafka_stom/hbase_1.1.2> vim conf/hbase-site.xml

 

<configuration>
         <property>
                <name>hbase.rootdir</name>
                <value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
        </property>
        <property>
                 <name>hbase.cluster.distributed</name>
                 <value>true</value>
        </property>
</configuration>

因为我们采用的是伪分布模式，这里需要将HBase的数据存储到之前的Hadoop的HDFS上，hbase.rootdir的值便是HDFS上 HBase数据存储的位置，值中的主机名和端口号要和之前Hadoop的 core-site.xml中的fs.default.name的值相同，比如上一篇文章中的 hdfs://localhost:9000 。

bin/start-hbase.sh

jps

bin/start-hbase.sh

可以操作数据库了。

hadoop+zookeeper+hbase集群配置

1.快速单机安装：

在单机安装Hbase的方法。会引导你通过shell创建一个表，插入一行，然后删除它，最后停止Hbase。只要10分钟就可以完成以下的操作。

1.1下载解压最新版本

选择一个 Apache 下载镜像：http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/，下载一个releases版本的，目前是0.94.8.然后下载后缀为 .tar.gz 的文件; 例如 hbase-0.94.8.tar.gz.

$ tar xfz hbase-0.94.8.tar.gz
$ cd hbase-0.94.8

现在你已经可以启动Hbase了。但是你可能需要先编辑 conf/hbase-site.xml 去配置hbase.rootdir，来选择Hbase将数据写到哪个目录 .

1. <?xml version="1.0"?>
2. <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
3. <configuration>
4. <property>
5. <name>hbase.rootdir</name>
6. <value>file:///DIRECTORY/hbase</value>
7. </property>
8. </configuration>

将 DIRECTORY 替换成你期望写文件的目录. 默认 hbase.rootdir 是指向 /tmp/hbase-${user.name} ，也就说你会在重启后丢失数据(重启的时候操作系统会清理/tmp目录)

1.2. 启动 HBase

现在启动Hbase:

$ ./bin/start-hbase.sh

starting Master, logging to logs/hbase-user-master-example.org.out

现在你运行的是单机模式的Hbaes。所以的服务都运行在一个JVM上，包括Hbase和Zookeeper。Hbase的日志放在logs目录,当你启动出问题的时候，可以检查这个日志。

1.3. Hbase Shell 练习

用shell连接你的Hbase

$ ./bin/hbase shell

HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.

Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell

Version: 0.90.0, r1001068, Fri Sep 24 13:55:42 PDT 2010

hbase(main):001:0> 

输入 help 然后 <RETURN> 可以看到一列shell命令。这里的帮助很详细，要注意的是表名，行和列需要加引号。

创建一个名为 test 的表，这个表只有一个column family 为 cf。可以列出所有的表来检查创建情况，然后插入些值。

hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'

0 row(s) in 1.2200 seconds

hbase(main):003:0> list 'table'

test

1 row(s) in 0.0550 seconds

hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'

0 row(s) in 0.0560 seconds

hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'

0 row(s) in 0.0370 seconds

hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'

0 row(s) in 0.0450 seconds

以上我们分别插入了3行。第一个行key为row1, 列为 cf:a， 值是 value1。Hbase中的列是由 column family前缀和列的名字组成的，以冒号间隔。例如这一行的列名就是a.

检查插入情况.

Scan这个表，操作如下

hbase(main):007:0> scan 'test'

ROW        COLUMN+CELL

row1       column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1

row2       column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2

row3       column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3

3 row(s) in 0.0590 seconds

Get一行，操作如下

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'

COLUMN      CELL

cf:a        timestamp=1288380727188, value=value1

1 row(s) in 0.0400 seconds

disable 再 drop 这张表，可以清除你刚刚的操作

hbase(main):012:0> disable 'test'

0 row(s) in 1.0930 seconds

hbase(main):013:0> drop 'test'

0 row(s) in 0.0770 seconds 

关闭shell

hbase(main):014:0> exit

1.4. 停止 HBase

运行停止脚本来停止HBase.

$ ./bin/stop-hbase.sh

stopping hbase...............

2 Hbase集群安装前注意

1）  Java：（hadoop已经安装了）

2）  Hadoop 1.2.0 已经正确安装，并且可以启动 HDFS 系统, 可参考的Hadoop安装文档：hadoop+zookeeper+hbase集群配置（一）http://blog.csdn.net/jpiverson/article/details/9130447

3）  NTP：集群的时钟要保证基本的一致。稍有不一致是可以容忍的，但是很大的不一致会 造成奇怪的行为。 运行 NTP 或者其他什么东西来同步你的时间.

