[转帖]Oracle 通过 Exadata 云基础设施 X9M 提供卓越的数据库性能和规模

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32个节点的RAC 服务器

每个服务器 两个 64核心的AMD CPU

四个线程干管理 252个线程进行数据库处理

252*32=8064

Exadata Cloud Infrastructure X9M 以相同的价格比上一代产品多 2.5 倍的数据库核心和多 87% 的 OLTP IOPS 来加速云中的数据库 OLTP 工作负载

允许客户使用比上一代产品高出 80% 的扫描吞吐量和 28% 的容量，更快地运行数据库分析并使用更大的数据集

通过针对专用自治数据库部署的灵活配置，为开发人员提供更高效的支持和更大的数据库整合优势

2022 年 4 月 20 日/美通社/ -- Oracle 今天宣布推出Oracle Exadata Cloud Infrastructure X9M，这是 Oracle 云基础设施 (OCI) 中最强大的最新一代 Oracle 数据库平台。借助在 Exadata Cloud Infrastructure X9M 上运行的 Oracle 自治数据库服务或 Oracle Exadata 数据库服务，客户可以以比前几代产品更快、更大规模和更低的成本运行现有工作负载。此外，从 X8M 升级到 X9M 时，组织可以通过将数百个 OTLP、分析和混合数据库工作负载整合到单个云服务中来降低成本。

Exadata Cloud Infrastructure X9M 提供多达 8,064 个数据库服务器 vCPU，是 X8M 的 2.5 倍，以及高达 3.1 PB 的未压缩数据库容量，增加了 28%。再加上 80% 更快的内部网络和两倍的应用服务器客户端带宽，客户可以以低于 19 微秒的极低 SQL IO 延迟和高达 87% 的 IOPS 运行 OLTP 工作负载。基于 OCI 的 Exadata Cloud Infrastructure X9M 还可以加速云中的分析工作负载，扫描速率提高 80%，最高可达 2.88 TB/s。

“自治数据库和 Exadata 数据库服务以独特的方式为所有应用程序透明地提供证券交易所级别的性能、可用性和安全性，” Oracle 任务关键型数据库技术执行副总裁Juan Loaiza说。“借助 Exadata Cloud Infrastructure X9M，我们采用了最新的 CPU、网络和存储硬件，并优化了我们的软件，以提供 Oracle 的最高性能、最具可扩展性和最具成本效益的云基础架构，用于开发和运行 Oracle 数据库工作负载——所有这些都在价格和上一代一样。”

更多 OLTP 和分析性能和规模

Exadata Cloud Infrastructure X9M 提供的高性能可帮助客户在更短的时间内处理更多的任务关键型事务，并通过更快地分析大量数据并使用更复杂的分析算法获得更深入的洞察力。此外，与 X8M 相比，在更少的基础架构上整合更多工作负载的能力降低了成本。Exadata Cloud Infrastructure X9M 与其他云数据库相比具有以下优势：

• 低于 19 微秒的 IO 延迟——比 Amazon RDS 提供的半毫秒延迟快 25 倍，比 Microsoft Azure SQL 提供的一毫秒延迟快 50 倍——直接提高了 OLTP 响应能力和吞吐量。
• 凭借 64 台存储服务器，X9M 可提供高达 2880GB/s 的聚合分析扫描吞吐量 — 比使用单个 Azure SQL (21GB/s) 快 137 倍，比 Amazon RDS (7.5GB/s) 实例快 384 倍。

任务关键型数据库的持续操作

Exadata 的容错硬件和与 Oracle Real Application Clusters (RAC) 的集成提供了跨越故障的连续操作，并支持在不中断的情况下扩展、升级和更新基础架构。从一种预定义的虚拟机形状迁移到另一种时，其他云数据库的扩展通常需要停机时间。Exadata 云基础设施 X9M 支持扩展数据库服务器的使用量和扩展使用的数据库服务器的数量——所有这些都无需迁移数据库或停机。每个数据库服务器可以使用 4 到 252 个 vCPU，每个系统可以使用 2 到 32 个数据库服务器，企业可以在云中整合任务关键型数据库，而不会耗尽资源。

为自治数据库和开发人员提供更大的灵活性和可扩展性

在 OCI 上部署自治数据库的组织和开发人员现在可以通过使用比以前在 X8M 系统上更多的数据库和存储资源来提高性能并降低成本。自治数据库客户可以灵活地在专用自治数据库环境中部署全套 Exadata Cloud Infrastructure X9M 配置。这使客户能够使用额外的 vCPU 来同时执行更多的 OLTP 查询，并使用更多的存储服务器来并行化分析工作负载，扫描吞吐量比 X8M 高出 38 倍。因此，客户将能够更快地运行数据库工作负载，在更少的基础架构上整合更多的工作负载，并降低成本。此外，自治数据库通过更少的管理、基于消耗的自动扩展、

客户和分析师评论 OCI 中的 X9M

Letsbank 是巴西领先的中小型企业数字银行。Letsbank 云和 DevOps 负责人Vitor Oliveira表示：“借助 Oracle Exadata 数据库服务，我们获得了灵活性，并确保如果出现突然增长或峰值，银行将支持该负载。” “我们还将性能以及安全性和可靠性提高了 2,000%。我们期待 Oracle Exadata 数据库服务 X9M 将带来的优势，以进一步推动我们的扩展并增强客户体验。”

Martin Brower是一家价值数十亿美元的供应链公司，为 18 个国家的 25,000 多家餐厅提供支持。“我们使用 Exadata 数据库服务和 Exadata X8M基础设施来加速对客户数据仓库的分析，使我们能够在几分钟而不是几小时内运行报告，” IT 副总裁Martin Brower说。“分析大量数据并加快分析速度有助于我们在市场上更具竞争力。我们期待通过使用 Exadata Cloud Infrastructure X9M 提供的更高水平的性能和容量来进一步加速分析并产生更深入的客户洞察。”

Wikibon 高级分析师Marc Staimer表示：“Oracle 的 Exadata Cloud Infrastructure X9M 公告真正令人兴奋的是，他们率先在生产中部署了 AMD CPU 的功率和性能以及英特尔的持久内存 (PMem)。. “Oracle 在其 Exadata 云基础设施数据库服务器、RDMA 网络和最新的 Ice Lake Intel CPU 中将 64 核 AMD CPU 与存储服务器上的 Intel Optane PMem 紧密集成在一起。结果是当今性能最高的企业多模型云数据库平台。 "

文章来源：https://www.prnewswire.com/news-releases/oracle-delivers-extreme-database-performance-and-scale-with-exadata-cloud-infrastructure-x9m-301528705.html