Prometheus+Grafana+alertmanager构建企业级监控系统(三)
七、Prometheus监控扩展
7.1 Promethues 采集tomcat监控数据
# 1.制作tomcat 镜像
[root@monitor ~]# mkdir /root/tomcat_image && cd tomcat_image
[root@monitor tomcat_image]# cat Dockfile
from tomcat
ADD metrics.war /usr/local/tomcat/webapps/
ADD simpleclient-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
ADD simpleclient_common-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
ADD simpleclient_hotspot-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
ADD simpleclient_servlet-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
ADD tomcat_exporter_client-0.0.12.jar /usr/local/tomcat/lib/ # 上传jar文件到/root/tomcat_image目录
[root@monitor tomcat_image]# docker build -t="tomcat:v1" .
Sending build context to Docker daemon 128kB
Step 1/7 : from tomcat
---> fb5657adc892
Step 2/7 : ADD metrics.war /usr/local/tomcat/webapps/
---> 70bebb443fa6
Step 3/7 : ADD simpleclient-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
---> 2c037ca1a4e8
Step 4/7 : ADD simpleclient_common-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
---> 60a1a9fffbcb
Step 5/7 : ADD simpleclient_hotspot-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
---> ac58a0695b53
Step 6/7 : ADD simpleclient_servlet-0.8.0.jar /usr/local/tomcat/lib/
---> 0f592584df8a
Step 7/7 : ADD tomcat_exporter_client-0.0.12.jar /usr/local/tomcat/lib/
---> 1911921b4169
Successfully built 1911921b4169
Successfully tagged tomcat:v1 # 2.基于上面的镜像创建一个tomcat实例
[root@master tomcat_image]# cat tomcat-deploy.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: tomcat-deployment
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: tomcat
replicas: 2 # tells deployment to run 2 pods matching the template
template: # create pods using pod definition in this template
metadata:
labels:
app: tomcat
annotations:
prometheus.io/scrape: 'true'
spec:
containers:
- name: tomcat
image: tomcat:v1
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
- containerPort: 8080
securityContext:
privileged: true [root@master tomcat_image]# kubectl apply -f tomcat-deploy.yaml
[root@master tomcat_image]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
tomcat-deployment-685fcb974f-plbh9 1/1 Running 0 11s 10.244.75.214 monitor <none> <none>
tomcat-deployment-685fcb974f-z8jdp 1/1 Running 0 11s 10.244.75.215 monitor <none> <none>
# 3.创建一个service(可操作也可不操作,prometheus通过内网链接)
[root@master tomcat_image]# cat tomcat_svc.yaml
kind: Service #service 类型
apiVersion: v1
metadata:
# annotations:
# # prometheus.io/scrape: 'true'
name: tomcat-service
spec:
selector:
app: tomcat
ports:
- nodePort: 31360
port: 8080
protocol: TCP
targetPort: 8080
type: NodePort
[root@master tomcat_image]# kubectl apply -f tomcat_svc.yaml
tomcat没有进行配置,所以显示这样,可以看出在prometheus中出现了

7.2 Promethues 采集 Nginx监控数据---nginx-vts-export
监控Nginx主要用到以下三个模块: nginx-module-vts:Nginx的监控模块,能够提供JSON格式的数据产出。
nginx-vts-exporter:主要用于收集Nginx的监控数据,并给Prometheus提供监控接口,默认端口号9913。
Prometheus:监控Nginx-vts-exporter提供的Nginx数据,并存储在时序数据库中,可以使用PromQL对时序数据进行查询和聚合。
grafana nginx监控模板下载:请根据grafana版本需求下载
https://grafana.com/grafana/dashboards/?pg=community&plcmt=topnav&search=nginx
# 环境:centos 7.9,nginx-1.22.0,grafana 5.0.4,nginx-vts-export-0.10.3
1.安装依赖包
yum install -y yum-utils wget pcre-devel gcc gcc-c++ ncurses-devel perl openssl openssl-devel libssl-dev mysql-devel geoip-devel ./configure --prefix=/usr/local/nginx-1.20.0 --conf-path=/usr/local/nginx-1.20.0/conf/nginx.conf --http-client-body-temp-path=/usr/local/nginx-1.20.0/cache/client_temp --http-proxy-temp-path=/usr/local/nginx-1.20.0/cache/proxy_temp --http-fastcgi-temp-path=/usr/local/nginx-1.20.0/cache/fastcgi_temp --http-uwsgi-temp-path=/usr/local/nginx-1.20.0/cache/uwsgi_temp --http-scgi-temp-path=/usr/local/nginx-1.20.0/cache/scgi_temp --with-http_geoip_module=dynamic --with-http_ssl_module --with-http_v2_module --with-http_realip_module --with-http_addition_module --with-http_sub_module --with-http_dav_module --with-http_flv_module --with-http_mp4_module --with-http_gunzip_module --with-http_gzip_static_module --with-http_random_index_module --with-http_secure_link_module --with-http_stub_status_module --with-http_degradation_module --with-http_slice_module --with-http_auth_request_module --with-mail --with-mail_ssl_module --with-pcre --with-pcre-jit --with-stream --with-stream_ssl_module --with-threads --with-file-aio --with-ipv6 --with-cc-opt='-O2 -g -pipe -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -mtune=generic' --add-module=/usr/local/nginx-module-vts-master/ make && make install # nginx.conf中增加
http {
....
vhost_traffic_status_zone;
vhost_traffic_status_filter_by_host on;
...
} # server_name中添加
location /status {
vhost_traffic_status_display;
vhost_traffic_status_display_format html;
} # 解释:
打开vhost过滤
vhost_traffic_status_filter_by_host on
开启此功能,在Nginx配置有多个server_name的情况下,会根据不同的server_name进行流量的统计,否则默认会把流量全部计算到第一个server_name上。在不想统计流量的server区域禁vhost_traffic_status off;
vhost_traffic_status_zone; # 共享内存区域设置参数,默认32M共享内存大小
vhost_traffic_status_display; # 启用或禁用显示处理模块
vhost_traffic_status_display_format html; # 设置显示处理模块输出的格式,<json\|html\|jsonp\|prometheus>,默认值为json
启动nginx后访问查看:http://192.168.199.128/status