如果你查询的时候或者是遇到奇怪的故障，可以检查一下系统时间是否正确!

设置集群各个节点时钟：date -s “2012-02-13 14:00:00”

4）  ulimit 和 nproc:

Base是数据库，会在同一时间使用很多的文件句柄。大多数linux系统使用的默认值1024是不能满足的，会导致FAQ: Why do I see "java.io.IOException...(Too manyopen files)" in my logs?异常。还可能会发生这样的异常

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient: ExceptionincreateBlockOutputStream java.io.EOFException

2010-04-06 03:04:37,542 INFO org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient:Abandoning block blk_-6935524980745310745_1391901

所以你需要修改你的最大文件句柄限制。可以设置到10k. 你还需要修改 hbase 用户的 nproc，如果过低会造成 OutOfMemoryError异常。 [2] [3].

需要澄清的，这两个设置是针对操作系统的，不是Hbase本身的。有一个常见的错误是Hbase运行的用户，和设置最大值的用户不是一个用户。在Hbase启动的时候，第一行日志会现在ulimit信息，所以你最好检查一下。

设置ulimit:

     如果你使用的是Ubuntu,你可以这样设置:

在文件 /etc/security/limits.conf 添加一行，如:

hadoop  -       nofile 32768

可以把 hadoop 替换成你运行Hbase和Hadoop的用户。如果你用两个用户，你就需要配两个。还有配nproc hard 和 softlimits. 如:

hadoop soft/hard nproc 32000

在 /etc/pam.d/common-session 加上这一行:

session required pam_limits.so

否则在 /etc/security/limits.conf上的配置不会生效.

还有注销再登录，这些配置才能生效!

7 ）修改Hadoop HDFS Datanode同时处理文件的上限：dfs.datanode.max.xcievers

一个 Hadoop HDFS Datanode 有一个同时处理文件的上限. 这个参数叫 xcievers (Hadoop的作者把这个单词拼错了). 在你加载之前，先确认下你有没有配置这个文件conf/hdfs-site.xml里面的xceivers参数，至少要有4096:

<property>

<name>dfs.datanode.max.xcievers</name>

<value>4096</value>

</property>

对于HDFS修改配置要记得重启.

如果没有这一项配置，你可能会遇到奇怪的失败。你会在Datanode的日志中看到xcievers exceeded，但是运行起来会报 missing blocks错误。例如: 02/12/1220:10:31 INFO hdfs.DFSClient: Could not obtain blockblk_XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX_YYYYYYYY from any node: java.io.IOException: No livenodes contain current block. Will get new block locations from namenode andretry...

8）继承hadoop安装的说明：

每个机子/etc/hosts

192.168.10.203  node1 （master）

192.168.10.204  node2  （slave）

192.168.10.205  node3 （slave）

9) 继续使用hadoop用户安装

Chown –R hadoop /usr/local/hbase

3 分布式模式配置

3.1配置conf/hbase-env.sh

exportJAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.6.0_45/

export HBASE_MANAGES_ZK=true

不管是什么模式，你都需要编辑 conf/hbase-env.sh来告知Hbase java的安装路径.在这个文件里你还可以设置Hbase的运行环境，诸如 heapsize和其他 JVM有关的选项, 还有Log文件地址，等等. 设置 JAVA_HOME指向 java安装的路径.

一个分布式运行的Hbase依赖一个zookeeper集群。所有的节点和客户端都必须能够访问zookeeper。默认的情况下Hbase会管理一个zookeep集群。这个集群会随着Hbase的启动而启动。当然，你也可以自己管理一个zookeeper集群，但需要配置Hbase。你需要修改conf/hbase-env.sh里面的HBASE_MANAGES_ZK 来切换。这个值默认是true的，作用是让Hbase启动的时候同时也启动zookeeper.

让Hbase使用一个现有的不被Hbase托管的Zookeep集群，需要设置 conf/hbase-env.sh文件中的HBASE_MANAGES_ZK 属性为 false

