Apache版Phoenix的安装（图文详解）

　　不多说，直接上干货！

　

写在前面的话　　

　　我这里，三个节点的bigdata集群。分别为master、slave1和slave2。

1、Phoenix的下载

　　我的HBase版本是hbase-0.98.19。

下载地址：

　　http://mirror.bit.edu.cn/apache/phoenix/  或者 http://apache.fayea.com/phoenix/

　　注意：（hbase的版本一定要与phoenix的版本保持一致，否则运行报错,hbase-0.99没有相关的版本下载）

前提是是我们的 Hadoop 集群，zookeeper，Hbase 都安装成功。

　　然后，自行去找自己相应的版本。

　　

　　或者（我这里，选择这个版本）

　　或者，大家，也可以安装下面的这个版本

　　最新下载的Phoenix文件名中都会标明对应的HBase版本  例: apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz

2、上传压缩包

　　将apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin.tar.gz 上传hbase集群的其中一个服务器的一个目录下。（我建议放在master节点上）。

　　或者我们可以单独选择一台服务器作为 Client 客户端安装 Phoenix，然后将安装包 。

　　我这里选择在master上。

　　我上传的目录为/home/hadoop/app。

3、解压缩文件

[hadoop@master app]$ tar -zxvf apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin.tar.gz 

[hadoop@master app]$ rm apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin.tar.gz
[hadoop@master app]$ ln -s apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin/ phoenix
...  ...
[hadoop@master app]$ ll
lrwxrwxrwx    hadoop hadoop    Jul   : phoenix -> apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin/

然后进入 Phoenix 目录可以看到所有目录结构 

[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ pwd
/home/hadoop/app/apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ ls
bin                                          phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98.jar
examples                                     phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98.jar           phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
LICENSE                                      phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98-sources.jar   phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
NOTICE                                       phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98-tests.jar     phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-client.jar         phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-hive.jar           phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-minimal.jar  phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-pig.jar            phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-queryserver.jar    phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-server.jar         phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-thin-client.jar    phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-minimal.jar  phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98.jar           phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-runnable.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98-sources.jar   phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98-tests.jar     phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98.jar            phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98-sources.jar    README
phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ 

 配置 Phoenix
　　1、将 Phoenix 目录下的 phoenix-core-4.10.0-HBase-0.98.jar、phoenix-4.10.0-HBase-0.98-client.jar 拷贝到 hbase 集群各个节点 hbase 安装目录 lib 中。

　　首先，大家明白为什么这么做。比如，你是有master、slave1和slave2以及client，你是把这个phoenix安装在client里，则此刻。你就需拷贝到master、slave1和slave2上。

　　而，我这里，是只有master、slave1和slave2，我现在是将phoenix安装在master上，所以，我需拷贝到master、slave1和slave2上即可。

　　以下是master、slave1和slave2下lib的默认情况

　　然后　　

　　得到

　　master、slave和slave2上都去做。这里不多赘述了

2、将 hbase 集群中的配置文件 hbase-site.xml 拷贝到 Phoenix 的 bin 目录下，覆盖原有的配置文件。

　　我这里是，master去做（因为我的phonenix是安装在master上）

　　以下是 Phoenix安装后bin的默认目录情况

3、将 hdfs 集群中的配置文件 core-site.xml、 hdfs-site.xml 拷贝到 Phoenix 的 bin 目录下。

　　我这里是，master去做（因为我的phonenix是安装在master上）

　　以下是 Phoenix的bin的目录情况

　　得到

　　为了规范起见，最好配置环境变量

#phoenix
export PHOENIX_HOME=/home/hadoop/app/phoenix
export PHOENIX_CLASSPATH=$PHOENIX_HOME
export PATH=$PATH:$PHOENIX_HOME/bin

　　因为，我这用的是软连接，所以才是/home/hadoop/app/phoenix

　　

