1、Windows自带系统资源监控工具

我们都知道,Windows自带有系统资源监视器。主要有3个地方:

1) Windows的任务管理器的性能页签,包括了CPU,内存,磁盘,网络等系统资源的监控。它主要监控系统资源的总体使用情况,使用它,我们可以发现是否有资源达到瓶颈了等等。

2) Windows资源监视器

这个工具可以看出系统资源到底是由哪些进程消耗的。通过它,可以快速查看到到底哪些进程占用了你的系统资源。

3) 性能监视器

前两种工具已经提供你要监控的大部分功能,在某些情况下,可能仍然不能定位问题,这时候就需要你更进一步的了解系统的运行状况。那么这个工具就是一个不错的选择。

2、Windows 监控的数据来源:Performance Counters

Windows的这些监控工具之所以能够展示这些资源的情况,它们的数据来源都是一个叫Performance Counter的东东。

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/PerfCtrs/performance-counters-portal

2.1 PerformanceCounter 架构

PerformanceCounter架构如下:

采用了Producer / Consumer 架构,支持多种客户端从Registry消费数据。

上图中,A 使用Registry接口来消费数据,而B 和 Performance Monitor两个客户端则使用了pdh.dll来消费数据。

2.2 Performance Counter 数据结构

如果你想用程序来消费Counter的数据,不论使用哪种API来消费数据,不论使用哪种工具来消费数据,都需要了解Performance Counter的领域语言,也就是说要了解它内部的数据是如何组织的。

它的基本概念如下:

Machine:机器,这个没什么好说的,支持消费本机的监控数据,也可以消费其他其他的监控数据。

perfObject:可以理解为监控哪种资源,譬如说处理器,磁盘

instance:监控的资源可能有多个实例,多个网卡,多个CPU,多块磁盘等

counter:计数器,每一个instance都会有多个计数器,例如cpu的idle,user,interrupt都是一个counter

更直观的理解这些概念:

2.3 消费Performance Counter数据

从上面的架构图来看可以使用registry API或者 PDH.dll ,或者wmi等3种方式来消费数据。这两种API是C或者C++开发的。

1)Registry API :

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/PerfCtrs/using-the-registry-functions-to-consume-counter-data

2)WMI:

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/WmiSdk/monitoring-performance-data

3)PDH API:

目前已知了两个版本:

C++:

https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/PerfCtrs/using-the-pdh-functions-to-consume-counter-data

Python :

Pywin32中有一个win32pdh的模块,就是python版本的pdh。

https://pypi.org/project/pywin32/

http://timgolden.me.uk/pywin32-docs/win32pdh.html

其他工具:

4)windows自带的typeperf命令

5)nsclient++

3、使用基于PDH的python客户端

Win32pdh API说明:

http://timgolden.me.uk/pywin32-docs/win32pdh.html

使用win32pdh API的一个简易教程:

https://www.cac.cornell.edu/wiki/index.php?title=Performance_Data_Helper_in_Python_with_win32pdh

基于win32pdh 封装的一套API:

最右侧是win32pdh模块,从python的仓库里下载即可。

Windows_collector是我封装的核心代码,用于通过简单的代码,即可监控到系统资源。

最左边的则是来使用这套API的。使用这套API的好处是,不必去再花时间学习win32pdh这套API就可以轻松的获取你要的监控数据。

这套API的源码:

代码的命名规范不是 python的,想必看起来,也不会有太多的困难。

使用这套API,只需要简单的代码即可对系统资源进行监控,例如:

ObjectCollector("Memory").collect()

Windows系统资源监控的更多相关文章

  1. lr设置监控本地和远程windows系统资源

    LoadRunner之设置监控本地和远程Windows系统资源   一般在客户端通过LoadRunner对服务器进行压力测试,都需要实时监控服务器端的系统资源,本篇主要简单介绍一下如何设置在LoadR ...

  2. 系统资源监控--windows

    前言: 系统资源监控一般监控系统的CPU,内存,磁盘和网络.系统分为windows和Linux.本篇主要记录windows. Windows的监控相对与Linux监控工具来说比较简单,更多的是查看wi ...

  3. Linux系统资源监控--linux命令、nmon和spotlight

    前言: 系统资源监控一般监控系统的CPU,内存,磁盘和网络.系统分为windows和Linux.本篇主要记录Linux. Linux系统资源监控常用命令及工具 一.常用命令:top.free.iost ...

