要玩numpy,就得要安装numpy。

安装python 3.6.3 64位

首先需要安装python,安装python的具体方法这里就不细讲了。

可以到官网上下载相应的python版本就可以了,目前我这里安装的是最新版python 3.6.3,64位的。这里需要注意的是python多少位的,好像后面在安装其它模块时就需要注意对应的位数。

如何查看自己电脑是多少位数的?

只要右键我的电脑显示其属性就可以,其中会有信息告诉你的操作系统是32位还是64位。现在的电脑一般都是64位操作系统的。

当然,下载32位的也能运行在64位操作系统上,只是64位版本运行时能够获得超过4G的内存。

我下载的是下面这个64位版本:

安装完之后,测试一下是否正常。

打开dos命令窗口,输入:

python --version

python安装成功!

如果没有出现上面的版本号提示,则估计是PATH中没有添加相应的路径,只要手动添加就可以。

安装numpy

安装numpy可以通过如下的命令来进行安装

pip3 install numpy

pip3是表示python3的库管理工具。

pip类似JAVA中的maven库,nodejs中的npm,但在python中只要输入pip3 install 库名就可以进行本地安装了。

如果在安装过程中发现网络下载出现问题,则只要再重复执行上述命令就可以。

可是我这里的网络实在太差了,重复了N遍之后一直下载不下来。

咋办?

换个下载源吧,找了个清华的下载源。

打开命令窗口,输入:

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy

这样就很快搞定了。

收工!

其它信息

记录个额外的信息:

如果嫌在学习机器学习时要安装太多的库,则可以使用别人已经集成好的包-Anaconda:

Anaconda 本质上是一个软件发行版,包含了 conda、Python 和一般常用的numpy、scipy、pandas等 180 多个科学包及其依赖项,而无需再单独下载配置。

其下载地址为:

官网下载:https://www.anaconda.com/download/

清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

建议下载清华大学提供的镜像,官网由于在国外,下载十分缓慢而且不稳定,经常下载失败。

清华大学开源镜像站:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

目前,我只是把这个信息记录在这里,以后可能会用到,但现在还是老老实实地一个包一个包手工进行安装。

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