开源框架Volley的使用《二》[NetWorkImageView&&LruCache&ImageLoader]

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上一篇对Volley做了一个初步的介绍，除了ImaggeRequest稍微有点绕之外，其它的功能跟xuils基本大同小异。再强调ImaggeRequest中的宽高参数maxWidth，maxHeight

在不是[0,0]时候会对图片做缩放。尤其是加载大图片的时候，这个工具很好用。

本篇在此基础上再介绍几个工具。其中会加入缓存的方式，以及最常用的Lruchche方式。

1、NetWorkImageView的使用

/**
	 * NetworkImageView的使用
	 */
    private void initNetworkImageView() {
    	mNiv.setDefaultImageResId(R.drawable.ic_launcher);//设置默认图片
    	mNiv.setErrorImageResId(R.drawable.tomcat);//设置错误的图片
    	String url = "http://192.168.1.100:8080/meinv.jpg";
		RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(this);
		ImageCache imageCache = null;
		ImageLoader imageLoader= new ImageLoader(queue, imageCache);
		mNiv.setImageUrl(url, imageLoader);
	}

通过setImageUrl方法，传入一个urll和一个ImageLoader，即可完成url地址的图片加载。其中ImageLoader接收两个参数：1、请求队列，跟上一篇那些请求队列一样，2：自定义缓存。

我们把主要目标放在ImageCache中。这里不可以写null，写null会报错的，接下来会介绍该怎么去写。

首先，点击进入源码：

 public interface ImageCache {
        public Bitmap getBitmap(String url);//获取图片
        public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap);//存图片
    }

它是一个接口，因此我们肯定传入一个接口的实现类对象。而且这个接口没有任何的实现类，从而想到，volley并没有给我们提供缓存，仅仅使我们一个规范：它是必须需要我们自己去实现该接口，也就是自定义缓存。

先看看什么是内存缓存：

内存缓存

• 1.内存缓存的核心:
  • 存:就有很多的考虑
  • 取:只需要知道唯一的key就可以了
• 2.选择什么样的存储结构/容器/集合?Map<String,Bitmap>
• 3.4种引用级别什么意思?
  • 强引用:我们平时使用的集合(arraylist,hashmap,hashset),即使内存oom,也不会去回收对象;
  • 软应用:使用SoftRefrence去包装一个对象,内存不足的时候去回收对象,尽量保证不oom
  • 弱应用:基本没有用过
  • 虚引用:形同虚设,同样没有用过
• 4.删除策略/算法,我们定义的存储结构,不能继续缓存图片的时候.需要进行清理
  • LRU:最近最少使用,Least Recently Used,其实就是按照访问顺序排序
  • 删除使用次数最少的:
  • 删除占用体积最大:
• 5. 在很久之前(2,3年)前做图片的缓存基本都是使用软应用,但是在2.3之后.google文档明确指出了软应用做缓存的一些不足.建议我们使用LruCache.class;
• 6.举例说明删除策略的使用场景
  • LRU:电影海报图删除策略-->和时间有关系(时效性)
  • 删除使用次数最少的:-->和时间没有关系而且大小差不多
  • 删除占用体积最大:空间比较宝贵的情况

这里使用三张图片理解删除策略：

1、LRU：加载电影海报图。假设到四月份的时候，内存的海报图已经满了，那么五月份的时候海报就无法存入内存。那么就要把图片缓存在内存中去掉。我们看到：即使一月份卖的好，在四月份并没有多少人去看。最近使用最少，我就删除一月份。这就是LRU策略。

2、删除使用次数最少：下面这种情况，显然再加入图片放不进去，会报OOM。这时候这个策略就派上用场，假设右下角仅仅使用过一次，其他的都使用了上百次。那么我就有限删除右下角哪张图片，再去缓存新的图片。这就是删除使用次数最少

3、删除占用体积最大：内存已满，哪个5M的占用空间最大，我如果想加入新的图片，就把最大那张图片删掉。这就是删除占用体积最大。

再回到Lrucache：

LruCache的使用:

一个工具方法,提供了基于Lru缓存策略的强引用的内存缓存,存储结构使用的LinkedHashmap

• LinkedHashmap使用

  • LinkedHashmap和Hashmap区别:在构造方法里面多了3个参数
  • 3个参数的意义:
    • initialCapacity:初始化容器大小 例如16
    • loadFactor:负载因子（当容器占用了75%的时候76*75% = 12，就增加空间）
    • accessOrder:
      • true:LinkedHash内部会排序-->按照访问顺序排序-->这个也是为什么LruCache使用LinkedHashmap做存储结构的原因
      • false:按照插入顺序去排序

• LruCache在什么地方可以找到?