# Tell HBase whether it should manage it's own instanceof Zookeeper or not.

exportHBASE_MANAGES_ZK=false

3.2 配置conf/hbase-site.xml

1. <configuration>
2. <property>
3. <name>hbase.rootdir</name>
4. <value>hdfs://node1:49002/hbase</value>
5. <description>The directory shared byRegionServers.
6. </description>
7. </property>
8. <property>
9. <name>hbase.cluster.distributed</name>
10. <value>true</value>
11. <description>The mode the clusterwill be in. Possible values are
12. false: standalone and pseudo-distributedsetups with managed Zookeeper
13. true: fully-distributed with unmanagedZookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
14. </description>
15. </property>
16. <property>
17. <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>
18. <value>2181</value>
19. <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.
20. The port at which the clients willconnect.
21. </description>
22. </property>
23. <property>
24. <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
25. <value>node1,node2,node3</value>
26. <description>Comma separated listof servers in the ZooKeeper Quorum.
27. For example,"host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".
28. By default this is set to localhost forlocal and pseudo-distributed modes
29. of operation. For a fully-distributedsetup, this should be set to a full
30. list of ZooKeeper quorum servers. IfHBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh
31. this is the list of servers which we willstart/stop ZooKeeper on.
32. </description>
33. </property>
34. <property>
35. <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
36. <value>/home/hadoop/zookeeper</value>
37. <description>Property fromZooKeeper's config zoo.cfg.
38. The directory where the snapshot isstored.
39. </description>
40. </property>
41. </configuration>

要想运行完全分布式模式，加一个属性 hbase.cluster.distributed 设置为 true 然后把 hbase.rootdir 设置为HDFS的NameNode的位置。 例如，你的namenode运行在node1，端口是49002 你期望的目录是 /hbase,使用如下的配置：hdfs://node1:49002/hbase

hbase.rootdir：这个目录是region server的共享目录，用来持久化Hbase。URL需要是'完全正确'的，还要包含文件系统的scheme。例如，要表示hdfs中的'/hbase'目录，namenode 运行在node1的9090端口。则需要设置为hdfs://node1:49002/hbase。默认情况下Hbase是写到/tmp的。不改这个配置，数据会在重启的时候丢失。默认: file:///tmp/hbase-${user.name}/hbase

hbase.cluster.distributed ：Hbase的运行模式。false是单机模式，true是分布式模式。若为false,Hbase和Zookeeper会运行在同一个JVM里面。

默认: false

在hbase-site.xml配置zookeeper：

当Hbase管理zookeeper的时候，你可以通过修改zoo.cfg来配置zookeeper，

一个更加简单的方法是在 conf/hbase-site.xml里面修改zookeeper的配置。Zookeeer的配置是作为property写在 hbase-site.xml里面的。

对于zookeepr的配置，你至少要在 hbase-site.xml中列出zookeepr的ensemble servers，具体的字段是 hbase.zookeeper.quorum. 该这个字段的默认值是 localhost，这个值对于分布式应用显然是不可以的. (远程连接无法使用)。

hbase.zookeeper.property.clientPort：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 客户端连接的端口。

hbase.zookeeper.quorum：Zookeeper集群的地址列表，用逗号分割。例如："host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".默认是localhost,是给伪分布式用的。要修改才能在完全分布式的情况下使用。如果在hbase-env.sh设置了HBASE_MANAGES_ZK，这些ZooKeeper节点就会和Hbase一起启动。

默认: localhost

运行一个zookeeper也是可以的，但是在生产环境中，你最好部署3，5，7个节点。部署的越多，可靠性就越高，当然只能部署奇数个，偶数个是不可以的。你需要给每个zookeeper 1G左右的内存，如果可能的话，最好有独立的磁盘。 (独立磁盘可以确保zookeeper是高性能的。).如果你的集群负载很重，不要把Zookeeper和RegionServer运行在同一台机器上面。就像DataNodes 和 TaskTrackers一样

hbase.zookeeper.property.dataDir：ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置

把ZooKeeper保存数据的目录地址改掉。默认值是 /tmp ，这里在重启的时候会被操作系统删掉，可以把它修改到 /home/hadoop/zookeeper (这个路径hadoop用户拥有操作权限)

对于独立的Zookeeper，要指明Zookeeper的host和端口。可以在 hbase-site.xml中设置, 也可以在Hbase的CLASSPATH下面加一个zoo.cfg配置文件。 HBase 会优先加载 zoo.cfg 里面的配置，把hbase-site.xml里面的覆盖掉.

参见 http://www.yankay.com/wp-content/hbase/book.html#hbase_default_configurations可以查找hbase.zookeeper.property 前缀，找到关于zookeeper的配置。

3.3 配置conf/regionservers

Node1

Node2

完全分布式模式的还需要修改conf/regionservers. 在这里列出了你希望运行的全部 HRegionServer，一行写一个host (就像Hadoop里面的 slaves 一样). 列在这里的server会随着集群的启动而启动，集群的停止而停止.

