Given a set of keywords words and a string S, make all appearances of all keywords in S bold. Any letters between <b> and </b> tags become bold.

The returned string should use the least number of tags possible, and of course the tags should form a valid combination.

For example, given that words = ["ab", "bc"] and S = "aabcd", we should return "a<b>abc</b>d". Note that returning "a<b>a<b>b</b>c</b>d" would use more tags, so it is incorrect.

Note:

  1. words has length in range [0, 50].
  2. words[i] has length in range [1, 10].
  3. S has length in range [0, 500].
  4. All characters in words[i] and S are lowercase letters.

这道题跟之前的那道Add Bold Tag in String是一模一样的,之前还换个马甲,这次连场景都不换了,直接照搬啊?!我也是服气的~这道题应该没有太多的技巧,就是照题目意思来就行了,我们使用一个数组bold,标记所有需要加粗的位置为true,初始化所有为false。我们首先要判断每个单词word是否是S的子串,判断的方法就是逐个字符比较,遍历字符串S,找到和word首字符相等的位置,并且比较随后和word等长的子串,如果完全相同,则将子串所有的位置在bold上比较为true。等我们知道了所有需要加粗的位置后,我们就可以来生成结果res了,我们遍历bold数组,如果当前位置是true的话,表示需要加粗,那么我们首先看如果是第一个字符,或者其前面的字符不用加粗,我们加上一个左标签<b>,然后我们将当前字符加入结果res中,然后再判断,如果当前是末尾字符,或者后面一个字符不用加粗,则需要加上一个右标签</b>;如果当前位置是false,我们直接将字符加入结果res中即可,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
string boldWords(vector<string>& words, string S) {
int n = S.size();
string res = "";
vector<bool> bold(n, false);
for (string word : words) {
int len = word.size();
for (int i = ; i <= n - len; ++i) {
if (S[i] == word[] && S.substr(i, len) == word) {
for (int j = i; j < i + len; ++j) bold[j] = true;
}
}
}
for (int i = ; i < n; ++i) {
if (bold[i]) {
if (i == || !bold[i - ]) res += "<b>";
res.push_back(S[i]);
if (i == n - || !bold[i + ]) res += "</b>";
} else {
res.push_back(S[i]);
}
}
return res;
}
};

我们可以用HashSet来代替数组,只是将需要加粗的位置放入HashSet,然后我们在生成结果res的时候,先检测当前位置是否加粗,如果加粗了,并且前一个位置不在HashSet中,这样就不用判断是否是第一个元素了,因为i-1肯定不再HashSet中,也不像数组那样存在越界的可能,我们给结果res加上左标签,然后将当前的字符加入结果res中,然后再判断如果当前位置如果加粗了,并且下一个位置不在HashSet中,我们给结果res加上右标签,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
string boldWords(vector<string>& words, string S) {
int n = S.size();
string res = "";
unordered_set<int> bold;
for (string word : words) {
int len = word.size();
for (int i = ; i <= n - len; ++i) {
if (S[i] == word[] && S.substr(i, len) == word) {
for (int j = i; j < i + len; ++j) bold.insert(j);
}
}
}
for (int i = ; i < n; ++i) {
if (bold.count(i) && !bold.count(i - )) res += "<b>";
res.push_back(S[i]);
if (bold.count(i) && !bold.count(i + )) res += "</b>";
}
return res;
}
};

前面提到了这道题跟Add Bold Tag in String是完全一样,那么当然二者的解法是互通的,下面的解法是之前那道题中的解法,其实整体思路是一样的,只不过在构建的bold数组的时候,是先遍历的字符串S,而不是先遍历的单词。对于字符串S中的每个字符为起点,我们都遍历下所有单词,如果某个单词是以当前字符为起点的子串的话,那么我们用i+len来更新end,所以遍历完所有单词后,只要当前位置需要加粗,那么end一定大于i,通过这种方法同样也可以生成正确的bold数组。然后在创建结果res字符串的时候也跟上面的方法有些不同,首先判断,如果当前未被加粗,那么将当前字符存入结果res中并且continue,否则开始找相连的需要加粗的位置,用j来指向下一个不用加粗的位置,这样中间的子串就可以放入标签中整体加到res中,然后继续在后面查找连续加粗的子串,参见代码如下:

解法三:

class Solution {
public:
string boldWords(vector<string>& words, string S) {
int n = S.size(), end = ;
string res = "";
vector<bool> bold(n, false);
for (int i = ; i < n; ++i) {
for (string word : words) {
int len = word.size();
if (i + len <= n && S.substr(i, len) == word) {
end = max(end, i + len);
}
}
bold[i] = end > i;
}
for (int i = ; i < n; ++i) {
if (!bold[i]) {
res.push_back(S[i]);
continue;
}
int j = i;
while (j < n && bold[j]) ++j;
res += "<b>" + S.substr(i, j - i) + "</b>";
i = j - ;
}
return res;
}
};

类似题目:

Add Bold Tag in String

参考资料:

https://leetcode.com/problems/bold-words-in-string/discuss/113107/Java-Solution-without-HashMap

https://leetcode.com/problems/bold-words-in-string/discuss/113093/Clean-Python-and-C++-solutions-with-hashset-to-store-bold-indices

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