  • 在高版本的sdk里面有.
  • 在v4包中有提供.
• LruCache的使用
  1. 告知缓存的具体大小
  2. 覆写sizeOf方法,具体大小需要和我们定义的maxsize单位统一

LruCache底层是LinkedHashmap。我们还是进入源码稍作了解：

public class LruCache<K, V> {
    private final LinkedHashMap<K, V> map;

跟踪map对象，看他是如何实例化的：

this.map = new LinkedHashMap<K, V>(0, 0.75f, true);

这三个参数，上边已经总结过了：重点要看第三个参数，再用一张图片描述一下：（设置为true后）

1. 其中用到的数据对象是LinkedHashMap，所以不要把这个类想的多么深不可测，还是数据结构 + 算法。既然用到了这个map，自然就要有添加修改和删除操作了，用到了最近最少使用算法，自然就要用到优先级了。
2. 作为缓存，肯定有一个缓存的大小，这个大小是可以设定的（自定义sizeOf()）。当你访问了一个item（需要缓存的对象），这个item应该被加入到内存中，然后移动到一个队列的顶部，如此循环后这个队列的顶部应该是最近访问的item了，而队尾部就是很久没有访问的item，这样我们就应该对队尾部的item优先进行回收操作。
3. 因为用到了HashMap，那么就有这个数据存储对象的特点（KEY-VALUE），放入这个map的item应该会被强引用，要回收这个对象的时候是让这个key为空，这样就让有向图找不到对应的value，最终被GC。
4. 缓存的最大特点是不做重复的劳动，如果你之前已经缓存过这个item了，当你再次想要缓存这个item时，应该会先判断是否已经缓存好了，如果已经缓存，那么就不执行添加的操作。
5. 我们应该能通过某个方法来清空缓存，这个缓存在app被退出后就自动清理，不会常驻内存。
6. sizeof()方法。这个方法默认返回的是你缓存的item数目，如果你想要自定义size的大小，直接重写这个方法，返回自定义的值即可

初始化LruCache：

定义cache大小

初始化这个cache前需要设定这个cache的大小，这里的大小官方推荐是用当前app可用内存的八分之一，当然你可以视情况而定。我这里定义大小为5*1024*1024   byte大小

初始化类新建类名MyImageCache

/* 内存缓存 */
    private LruCache<String, Bitmap> mMemoryCache;

设定缓存时要设定泛型，针对的是hashMap，你可以当作是key-value。我这里缓存的是bitmap，用到的key是string对象。

    LruCache<String, Bitmap> lruCache;
        //构造放方法，初始化
          public MyImageCache(){
            
              int memoryCacheSize = 5*1024 * 1024 ;//分配内存为多大
    
                 //覆写sizeOf方法
              lruCache = new LruCache<String, Bitmap>(memoryCacheSize) {
                @Override
                protected int sizeOf(String key, Bitmap bitmap) {
                    // 重写此方法来衡量每张图片的大小//这个单位要和size的单位一样都应该是byte
                    return bitmap.getByteCount();//byte单位，与上边一致
                }
            }; // 初始化LruCache对象
    }

通过缓存的值来初始化了cache对象，然后重写了sizeOf()方法。

添加/删除缓存

当我们初始化缓存后我们就应该能给这个缓存添加对象和移除对象。

    @Override
    public Bitmap getBitmap(String url) {// 取图片
        // TODO Auto-generated method stub
        return lruCache.get(url);
    }

    @Override
    public void putBitmap(String url, Bitmap bitmap) {// 存图片
        // TODO Auto-generated method stub
        lruCache.put(url, bitmap);
    }

PS：对于Lrucache的案例，会在安卓简易实战教程里面给出案例。

然后再回到开始介绍的NetworkImageView代码位置，把这个自定义缓存对象传入：

/**
	 * NetworkImageView的使用
	 */
    private void initNetworkImageView() {
    	findViewById(R.id.btn4).setOnClickListener(new OnClickListener() {

			@Override
			public void onClick(View v) {
				// TODO Auto-generated method stub

				mNiv.setDefaultImageResId(R.drawable.ic_launcher);//设置默认图片
				mNiv.setErrorImageResId(R.drawable.tomcat);//设置错误的图片
				String url = "http://192.168.1.100:8080/meinv.jpg";
				RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(MainActivity.this);
				ImageCache imageCache = new MyImageCache();
				ImageLoader imageLoader= new ImageLoader(queue, imageCache);
				mNiv.setImageUrl(url, imageLoader);
			}
		});
	}

这样，点击按钮会加载一张url下边的图片。到此，NetworkImageView算是讲完了。

2、ImageLoader的使用：

紧跟脚步，就是NetworkImageView的使用，因为已经介绍完了larucache，这里就特别的简单了。直接上代码就好了。如下：

/**
	 * imageloader的使用
	 */
	private void initImageLoader() {
		findViewById(R.id.btn5).setOnClickListener(new OnClickListener() {

			@Override
			public void onClick(View v) {
				RequestQueue queue = Volley.newRequestQueue(MainActivity.this);
				ImageCache imageCache = new MyImageCache();
				ImageLoader imageLoader = new ImageLoader(queue, imageCache);
				String requestUrl = "http://192.168.1.100:8080/meinv.jpg";
				imageLoader.get(requestUrl, new ImageListener() {

					@Override
					public void onErrorResponse(VolleyError error) {
						System.out.println("error:"+error.getMessage());
					}

					@Override
					public void onResponse(ImageContainer response, boolean isImmediate) {
						Bitmap bitmap = response.getBitmap();
						iv.setImageBitmap(bitmap);
					}
				},200,100);//表示有缩放。0,0无缩放
			}
		});
	}