源码地址:https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/value_dispatch.py

鸣谢原文:一日一技:使用装饰器简化大量 if…elif…代码

源码只对同步函数有效果,我将其稍作修改后,让其针对同步,异步,类中的实例方法也具备效果

先看食用方式

这里展示最复杂的例子,即:装饰类中的异步实例方法

如要查看简单的例子,请点击上方的一日一技文章,里面展示了该方式最简单的使用例子

# 示例:
import asyncio
from match_case_model import value_dispatch, value_dispatch_async, value_dispatch_class_async, value_dispatch_class
# 四个装饰器分别对应 value_dispatch: 同步函数, value_dispatch_async: 异步函数,
# value_dispatch_class_async: 异步实例方法, value_dispatch_class: 同步实例方法


class Demo:
   @value_dispatch_class_async
   async def eat(self, fruit, *args, **kwargs):
       """
      主函数,需要选择4个装饰器之一来装饰,这是类中的异步实例方法,所以使用该装饰器
      :param fruit: 分支选择参数
      :param args, kwargs: 选择分支失败后用来接收原本传给分支的额外参数
      """
       return f"I don't want a {fruit}..."

   @eat.register('apple')  # 注册 fruit == 'apple' 时的函数
   async def _eat_apple(self, fruit, feel):
       """
          分支函数(被@主函数.register("XXX")装饰的函数)
      :param fruit: 调用主函数时传入的分支选择参数,该函数体内可能用不上这个参数,但是必须要接收该参数
      :param feel: 分支函数需要的额外参数,只要有一个分支函数接收该参数,那么所有分支函数都要接收该参数
      """
       return f"I love {fruit},{feel}"

   # @eat.register('eggplant')   # 一个函数可以接受多个注册,但推荐使用下面那个方式
   # @eat.register('squash')
   # async def _eat_what(self, fruit, feel):
   #     return f"I didn't know {fruit} is a fruit!"

   @eat.register_for_all(('eggplant', 'squash'))  # 一个函数接受多个注册的方式
   async def _eat_what(self, fruit, feel):  # 这个分支无需使用feel参数,但还是需要接收
       return f"I didn't know {fruit} is a fruit!"


if __name__ == '__main__':
   a = Demo()
   print(asyncio.run(a.eat("apple", 'happy')))
   print(asyncio.run(a.eat("eggplant", 'happy')))
   print(asyncio.run(a.eat("origin", 'happy')))
   
#----------------------------------
# >>> I love apple,happy
# >>> I didn't know eggplant is a fruit!
# >>> I don't want a origin...

修改后的源码

实际是对源码复制了4份,分别做修改后以应对4钟不同的使用场景。

"""
源码:https://github.com/edgedb/edgedb/blob/master/edb/common/value_dispatch.py
  按参数值进行分派   适用于 python < 3.10
  python >= 3.10 请直接使用 match case 语句
"""
import functools


def value_dispatch(func):
   """
  适用于同步函数
  """
   registry = {}

   @functools.wraps(func)
   def wrapper(arg0, *args, **kwargs):
       """
          arg0: 即是调用函数时,传递的那个 选择分组的参数
      """
       try:
           delegate = registry[arg0]
       except KeyError:
           pass
       else:
           # 这里传入arg0参数,需要在定义分组函数时,接收该参数,尽管有时并不会使用该参数
           return delegate(arg0, *args, **kwargs)

       return func(arg0, *args, **kwargs)

   __register_tools(wrapper, registry)
   return wrapper


def value_dispatch_async(func):
   """
      适用于异步函数
  """
   registry = {}

   @functools.wraps(func)
   async def wrapper(arg0, *args, **kwargs):
       """
          arg0: 即是调用函数时,传递的那个 选择分组的参数
      """
       try:
           delegate = registry[arg0]
       except KeyError:
           pass
       else:
           # 这里传入arg0参数,需要在定义分组函数时,接收该参数,尽管有时并不会使用该参数
           return await delegate(arg0, *args, **kwargs)

       return await func(arg0, *args, **kwargs)

   __register_tools(wrapper, registry)
   return wrapper


def value_dispatch_class(func):
   """
      适用于同步的实例方法
  """
   registry = {}

   @functools.wraps(func)
   def wrapper(self, arg0, *args, **kwargs):
       """
          arg0: 即是调用函数时,传递的那个 选择分组的参数
      """
       try:
           delegate = registry[arg0]
       except KeyError:
           pass
       else:
           # 这里传入arg0参数,需要在定义分组函数时,接收该参数,尽管有时并不会使用该参数
           return delegate(self, arg0, *args, **kwargs)

       return func(self, arg0, *args, **kwargs)

   __register_tools(wrapper, registry)
   return wrapper


def value_dispatch_class_async(func):
   """
      适用于异步的实例方法
  """
   registry = {}

   @functools.wraps(func)
   async def wrapper(self, arg0, *args, **kwargs):
       """
          arg0: 即是调用函数时,传递的那个 选择分组的参数
      """
       try:
           delegate = registry[arg0]
       except KeyError:
           pass
       else:
           # 这里传入arg0参数,需要在定义分组函数时,接收该参数,尽管有时并不会使用该参数
           return await delegate(self, arg0, *args, **kwargs)

       return await func(self, arg0, *args, **kwargs)

   __register_tools(wrapper, registry)
   return wrapper


def __register_tools(wrapper, registry):
   def register(value):
       def wrap(func):
           if value in registry:
               raise ValueError(
                   f'@value_dispatch: there is already a handler '
                   f'registered for {value!r}'
              )
           registry[value] = func
           return func

       return wrap

   def register_for_all(values):
       def wrap(func):
           for value in values:
               if value in registry:
                   raise ValueError(
                       f'@value_dispatch: there is already a handler '
                       f'registered for {value!r}'
                  )
               registry[value] = func
           return func

       return wrap

   wrapper.register = register
   wrapper.register_for_all = register_for_all

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