Qwen Code与Claude Coder Router体验

Qwen Code介绍

Qwen Code 是一个命令行 AI 工作流工具，源自 Gemini CLI，针对 Qwen3-Coder 模型进行了优化，增强了解析器支持和工具支持。

GitHub地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code

主要特性：

代码理解和编辑 - 超越传统上下文窗口限制的代码库查询和编辑

工作流自动化 - 自动化处理拉取请求和复杂重新合并等操作任务

增强解析器 - 专门为Qwen-Coder模型优化的解析器

Qwen Code安装：

npm install -g @qwen-code/qwen-code

然后在你打开的项目根目录创建一个.env文件，里面这样写：

OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
OPENAI_BASE_URL="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
OPENAI_MODEL="qwen3-coder-480b-a35b-instruct"

控制台输入Qwen即可打开Qwen Code：

速度很快，修改文件会询问你是否同意：

确实成功修改了。

就是token花费有点快，只有一百万免费额度，这个需要注意一下。

整体体验下来发现Qwen Code搭配Qwen Coder还是很流畅的。

Claude-Code-Router项目介绍

使用 Claude Code 作为编码基础设施的基础，让你可以决定如何与模型互动，同时享受 Anthropic 的更新。

GitHub地址：https://github.com/musistudio/claude-code-router

特点

模型路由：根据需要将请求路由到不同的模型（例如，后台任务、思考、长上下文）。

多供应商支持：支持各种模型供应商，如 OpenRouter、DeepSeek、Ollama、Gemini、Volcengine 和 SiliconFlow。

请求/响应转换：使用转换器自定义不同供应商的请求和响应。

动态模型切换：在 Claude Code 中使用 /model 命令实时切换模型。

GitHub Actions 集成：在 GitHub 工作流中触发 Claude Code 任务。

插件系统：使用自定义转换器扩展功能。

使用它需要先安装Claude Code：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

再安装Claude Code Router：

npm install -g @musistudio/claude-code-router

进行配置，打开C盘下的这个配置文件：

以使用硅基流动提供的Kimi K2为例，配置可以这样写：

{
  "LOG": false,
  "OPENAI_API_KEY": "",
  "OPENAI_BASE_URL": "",
  "OPENAI_MODEL": "",
  "Providers": [
    {
      "name": "siliconflow",
      "api_base_url": "https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions",
      "api_key": "sk-xxx",
      "models": [
        "moonshotai/Kimi-K2-Instruct"
      ]
    }
  ],
  "Router": {
    "default": "siliconflow,moonshotai/Kimi-K2-Instruct"
  }
}

注意如果修改了配置，需要先ccr stop一下。

输入ccr code即可运行：

丢给它一个任务：

也是修改文件会询问你：

体验下来感觉不太好的地方是经常断掉，比如下面这样：

输入继续才会继续操作：

有时候输入继续，也没法操作：

整个体验下来，觉得通过Claude Code Router在Claude Code中使用Kimi K2不如直接在Cline与Roo Code中使用。