　　然后，再source下即可。

4、如果 hbase 之前已经在运行，安装完 Phoenix，需要重启 hbase 集群。

　　见

HBase的多节点集群详细启动步骤（3或5节点）（分为Zookeeper自带还是外装）

 　　这里不多赘述。

　　同时，修改apache-phoenix-4.10.0-HBase-0.98-bin/bin/下的psql.py和sqlline.py两个文件的权限为777。

5、验证 Phoenix 是否安装成功
　　命令格式：./sqlline.sh <hbase.zookeeper.quorum>

其中，hbase.zookeeper.quorum 是 HBase 集群的 Zookeeper 队列，对应 IP/Hostname 逗号分割的列表。

　　在phoenix的安装目录下，输入命令启动

bin/sqlline.py master 

[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ pwd
/home/hadoop/app/apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ ls
bin                                          phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98.jar
examples                                     phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98.jar           phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
LICENSE                                      phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98-sources.jar   phoenix-queryserver-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
NOTICE                                       phoenix-hive-4.10.-HBase-0.98-tests.jar     phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-client.jar         phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-hive.jar           phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-minimal.jar  phoenix-queryserver-client-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-pig.jar            phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-queryserver.jar    phoenix-kafka-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-server.jar         phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-spark-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-4.10.-HBase-0.98-thin-client.jar    phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-minimal.jar  phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98.jar           phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-runnable.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98-sources.jar   phoenix-pherf-4.10.-HBase-0.98-tests.jar    phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-sources.jar
phoenix-core-4.10.-HBase-0.98-tests.jar     phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98.jar            phoenix-tracing-webapp-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98.jar          phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98-sources.jar    README
phoenix-flume-4.10.-HBase-0.98-sources.jar  phoenix-pig-4.10.-HBase-0.98-tests.jar
[hadoop@master apache-phoenix-4.10.-HBase-0.98-bin]$ bin/sqlline.py master 

　　当然，大家也可以跟我这样，做个软连接。

　　如果大家这里，遇到这个问题

Traceback (most recent call last):
  File "./sqlline.py", line , in <module>
    import argparse
ImportError: No module named argparse

　　则，解决办法

安装Phoenix时./sqlline.py执行报错File "./sqlline.py", line 27, in <module> import argparse ImportError: No module named argparse解决办法（图文详解）

　　这里，建议搭建，你若如跟我一样（master、slave1和slave2）集群的话，zookeeper也是都安装在master、slave1和slave2上，则

　　使用 sqlline.py 脚本来启动，参数是 zookeeper 集群中各个节点的 hostname ，多个使用逗号隔开，另外端口为 2181

[hadoop@master apache-phoenix-4.8.-HBase-0.98-bin]$ pwd
/home/hadoop/app/apache-phoenix-4.8.-HBase-0.98-bin
[hadoop@master apache-phoenix-4.8.-HBase-0.98-bin]$ bin/sqlline.py master,slave1,slave2:
Setting property: [incremental, false]
Setting property: [isolation, TRANSACTION_READ_COMMITTED]
issuing: !connect jdbc:phoenix:master,slave1,slave2: none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
Connecting to jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/apache-phoenix-4.8.-HBase-0.98-bin/phoenix-4.8.-HBase-0.98-client.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop/app/hadoop-2.6./share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7..jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
// :: WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
Connected to: Phoenix (version 4.8)
Driver: PhoenixEmbeddedDriver (version 4.8)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
/ (%) Done
Done
sqlline version 1.1.
: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:> 

如果出现上面的结果，说明 Phoenix 安装成功。

6、 罗列所有表
在客户端执行!tables 命令，罗列所有表到客户端界面

: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:> !tables
+------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+
| TABLE_CAT  | TABLE_SCHEM  | TABLE_NAME  |  TABLE_TYPE   | REMARKS  | TYPE_NAME  | SELF_REFERENCING_COL_NAME  | REF_GENERATION  | INDEX_STATE  | IMMUTABLE_ROWS  | SALT_BUCKETS  | MULTI_TEN |
+------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+
|            | SYSTEM       | CATALOG     | SYSTEM TABLE  |          |            |                            |                 |              | false           | null          | false     |
|            | SYSTEM       | FUNCTION    | SYSTEM TABLE  |          |            |                            |                 |              | false           | null          | false     |
|            | SYSTEM       | SEQUENCE    | SYSTEM TABLE  |          |            |                            |                 |              | false           | null          | false     |
|            | SYSTEM       | STATS       | SYSTEM TABLE  |          |            |                            |                 |              | false           | null          | false     |
+------------+--------------+-------------+---------------+----------+------------+----------------------------+-----------------+--------------+-----------------+---------------+-----------+
: jdbc:phoenix:master,slave1,slave2:> 

　　注意： 通过该客户端展示出来的表都是通过 Phoenix 客户端创建的，通过其他方式创建的表在此处不显示。

　　若要退出，则

　　Phoenix早期版本如(2.11版本)需输入!quilt才可退出，目前高版本已改为!exit命令

0: jdbc:phoenix:master> !exit
Closing: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixConnection
[hadoop@master apache-phoenix-4.8.2-HBase-0.98-bin]$ 

　　参考博客

HBase 4、Phoenix安装和Squirrel安装

phoenix-4.8.1-HBase-1.2安装(详细图文)

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