sublime安装配置
https://packagecontrol.io/installation

import urllib.request,os,hashlib; h = '6f4c264a24d933ce70df5dedcf1dcaee' + 'ebe013ee18cced0ef93d5f746d80ef60'; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); by = urllib.request.urlopen( 'http://packagecontrol.io/' + pf.replace(' ', '%20')).read(); dh = hashlib.sha256(by).hexdigest(); print('Error validating download (got %s instead of %s), please try manual install' % (dh, h)) if dh != h else open(os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write(by)
打华东师范大学校赛的时候,学长谈论到这个编辑器。自定义背景多行多光标同时编辑酷炫爆了。感觉这是一个万能的文本编辑器。通过配置可以写多种语言,支持vim模式,而且只有不到10M。
安装首先安装package control安装,ctrl+`(tab上面键) 粘贴安装选项。然后ctrl+shift+p安装。然后可定制包

1,首先要配置能打acm的环境。自带编译环境修改为dos环境。
配置编译环境变量。
tool –> Build System –> New Build System
重命名,然后改代码,记得设置bin环境变量
{
"encoding": "utf-8",
"working_dir": "$file_path",
"file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
"selector": "source.c, source.c++",
"cmd": "g++ -g -Wall -std=c++11 -O2 -o \"${file_path}/${file_base_name}\" \"${file_path}/${file_name}\"",
"variants":
[
{
"name": "build-with-std=c++11-O2 and run in cmd",
"shell_cmd": "g++ -g -Wall -std=c++11 -O2 -o \"${file_path}/${file_base_name}\" \"${file_path}/${file_name}\" && start cmd /c \"\"${file_path}/${file_base_name}\" & pause\"",
},
{
"name": "build-with-std=c++11 and run in cmd",
"shell_cmd": "g++ -g -Wall -std=c++11 -o \"${file_path}/${file_base_name}\" \"${file_path}/${file_name}\" && start cmd /c \"\"${file_path}/${file_base_name}\" & pause\"",
},
]
}
2,装package control包,view->show console 敲入代码
import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None;open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(' ','%20')).read())

在linux 下,官方下载安装包,是deb的 到下载目录dpkg -i <***> 搞定
装插件管理
import urllib.request,os; pf = 'Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); urllib.request.install_opener( urllib.request.build_opener( urllib.request.ProxyHandler()) ); open(os.path.join(ipp, pf),'wb').write(urllib.request.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' + pf.replace(' ','%20')).read())
一个c++可用的编译设置
{
"cmd": ["g++", "-std=c++11", "${file}", "-o", "${file_path}/${file_base_name}"], // For GCC On Windows and Linux
//"cmd": ["CL", "/Fo${file_base_name}", "/O2", "${file}"], // For CL on Windows Only
"file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
"working_dir": "${file_path}",
"selector": "source.c, source.c++",
"variants":
[
{
"name": "Run",
"cmd": ["bash", "-c", "g++ -std=c++11 -pthread '${file}' -o '${file_path}/${file_base_name}' && '${file_path}/${file_base_name}'"] // Linux Only
// "cmd": ["CMD", "/U", "/C", "g++ -std=c++11 ${file} -o ${file_base_name} && ${file_base_name}"] // For GCC On Windows Only
//"cmd": ["CMD", "/U", "/C", "CL /Fo${file_base_name} /O2 ${file} && ${file_base_name}"] // For CL On Windows Only
}
]
}
拼了老命找到的linux编译c++并用bash运行的代码。还魔改啦一下。
{
"shell_cmd": "g++ -std=c++11 \"${file}\" -o \"${file_path}/${file_base_name}\"",
"file_regex": "^(..[^:]*):([0-9]+):?([0-9]+)?:? (.*)$",
"working_dir": "${file_path}",
"selector": "source.cpp",
"variants":
[
{
"name": "Run",
"shell_cmd": "gnome-terminal -x bash -c \"if [ -f '${file_path}/${file_base_name}' ]; then rm '${file_path}/${file_base_name}'; fi; g++ -std=c++11 '${file}' -o '${file_path}'/'${file_base_name}'; '${file_path}'/'${file_base_name}'; read -p 'Process Exit, Press any key to quit...'\""
}
]
}
最后效果图,热身赛的某扫雷的开头

