爬虫(四)requests模块1
引入
Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用。
警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。
今日概要
- 基于requests的get请求
- 基于requests模块的post请求
- 基于requests模块ajax的get请求
- 基于requests模块ajax的post请求
- 综合项目练习:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据
知识点回顾
- 常见的请求头
- 常见的相应头
- https协议的加密方式
今日详情
- 基于如下5点展开requests模块的学习
- 什么是requests模块
- requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求。功能强大,用法简洁高效。在爬虫领域中占据着半壁江山的地位。
- 为什么要使用requests模块
- 因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下:
- 手动处理url编码
- 手动处理post请求参数
- 处理cookie和代理操作繁琐
- ......
- 使用requests模块:
- 自动处理url编码
- 自动处理post请求参数
- 简化cookie和代理操作
- ......
- 因为在使用urllib模块的时候,会有诸多不便之处,总结如下:
- 如何使用requests模块
- 安装:
- pip install requests
- 使用流程
- 指定url
- 基于requests模块发起请求
- 获取响应对象中的数据值
- 持久化存储
- 安装:
- 通过5个基于requests模块的爬虫项目对该模块进行学习和巩固
- 基于requests模块的get请求
- 需求:爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据
- 基于requests模块的post请求
- 需求:登录豆瓣电影,爬取登录成功后的页面数据
- 基于requests模块ajax的get请求
- 需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据
- 基于requests模块ajax的post请求
- 需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据
- 综合练习
- 需求:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据http://125.35.6.84:81/xk/
- 基于requests模块的get请求
- 代码展示
- 需求:爬取搜狗指定词条搜索后的页面数据
import requests
import os
#指定搜索关键字
word = input('enter a word you want to search:')
#自定义请求头信息
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
#指定url
url = 'https://www.sogou.com/web'
#封装get请求参数
prams = {
'query':word,
'ie':'utf-8'
}
#发起请求
response = requests.get(url=url,params=param) #获取响应数据
page_text = response.text with open('./sougou.html','w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)
请求载体身份标识的伪装:
User-Agent:请求载体身份标识,通过浏览器发起的请求,请求载体为浏览器,则该请求的User-Agent为浏览器的身份标识,使用爬虫程序发起的请求,则该请求的载体为爬虫程序,则该请求的User-Agent为爬虫程序的身份标识。可以通过判断该值来获知该请求的载体究竟是基于哪款浏览器还是基于爬虫程序。
反爬机制:某些门户网站会对访问该网站的请求中的User-Agent进行捕获和判断,如果该请求的UA为爬虫程序,则拒绝向该请求提供数据。
反反爬策略:将爬虫程序的UA伪装成某一款浏览器的身份标识。
- 需求:登录豆瓣电影,爬取登录成功后的页面数据
import requests
import os
url = 'https://accounts.douban.com/login'
#封装请求参数
data = {
"source": "movie",
"redir": "https://movie.douban.com/",
"form_email": "15027900535",
"form_password": "bobo@15027900535",
"login": "登录",
}
#自定义请求头信息
headers={
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36',
}
response = requests.post(url=url,data=data)
page_text = response.text with open('./douban111.html','w',encoding='utf-8') as fp:
fp.write(page_text)
需求:爬取豆瓣电影分类排行榜 https://movie.douban.com/中的电影详情数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-get请求的url(通过抓包进行获取)
url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?'
#定制请求头信息,相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数,当然也可以定制请求头中其他的参数
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
}
#定制get请求携带的参数(从抓包工具中获取)
param = {
'type':'5',
'interval_id':'100:90',
'action':'',
'start':'0',
'limit':'20'
}
#发起get请求,获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,params=param)
#获取响应内容:响应内容为json串
print(response.text)
需求:爬取肯德基餐厅查询http://www.kfc.com.cn/kfccda/index.aspx中指定地点的餐厅数据
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
import urllib.request
if __name__ == "__main__":
#指定ajax-post请求的url(通过抓包进行获取)
url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=keyword'
#定制请求头信息,相关的头信息必须封装在字典结构中
headers = {
#定制请求头中的User-Agent参数,当然也可以定制请求头中其他的参数
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.181 Safari/537.36',
}
#定制post请求携带的参数(从抓包工具中获取)
data = {
'cname':'',
'pid':'',
'keyword':'北京',
'pageIndex': '1',
'pageSize': '10'
}
#发起post请求,获取响应对象
response = requests.get(url=url,headers=headers,data=data)
#获取响应内容:响应内容为json串
print(response.text)
- 需求:爬取国家药品监督管理总局中基于中华人民共和国化妆品生产许可证相关数据
import requests
