kubernetes集群之资源配额(Resource Quotas)
一.简单介绍
资源配额(Resource Quotas)是用来限制用户资源用量的一种机制。 它的工作原理为:
资源配额应用在Namespace上,并且每个Namespace最多只能有一个ResourceQuota对象
开启计算资源配额后,创建容器时必须配置计算资源请求或限制(也可以LimitRange设置默认值)
用户超额后禁止创建新的资源
二.资源配额的启用
首先,在API Server启动时配置ResourceQuota adminssion control,然后在namespace中创建ResourceQuota对象即可。
三.资源配额的类型
- 计算资源,包括cpu和memory
- cpu,limits.cpu,requests.cpu
- memory,limits.memory,requests.memory
- 存储资源,包括存储资源的总量以及制定的storage class的总量
- requests.storage:存储资源总量,如500Gi
- persistentvolumeclaims:pvc的个数
- .storageclass.storage.k8s.io/requests.storage
- .storageclass.storage.k8s.io/persistentvolumeclaims
- 对象数,即可创建的对象的个数
- pods, replicationcontrollers, configmaps, secrets
- resourcequotas, persistentvolumeclaims
- services, services.loadbalancers, services.nodeports
四.LimitRange
默认情况下,kubernetes中所有容器都没有任何cpu和内存限制。limitRange用来给Namespace增加一个资源限制,包括最小、最大和默认资源。比如:
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
name: mylimits
spec:
limits:
- max:
cpu: "2"
memory: 1Gi
min:
cpu: 200m
memory: 6Mi
type: Pod
- default:
cpu: 300m
memory: 200Mi
defaultRequest:
cpu: 200m
memory: 100Mi
max:
cpu: "2"
memory: 1Gi
min:
cpu: 100m
memory: 3Mi
type: Container
五.kubernetes Resource QoS Classes 介绍
对于每一种Resource都可以将容器分为三种Qos Classes: Guaranteed,Burstable,Best-Effort,它们的QoS级别依次递减。
5.1 Guaranteed
如果pod中所有Container的所有Resource的limit和request相等都不为0,则这个Pod的Qos Class就是Guaranteed。
注意:如果一个容器只指明了limit,而未指明request,则表明request的值等于limit的值。
例子如下:
containers:
name: foo
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 1Gi
name: bar
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 100Mi
containers:
name: foo
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 10m
memory: 1Gi
name: bar
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 100Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 100Mi
5.2 Best-Effort
如果Pod中所有容器的所有Resource的request和limit都没有赋值,则这个Pod的QoS Class就是Best-Effort.
containers:
name: foo
resources:
name: bar
resources:
5.3 Burstable
除了符合Guaranteed和Best-Effort的场景,其他场景的Pod QoS Class都属于Burstable。
注意:当limit值未指定时,其有效值其实是对应Node Resource的Capacity。
# 容器bar没有对Resource进行指定。
containers:
name: foo
resources:
limits:
cpu: 10m
memory: 1Gi
requests:
cpu: 10m
memory: 1Gi
name: bar
# 容器foo和bar对不同的Resource进行了指定。
containers:
name: foo
resources:
limits:
memory: 1Gi
name: bar
resources:
limits:
cpu: 100m
容器foo未指定limit,容器bar未指定request和limit。
containers:
name: foo
resources:
requests:
cpu: 10m
memory: 1Gi
name: bar
kubernetes集群之资源配额(Resource Quotas)的更多相关文章
- 大型Kubernetes集群的资源编排优化
背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了,容器是云原生的重要基石,而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了.越来越多的公司不论是大公司还是中小公司已经在他们的生产环境中 ...
- vivo 公司 Kubernetes 集群 Ingress 网关实践
文章转载自:https://mp.weixin.qq.com/s/qPqrJ3un1peeWgG9xO2m-Q 背景 vivo 人工智能计算平台小组从 2018 年底开始建设 AI 计算平台至今,已经 ...
- 监控Kubernetes集群证书过期时间的三种方案
前言 Kubernetes 中大量用到了证书, 比如 ca证书.以及 kubelet.apiserver.proxy.etcd等组件,还有 kubeconfig 文件. 如果证书过期,轻则无法登录 K ...
- 二进制部署kubernetes集群(上篇)
1.实验架构 1.1.硬件环境 准备5台2c/2g/50g虚拟机,使用10.4.7.0/24 网络 .//因后期要直接向k8s交付java服务,因此运算节点需要4c8g.不交付服务,全部2c2g足够. ...