  4. paip.windows io监控总结

    paip.windows io监控总结 io的主要参数是个.disk queue length 作者Attilax  艾龙,  EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专 ...

  5. Windows 回调监控 <二>

    在之前的文章Windows 回调监控 <一> 总结了关于CreateProcessNotify,CreateProcessNotifyEx和LoadImageNotify一些用法,之后产生 ...

  6. C# Windows IPSEC监控(仅此一家,别无分店)

    Windows IPSEC监控,使用C#编写,输出为一行字符串,可以按照既有IPSEC规则生成模板 using System; using System.Diagnostics; using Syst ...

  7. windows 进程监控 Procmon.exe

    windows 进程监控 Procmon.exe window下一个程序打开太慢,可以用此程序监控.在哪一步慢了,读取文件还是注册表. ProcessMonitor3.2 Process Monito ...

  8. Windows性能计数器监控实践

    Windows性能计数器(Performance Counter)是Windows提供的一种系统功能,它能实时采集.分析系统内的应用程序.服务.驱动程序等的性能数据,以此来分析系统的瓶颈.监控组件的表 ...

  9. python对 windows系统监控插件

    在python编程的windows系统监控中,需要监控监控硬件信息需要两个模块:WMI 和 pypiwin32 .

随机推荐

  1. HTML常用特殊字符编码对照表以及其对应英文

    符号 说明 对应编码(使用时去掉空格) 英文 & AND 符号 & amp; ampersand < 小于 & lt; little > 大于 & gt; ...

  2. 【Spark篇】---Spark解决数据倾斜问题

    一.前述 数据倾斜问题是大数据中的头号问题,所以解决数据清洗尤为重要,本文只针对几个常见的应用场景做些分析 . 二.具体方法  1.使用Hive ETL预处理数据 方案适用场景: 如果导致数据倾斜的是 ...

  3. 【Storm篇】--Storm 容错机制

    一.前述 Storm容错机制相比其他的大数据组件做的非常不错. 二.具体原因 结合Storm集群架构图: 我们的程序提交流程如下:   其中各个组件的作用如下: Nimbus资源调度任务分配接收jar ...

  4. 把路由器改装成git服务器(OpenWRT环境的GIT服务器搭建)

    在单位中,通常都标配了git服务器用来管理代码. 对于家庭或者小办公室,这种方式有点不经济.当然如果是开源项目就简单了,刚刚被微软收购的github是理想选择.但如果没有打算开源,我今天的话题可能对你 ...

  5. SpringBoot入门教程(十八)@value、@Import、@ImportResource、@PropertySource

    Spring Boot提倡基于Java的配置.这两篇博文主要介绍springboot 一些常用的注解介绍 v@value 通过@Value可以将外部的值动态注入到Bean中. 添加applicatio ...

  6. shell实战之tomcat看门狗

    1.脚本简介 tomcat看门狗,在tomcat进程异常退出时会自动拉起tomcat进程并记录tomcat运行的日志. 函数说明: log_info:打印日志的函数,入参为需要在日志中打印的msg s ...

  7. RabbitMQ消息队列(七)-通过fanout模式将消息推送到多个Queue中(.Net Core版)

    前面第六章我们使用的是direct直连模式来进行消息投递和分发.本章将介绍如何使用fanout模式将消息推送到多个队列. 有时我们会遇到这样的情况,多个功能模块都希望得到完整的消息数据.例如一个log ...

  8. SmartSql = Dapper + MyBatis + Cache(Memory | Redis) + ZooKeeper + R/W Splitting + ......

    SmartSql Why 拥抱 跨平台 DotNet Core,是时候了. 高性能.高生产力,超轻量级的ORM.156kb (Dapper:168kb) So SmartSql TargetFrame ...

  9. 在.NET Core中使用简单的插件化机制

    前言 插件化,其实也并不是什么新东西了,像nopCommerce等开源项目都有类似的机制,而且功能比较完善和齐全. 相信大家都对接过不少支付方式,支付宝.微信以及各大银行或第三方的支付公司. 我们可以 ...

  10. 以最简单的方式讲HashMap

      以最简单的方式讲HashMap HashMap可以说是面试中最常出现的名词,这次头条的一面,第一个问的问题就是HashMap.所以就让我们来探讨下HashMap吧. 实验环境:JDK1.8 首先先 ...