from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent(use_cache_server=False,verify_ssl=False).random
headers = {
'User-Agent':ua
} url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsList'
pageNum = 3
for page in range(3,5):
data = {
'on': 'true',
'page': str(page),
'pageSize': '15',
'productName':'',
'conditionType': '1',
'applyname':'',
'applysn':''
}
json_text = requests.post(url=url,data=data,headers=headers).json()
all_id_list = []
for dict in json_text['list']:
id = dict['ID']#用于二级页面数据获取
#下列详情信息可以在二级页面中获取
# name = dict['EPS_NAME']
# product = dict['PRODUCT_SN']
# man_name = dict['QF_MANAGER_NAME']
# d1 = dict['XC_DATE']
# d2 = dict['XK_DATE']
all_id_list.append(id)
#该url是一个ajax的post请求
post_url = 'http://125.35.6.84:81/xk/itownet/portalAction.do?method=getXkzsById'
for id in all_id_list:
post_data = {
'id':id
}
response = requests.post(url=post_url,data=post_data,headers=headers)
#该请求响应回来的数据有两个,一个是基于text,一个是基于json的,所以可以根据content-type,来获取指定的响应数据
if response.headers['Content-Type'] == 'application/json;charset=UTF-8':
#print(response.json())
#进行json解析
json_text = response.json()
print(json_text['businessPerson'])
练习
- 爬取网络上的任意图片数据
- 爬取百度翻译的翻译结果数据值
- 爬取百度贴吧指定页码下的数据值
爬虫(四)requests模块1的更多相关文章
- 孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块
孤荷凌寒自学python第六十七天初步了解Python爬虫初识requests模块 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末) 从今天起开始正式学习Python的爬虫. 今天已经初步了解了两个主要的模块: ...
- Python爬虫练习(requests模块)
Python爬虫练习(requests模块) 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 一.使用正则表达式解析页面和提取数据 1.爬取动态数据(js格式) 爬取http://fund.e ...
- 网络爬虫之requests模块的使用+Github自动登入认证
本篇博客将带领大家梳理爬虫中的requests模块,并结合Github的自动登入验证具体讲解requests模块的参数. 一.引入: 我们先来看如下的例子,初步体验下requests模块的使用: ...
- 爬虫之requests模块
requests模块 什么是requests模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,其主要作用是用来模拟浏览器发起请求.功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的 ...
- 04.Python网络爬虫之requests模块(1)
引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档 ...
- 06.Python网络爬虫之requests模块(2)
今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 ...
- Python 爬虫二 requests模块
requests模块 Requests模块 get方法请求 整体演示一下: import requests response = requests.get("https://www.baid ...
- Python网络爬虫之requests模块(2)
session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 有些时候,我们在使用爬 ...
- Python网络爬虫之requests模块(1)
引入 Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库,人类可以安全享用. 警告:非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用,包括:安全缺陷症.冗余代码症.重新发明轮子症.啃文档 ...
- Python网络爬虫之requests模块
今日内容 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 知识点回顾 xpath的解析流程 bs4的解析流程 常用xpath表达式 常用bs4解析方法 引入 ...
随机推荐
- Hadoop HDFS, YARN ,MAPREDUCE,MAPREDUCE ON YARN
HDFS 系统架构图 NameNode 是主节点,存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间,副本数,文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等.NameNode将 ...
- sql语句中select……as的用法
- 20180519001 - DataTable Group by功能参考
DataSet6 = DataSet1.Copy(); DataRow[] dr = DataSet6.Tables[0].Select(" 完工状态 = '完工异常' "); D ...
- base64使用
public static void main(String args[]) throws Exception { InputStream in = null; byte[] data = null; ...
- Emote木马分析
前言:网上找的样本是EXE的,没有邮件样本,所以只做了exe分析. 一.Emote木马相关信息 文件: C:\Users\Desktop\Samp.exe 大小: 249856 bytes 文件版本: ...
- HTTP简单解析
一.简介 HTTP是一种基于TCP/IP的超文本传输协议,用于从WWW服务器传输超文本到本地浏览器. HTTP是一种基于客户端/服务器(C/S架构)的无状态.无连接.媒体独立的传输协议. HTTP是一 ...
- HTML有哪些标签?html常用标签大全
html中标签有很多,每一种标签都有着不同的用处,下面这篇文章php中文网给大家总结html常用的标签,每一种标签都会跟随一个例子,话不多说,让我们来看看具体内容.<font>字体标签,用 ...
- Markdown简记
一篇好的博客文档离不开一个优秀的编辑器.借此篇文章介绍一下编写该博客markdown的语法,方便大家写出更好更漂亮的文档.重点是点击左上角的Github链接,有主题源码哦 一篇好的博客文档离不开一个优 ...
- html 的 crossorigin 属性
添加这个属性, 并且服务器允许跨域后,会得到精确的报错信息. 添加这个属性,但服务器不允许跨域,就会被同源策略阻止加载资源. 不添加这个属性,只能知道报错,不知道具体信息. https://www.j ...
- 原生js点击按钮切换图片
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...