自己动手写Redis客户端(C#实现)2 - SET请求和状态回复(set)
Redis请求协议的一般形式:
*<参数数量> CR LF
$<参数 的字节数量> CR LF
<参数 的数据> CR LF
...
$<参数 N 的字节数量> CR LF
<参数 N 的数据> CR LF
备注:CR表示为\r; LF表示\n
下面是一个例子:
*
$
SET
$
mykey
$
myvalue
Redis回复
Redis 命令会返回多种不同类型的回复。
通过检查服务器发回数据的第一个字节, 可以确定这个回复是什么类型:
- 状态回复(status reply)的第一个字节是
"+"
- 错误回复(error reply)的第一个字节是
"-"
- 整数回复(integer reply)的第一个字节是
":"
- 批量回复(bulk reply)的第一个字节是
"$"
- 多条批量回复(multi bulk reply)的第一个字节是
"*"
实现代码(C#)
1、 通过Socket 连接 Redis:
// 通过Socket 连接 redis
Socket s = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
s.Connect("127.0.0.1", );
2、发送指令
string key = "SetKeyTest"; // 设置 的key
string value = "设置的值"; // 设置的值
StringBuilder sbSend = new StringBuilder();
sbSend.Append("*3\r\n"); // 参数数量 3
string cmd = "SET";
sbSend.Append("$" + Encoding.UTF8.GetBytes(cmd).Length + "\r\n"); // 参数1的长度
sbSend.Append(cmd + "\r\n");// 参数1( SET指令 ) sbSend.Append("$" + Encoding.UTF8.GetBytes(key).Length + "\r\n"); // 参数2的长度
sbSend.Append("" + key + "\r\n");// 参数2(Set 的 Value) sbSend.Append("$" + Encoding.UTF8.GetBytes(value).Length + "\r\n"); // 参数3的长度
sbSend.Append("" + value + "\r\n");// 参数3(Set 的 Value)
Console.WriteLine("发送的命令:");
Console.Write(sbSend.ToString());
byte[] data = Encoding.UTF8.GetBytes(sbSend.ToString()); // 把请求转换为byte数组
3、接收回复
byte[] result = new byte[];
int resultLength = s.Receive(result); // 接收回复 // 根据接收到的数据长度重新组装一个结果
byte[] newResult = new byte[resultLength];
for (int i = ; i < resultLength; i++)
{
newResult[i] = result[i];
}
string strResult = Encoding.UTF8.GetString(newResult); // 把结果转换为string
Console.Write(strResult);
Console.Write(strResult.Trim() == "+OK" ? "设置成功!": "设置失败!"); // 判断设置是否成功
执行效果
自己动手写Redis客户端(C#实现)2 - SET请求和状态回复(set)的更多相关文章
- 自己动手写Redis客户端- Redis协议(1)
网络层 客户端和服务器通过 TCP 连接来进行数据交互, 服务器默认的端口号为 6379 . 客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF)结尾. 请求 Redis 服务器接受命令以及命 ...
- 自己动手写Redis客户端(C#实现)4 - 整数回复
整数回复 整数回复就是一个以 ":" 开头, CRLF 结尾的字符串表示的整数. 比如说, ":0\r\n" 和 ":1000\r\n" 都 ...
- 自己动手写Redis客户端(C#实现)3 - GET请求和批量回复
实现代码(C#) 1.发送GET指令 string keyGet = "SetKeyTest"; // 设置 的key StringBuilder sbSendGet = new ...
- 从零开始写redis客户端(deerlet-redis-client)之路——第一个纠结很久的问题,restore引发的血案
引言 正如之前的一篇博文,LZ最近正在从零开始写一个redis的客户端,主要目的是为了更加深入的了解redis,当然了,LZ也希望deerlet客户端有一天能有一席之地.在写的过程当中,LZ遇到了一个 ...