4 运行和确认你的安装

4.1当Hbase托管ZooKeeper的时候

当Hbase托管ZooKeeper的时候Zookeeper集群的启动是Hbase启动脚本的一部分

首先确认你的HDFS是运行着的。你可以运行HADOOP_HOME中的 bin/start-hdfs.sh 来启动HDFS.你可以通过put命令来测试放一个文件，然后有get命令来读这个文件。通常情况下Hbase是不会运行mapreduce的。所以比不需要检查这些。

用如下命令启动Hbase:

bin/start-hbase.sh

这个脚本在HBASE_HOME目录里面。

你现在已经启动Hbase了。Hbase把log记在 logs 子目录里面. 当Hbase启动出问题的时候，可以看看Log.

Hbase也有一个界面，上面会列出重要的属性。默认是在Master的60010端口上H (HBase RegionServers 会默认绑定 60020端口，在端口60030上有一个展示信息的界面 ).如果Master运行在 node1，端口是默认的话，你可以用浏览器在 http://node:60010看到主界面. .

一旦Hbase启动，可以看到如何建表，插入数据，scan你的表，还有disable这个表，最后把它删掉。

可以在Hbase Shell停止Hbase

$./bin/stop-hbase.sh

stoppinghbase...............

停止操作需要一些时间，你的集群越大，停的时间可能会越长。如果你正在运行一个分布式的操作，要确认在Hbase彻底停止之前，Hadoop不能停.

4.2独立的zookeeper启动，

除了启动habse，

执行：bin/start-hbase.sh启动habse

你需要自己去运行zookeeper：

${HBASE_HOME}/bin/hbase-daemons.sh {start,stop} zookeeper

你可以用这条命令启动ZooKeeper而不启动Hbase. HBASE_MANAGES_ZK 的值是 false， 如果你想在Hbase重启的时候不重启ZooKeeper,你可以这样。

5.测试：

可以使用jps查看进程：在master上：

在node2，node3（slave节点）上

通过浏览器查看60010端口：

6 在安装中出现的问题：

1 ）

用./start-hbase.sh启动HBase后，执行hbase shell
# bin/hbase shell
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Version: 0.20.6, rUnknown, Thu Oct 28 19:02:04 CST 2010
接着创建表时候出现如下情况：hbase(main):001:0> create 'test',''c
NativeException: org.apache.hadoop.hbase.MasterNotRunningException: null

jps下，发现主节点上HMaster没有启动，查理HBase log（logs/hbase-hadoop-master-ubuntu.log）里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.io.IOException: Call to node1/10.64.56.76:49002 failed on local exception: java.io.EOFException

解决：

从hadoop_home/下面cp一个hadoop/hadoop-core-1.2.0.jar到hbase_home/lib下。

因为Hbase建立在Hadoop之上，所以他用到了hadoop.jar,这个Jar在 lib 里面。这个jar是hbase自己打了branch-0.20-append 补丁的hadoop.jar. Hadoop使用的hadoop.jar和Hbase使用的 必须 一致。所以你需要将 Hbaselib 目录下的hadoop.jar替换成Hadoop里面的那个，防止版本冲突。比方说CDH的版本没有HDFS-724而branch-0.20-append里面有，这个HDFS-724补丁修改了RPC协议。如果不替换，就会有版本冲突，继而造成严重的出错，Hadoop会看起来挂了。

再用./start-hbase.sh启动HBase后，jps下，发现主节点上HMaster还是没有启动，在HBase log里有下面异常：
FATAL org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster: Unhandled exception. Starting shutdown.
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/configuration/Configuration
解决：
在NoClassDefFoundError,缺少 org/apache/commons/configuration/Configuration 
果断给他加一个commons-configuration包，
从hadoop_home/lib下面cp一个hadoop/lib/commons-configuration-1.6.jar到hbase_home/lib下。

（集群上所有机子的hbase配置都需要一样）

2  注意事项：

1）、先启动hadoop后，再开启hbase
 2）、去掉hadoop的安全模式：hadoop dfsadmin -safemode leave
 3）、把/etc/hosts里的ubuntu的IP改为服务器当前的IP
 4)  、确认hbase的hbase-site.xml中
                  <name>hbase.rootdir</name>
                 <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
         与hadoop的core-site.xml中
                   <name>fs.default.name</name>
                  <value>hdfs://node：49002/hbase</value>
       红字部分保持一致
      <value>hdfs://localhost:8020/hbase</value>
 6)、重新执行./start-hbase.sh之前，先kill掉当前的hbase和zookeeper进程

PS：遇到问题时，先查看logs，很有帮助。