sublime安装配置的更多相关文章
- Go环境IDE安装配置
终于配好了自己的Go环境,每天可以来一点积累了. MAC安装配置过程参考了如下几个博文~谢谢 Intellij安装配置: http://blog.csdn.net/fenglailea/article ...
- Sublime Text3 & MinGW & LLVM CLang 安装配置C-C++编译环境
Sublime Text是一款强大的跨平台代码编辑器,小巧而且丰富实用的功能是Visual Studio不能比拟的,但是编译运行是一个软肋,本文通过在sublime中配置g++编译器实现程序的编译功能 ...
- Sublime Text 2 安装配置插件
最近学习python,看网上推荐用sublime text2挺方便,就学习了一下对sublime text2 安装插件,先放在这里,以备以后查找 根据晚上资料修改,原文请看这里 Python的自动补全 ...
- sublime txet 3 python 开发环境安装配置
下载python 下载地址:https://www.python.org/downloads/windows/ 下载sublime text 3 下载地址:https://www.sublimetex ...
- 2018超详细sublime text3+python3.x安装配置教程(附常用插件安装教程)
导读 本文是关于2018年7月最新版sublime text3+pythin3.x下载及安装配置教程,sublime text3版本为3176,python版本为3.7,安装环境是基于windows1 ...
- sublime text3安装配置c++环境(windows+ubuntu)
1.下载sublime text3 官网地址:http://www.sublimetext.com/3 ubuntu直接在Ubuntu Software中搜索sublime安装 2.配置环境变量(wi ...
- 在win10系统环境下,安装配置sublime 3,构建python和vue.js开发环境(插件)
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_131 疫情当下,最近一直在用mac下的虚拟机运行win10系统,由于在线人数过多,直播授课的时候使用vscode的时候内存暴涨,于 ...
- NodeJS 学习总结 01 安装配置
1 安装NodeJS 具体参考已发布的文章Ubuntu学习总结-07 Nodejs和npm的安装 2 使用淘宝 NPM 镜像 国内直接使用 npm 的官方镜像是非常慢的,这里推荐使用淘宝 NPM 镜像 ...
- 2016 正确 sublime安装PHPcs PHPcodesniffer代码规范提示插件,修正网上部分不详细描述
对你有助请点赞,请顶,不好请踩------送人玫瑰,手留余香!-------------------14:37 2016/3/212016 正确 sublime安装PHPcs PHPcodesniff ...
随机推荐
- [POI2008]BLO-Blockade - Tarjan,割点
Description 给定一张无向图,求每个点被封锁(删去与其相连的边)之后有多少个有序点对(x,y)(x!=y,1<=x,y<=n)满足x无法到达y. Input&Output ...
- 最小二乘法多项式拟合的Java实现
背景 由项目中需要根据一些已有数据学习出一个y=ax+b的一元二项式,给定了x,y的一些样本数据,通过梯度下降或最小二乘法做多项式拟合得到a.b,解决该问题时,首先想到的是通过spark mllib去 ...
- Windows10 64位系统安装 .NET Framework 3.5
1)下载NET Framework 3.5 [地址:https://pan.baidu.com/s/1c1FhXLY] 2)编辑NET Framework 3.5.bat ,修改sxs文件存放路径: ...
- 屏幕上两点画线+DDALine算法
编译环境VS2017+EasyX #include "stdafx.h" #include"graphics.h" void DDALine(int x0, i ...
- 【基础】在css中绘制三角形及相关应用
简言 本文简要阐述了用CSS边框的方法在页面上绘制三角形,包括几种典型的三角形绘制,还介绍了几个简单的应用场景.利用边框绘制三角形方法只是众多方案中的一种,大家根据项目实际,选用最适宜项目的方案. 1 ...
- Python面向对象——内置对象的功能扩展
1.扩展Python内置类 Python的数据类型 列表(list).字典(dict).集合(set).文件(file).字符串(str),这些都是对象 扩展list的功能,详解如图: 我们给列表添加 ...
- bootstrap——bootstrap-table(1)
前言: 特地纪念一下,自己参加这份工作刚好满一年.依旧乐在其中 言归正传:之前小接触过bootstrap,只是之后用得少了就生疏了,恰好现在的工作使用到了它,就再拿出来认真研究一下. 过程: 一直以来 ...
- win7下ubuntu14.4双系统安装
参考https://jingyan.baidu.com/article/f71d60379824041ab641d19d.html
- servlet之session设置
商品对象,购物车对象,servlet的实现 商品: package app02d;public class Product { private int id; private String ...
- ML笔记:Classification: Probabilistic Generative Model
用回归来做分类: 远大于1的点对于回归来说就是个error, 为了让这些点更接近1,会得到紫色线. 可见,回归中定义模型好坏的方式不适用于分类中.---回归会惩罚那些太过正确的点 如何计算未出现在训练 ...