来了解一下Mysql索引的相关知识：基础概念、性能影响、索引类型、创建原则、注意事项

索引的基础概念
索引类似于书籍的目录，要想找到一本书的某个特定主题，需要先查找书的目录，定位对应的页码；存储引擎使用类似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行

索引对性能的影响
大大减少服务器需要扫描的数据量、帮助服务器避免排序和临时表、将随机I/O变成顺序I/O、大大提高查询速度，读写降低写的速度（读写操作会操作索引）并且占用磁盘开销（索引也是数据）

索引的类型
普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制
唯一索引：与普通索引类似，但是具有唯一性索引
主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
唯一索引和主键索引的区别：一个表只能有一个主键索引，可以有多个唯一索引。主键索引一定是唯一索引，唯一索引不是主键索引。主键可以与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致
组合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列。（比如查询某本书的第几个小节，那么需要创建章和节的索引）
外键索引：只有InnoDB类型的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作。
全文索引：Mysql自带的全文索引只用于MyIsam，并且只能对英文全文检测

Mysql索引的创建原则
1：最适合索引的列是出现在WHERE子句中的列，或连接子句中的列而不是出现在SELECT关键字后的列（比如创建索引的时候，列是WHERE后的列，或者ON后的列）
2：索引列的基数越大，效果越好
3：对字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间，不然开销很大的空间
4：根据情况创建复合索引，复合索引可以提高查询效率
5：避免过多创建多音，索引会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
6：主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效的减少索引的磁盘占用提高查询效率

Mysql索引的注意事项
1：复合索引遵循前缀原则
KEY(a,b,c),一个索引作用在abc三个字段上，比如书来说，章/节/段/
有效的查询：/WEHRE a = 1 AND b = 2 AND c = 3/WHERE a = 1 AND b = 2 /WHERE a = 1
无效的查询：/WHERE b = 2 AND c = 3/WHERE a = 1 AND c = 3
原因：跳过a了，跳过了b，没有遵循前缀原则
2：LIKE查询，%不能在前，可以使用全文检索解决
如：WHERE name LIKE '%wang%'，即使创建了索引也会失效。
3：column is null 可以使用索引
4：如果Mysql估计使用索引比全表扫描要慢，Mysql会放弃索引的使用
如：表里有100条数据，语句为 WHERE id > 1 AND id <100，即使对id创建了索引，搜索的时候需要搜2~99的数据，搜索的时候回找id为2这条数据，先去索引看一下，找到位置，再去看数据行，再去看3，去看索引，再去看数据行....这样多了一个查询索引的步骤。但Mysql认为本身就100条， 你要查询98条数据，这样查就很慢了，我直接把100条扫一下直接返回了，比用索引快多了，自动放弃索引，因为Mysql本身具备优化器
5：如果or前的条件中列有索引，后面的没有，索引都不会被用到
如：WHERE a OR b ，a里有索引，b里没有，那么索引就会失效了
6：列类型是字符串类型，查询时一定要给值加引号，否则索引失效
如：WHERE name = 'wangteng'，加引号才有效；再比如有时候字符串的列里有数字类型的字符，习惯性数字略掉引号，那么这样会失效