- 用C、python手写redis客户端,兼容redis集群 (-MOVED和-ASK),快速搭建redis集群
想没想过,自己写一个redis客户端,是不是很难呢? 其实,并不是特别难. 首先,要知道redis服务端用的通信协议,建议直接去官网看,博客啥的其实也是从官网摘抄的,或者从其他博客抄的(忽略). 协议 ...
- 手写redis客户端
一.RESP通信协议 Redis Serialization Protocol (Redis序列化协议). 特点:容易实现.解析快.可读性强 以\r\n分割数据. 二.撸代码 package com. ...
- 用BIO手写实现Redis客户端的探究(拒绝Jedis)
在Redis的使用过程中,大多数人都是使用现成的客户端,如Jedis,Redisson,Lettuce.因此本文研究用BIO的方式手写Redis客户端尝试,对遇到的问题进行探究及总结. Redis通讯 ...
- 解决ASP.NET中Redis 每小时6000次访问请求的问题
原文:解决ASP.NET中Redis 每小时6000次访问请求的问题 虽然ServiceStack v4是商业支持的产品,但我们也允许免费使用小型项目和评估目的.上面的NuGet包中包含可以使用许可证 ...
- 学习T-io框架,从写一个Redis客户端开始
前言 了解T-io框架有些日子了,并且还将它应用于实战,例如 tio-websocket-server,tio-http-server等.但是由于上述两个server已经封装好,直接应用就可以.所 ...
随机推荐
- Java算法 -- 二分查找
折半查找,要求待查找的序列有序.每次取中间位置的值与待查关键字比较,如果中间位置的值比待查关键字大,则在前半部分循环这个查找的过程,如果中间位置的值比待查关键字小,则在后半部分循环这个查找的过程.直到 ...
- Wireshark显示结果过滤基本语法
按IP地址过滤:1.仅显示源地址为192.168.1.95的项目: ip.src eq 192.168.1.95 2.仅显示目的地址为192.168.1.95的项目: ip.dst eq 192.16 ...
- 微信小程序之:wepy框架
1.介绍 WePY 是 腾讯 参考了Vue 等框架对原生小程序进行再次封装的框架,更贴近于 MVVM 架构模式, 并支持ES6/7的一些新特性. 2.使用 npm install -g wepy-cl ...
- 【CF1157F】Maximum Balanced Circle
题目大意:给定一个长度为 N 的序列,求是否能够从序列中选出一个集合,使得这个集合按照特定的顺序排成一个环后,环上相邻的点之间的权值差的绝对值不超过 1. 题解:集合问题与序列顺序无关,因此可以先将序 ...
- Java基础 -- 字符串(格式化输出、正则表达式)
一 字符串 1.不可变String String对象是不可变的,查看JDK文档你就会发现,String类中每一个看起来会修改String值的方法,实际上都是创建一个全新的String对象,以包含修改后 ...
- 【强大的PDF格式转换工具】Lighten PDF Converter OCR for Mac 6.2.0
[简介] Lighten PDF Converter OCR 是一款Mac上强大的PDF格式转换工具,可以将PDF文档快速批量的转换为Office (Word, Excel, PowerPoint), ...
- jenkins+ant+jmeter接口测试
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <xsl:stylesheet xmlns:xsl=" ...
- netty和protobuf的使用
一.什么是protobuf Protobuf是google的开源项目,全称是Google Protocol Buffers,它是一个与语言无关.平台无关.可扩展的结构化数据序列化机制,类似XML,但它 ...
- HDU-6031 Innumerable Ancestors(二分+树上倍增)
题意 给一棵树,$m$次询问,每次询问给两个点集问从两个点集中各取一个点的$LCA$的最大深度. 思路 二分答案.对于某个二分过程中得到的$Mid$,如果可行则两个点集在$Mid$所在的深度存在公共的 ...
- 有效使用django的queset
转载自https://www.oschina.net/translate/django-querysets 对象关系映射 (ORM) 使得与SQL数据库交互更为简单,不过也被认为效率不高,比原始的SQ ...