- 使用acs-engine在Azure中国区部署kubernetes集群详解
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/wayneiscoming/p/7649642.html 1. acs-engine简介 ACS是微软在2015年12月推出的一项基于容器 ...
- 二进制安装部署kubernetes集群---超详细教程
本文收录在容器技术学习系列文章总目录 前言:本篇博客是博主踩过无数坑,反复查阅资料,一步步搭建完成后整理的个人心得,分享给大家~~~ 本文所需的安装包,都上传在我的网盘中,需要的可以打赏博主一杯咖啡钱 ...
- kubernetes集群pod使用tc进行网络资源限额
kubernetes集群pod使用tc进行网络资源限额 Docker容器可以实现CPU,内存,磁盘的IO限额,但是没有实现网络IO的限额.主要原因是在实际使用中,构建的网络环境是往超级复杂的大型网络. ...
- Kubernetes集群的监控报警策略最佳实践
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/M2l0ZgSsVc7r69eFdTj/article/details/79652064 本文为Kub ...
- kubernetes集群升级的正确姿势
kubernetes社区非常活跃,每季度都会发布一个release.但是线上集群业务可用性要求较高,场景复杂,任何微小的变更都需要非常小心,此时跟随社区版本进行升级略显吃力.但是为了能够使用到最新的一 ...
- Docker学习-Kubernetes - 集群部署
Docker学习 Docker学习-VMware Workstation 本地多台虚拟机互通,主机网络互通搭建 Docker学习-Docker搭建Consul集群 Docker学习-简单的私有Dock ...
随机推荐
- CSS那些事读书笔记-1
背景 作为一个后端开发,曾经尝试过学习前端,但是总觉不得要领,照猫画虎,而公司里又有专业的前端开发,工作中几乎接触不到实际的前端任务,所以前端的技能田野一直是一片荒芜.但是笔者深知前端的技能对找工作和 ...
- 活动中台系统慢 SQL 治理实践
作者:vivo 互联网服务器团队- Zhang Mengtao 活动中台系统作为中台项目非常注重系统性能和用户体验,数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响.慢查询可能导致应用程序响 ...
- 学习Linux命令的正确姿势
大家好,我是良许. 大家应该注意到了,最近我的公众号文章末尾都挂着自己录制的<Linux命令从小白到大神>课程. 这个课程我从开始录制到制作完成,足足花了一个半月.如果加上前期的资料收集与 ...
- 0x02 数据结构
目录 数据结构 链表与邻接表 单链表 双链表 栈与队列 单调栈与队列 KMP KMP算法 Trie字典树 并查集 朴素并查集 维护Size的并查集 维护到祖宗节点距离的并查集 堆 哈希表 拉链法 开放 ...
- 一文彻底搞懂 MCP:AI 大模型的标准化工具箱
MCP 最近在 AI 领域 引发了 广泛关注,特别是在 海外各大社区 中,大家热烈讨论,热度 相当高. 我打开了 Google Trends,这是一个专门用于查看全球热点趋势的网站. 输入关键词后,可 ...
- 快速理解 MCP 与 A2A 协议的关系,它们如何协作构建复杂AI系统
近期关于MCP协议的讨论非常热门,主要因为通过MCP协议通过标准化接口为 AI 应用与外部数据源建立统一交互通道,这使得大模型可以与外部数据源或工具进行交互,从而实现各种专业场景下的智能应用.关于如何 ...
- windows切换nodejs版本
卸载之前的nodejs 第一步:下载nvm并安装 (推荐使用nvm-setup.zip) https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases 第二步 ...
- 如何基于 Kestrel 实现 socks5 代理
前言 之前做了个轮子NZOrz, 本来打算慢慢参照Kestrel和Yarp长久地写着玩 奈何川普上台,关税,订婚案,自身和钱包等等各种乐子层出不穷,无暇慢悠悠地写轮子玩 还有有些盆友也想知道能否直接使 ...
- 使用sealos快速搭建kubernetes集群!!!
什么是sealos? Sealos 是一款基于 Kubernetes 的轻量级操作系统,专为云原生环境设计,主要用于快速部署和管理 Kubernetes 集群.它采用"容器化内核" ...
- Multisim14.0安装包免费获取,超详细中文安装步骤助你快速上手!
Multisim14.0简介 Multisim14.0是由美国国家仪器公司(NI)推出的专业电子设计自动化](EDA)工具,广泛应用于电路设计.仿真验证.教学实验及科研开发领域.其核心功能是通过虚拟仿 ...