tar -xzvf nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64.tar.gz
cd nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64
[root@monitor nginx-vts-exporter-0.10.3.linux-amd64]# nohup ./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_uri http://192.168.199.128/status/format/json &
# 新增
vim prometheus-alertmanager-cfg.yaml
- job_name: 'nginx'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['192.168.199.128:9913']
kubectl delete -f alertmanager-cm.yaml
kubectl delete -f prometheus-alertmanager-cfg.yaml
kubectl delete -f prometheus-alertmanager-deploy.yaml
kubectl apply -f .

在grafana界面导入nginx-vts-stats_rev2.json
https://grafana.com/grafana/dashboards/2949

nginx-vts-exporter采用镜像安装
[root@monitor vhosts]# docker search nginx-vts-exporter
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
sophos/nginx-vts-exporter Simple server that scrapes Nginx vts stats a… 7 [OK] [root@monitor vhosts]# docker pull sophos/nginx-vts-exporter:v0.10.7
docker.io/sophos/nginx-vts-exporter:v0.10.7
[root@monitor vhosts]# docker images
sophos/nginx-vts-exporter v0.10.7 3524e3801c35 2 years ago 15MB [root@monitor vhosts]# docker run -di -p 9913:9913 --env NGINX_STATUS=http://192.168.199.128/status/format/json --restart=always sophos/nginx-vts-exporter:v0.10.7
cefb0050c7fb2409f4b24640089478370a176724ab4719b01aa7cece5bc22906
Prometheus+Grafana+alertmanager构建企业级监控系统(三)的更多相关文章
- Prometheus+Grafana+Alertmanager实现告警推送教程 ----- 图文详解
前言 本文主要介绍的是Prometheus采集数据,通过Grafana加上PromQL语句实现数据可视化以及通过Alertmanage实现告警推送功能.温馨提示,本篇文章特长,2w多的文字加上几十张图 ...
- 使用Ubuntu系统编译安装Zabbix企业级监控系统
使用Ubuntu系统编译安装Zabbix企业级监控系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Ubuntu系统部署笔记:https://www.cnblogs.com/ ...
- 使用Ubuntu系统管理包工具(apt)部署Zabbix企业级监控系统
使用Ubuntu系统管理包工具(apt)部署Zabbix企业级监控系统 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. Ubuntu系统部署笔记:https://www.cnblo ...
- Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统 监控postgresql
Telegraf+InfluxDB+Grafana快速搭建实时监控系统 监控postgresql
- 互联网企业级监控系统 OpenFalcon
Open-Falcon 人性化的互联网企业级监控系统,Open-Falcon 整体可以分为两部分,即绘图组件.告警组件.其中: 安装绘图组件 负责数据的采集.收集.存储.归档.采样.查询.展示(Das ...
- 自动化监控系统(三) 搭建xadmin做网站后台
Django有个自带的admin后台,不过界面不怎么好看,这里我用xadmin 我的python版本是3.5,可以使用支持py3的xadmin:https://github.com/sshwsfc/x ...
- 基于Prometheus+Grafana+AlertManager的监控系统
一.Prometheus 1.1 简介 Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,基于应用的metrics来进行监控的开源工具 . 1.2 下载&安装 ...
- Prometheus+Grafana+Alertmanager搭建全方位的监控告警系统
prometheus安装和配置 prometheus组件介绍 1.Prometheus Server: 用于收集和存储时间序列数据. 2.Client Library: 客户端库,检测应用程序代码,当 ...
- Open-Falcon第三步安装Agent (小米开源互联网企业级监控系统)
安装Agent 每台机器上,都需要部署agent,agent会自动采集预先定义的各种采集项,每隔60秒,push到transfer. cd $WORKSPACE/agent/ mv cfg.examp ...
- Grafana & Graphite & Collectd:监控系统
简介 监控是运维工作中的一个重要组成部分,今天介绍一套新的监控工具,方便好用,扩展性强,这套工具有三个组件,Grafana & Graphite & Collectd: Grafana ...
随机推荐
- Error in beforeDestroy hook: “Error: [ElementForm]unpected width “found in
吹水,可忽略 当我尝试吧el-form中labelWidth设为auto时,刷新页面获取到了上面的错误 百思不得其解,我貌似没有在beforeDestroy进行操作,为何会报这个错误 果断各种百度,G ...
- GIT版本控制学习博客
GIT版本控制学习博客 环境部署 下载git版本控制即可. 用户配置 (1)设置用户及地址 git config --global user.name "Username" git ...
- KingbaseES V8R6 逻辑恢复到新的 schema
前言 本文介绍一下KingbaseES V8R6版本中逻辑恢复时,将原有的对象恢复到新的schema. sys_restore命令中如果只加入了-g(原schema) -G(新schema)参数 那么 ...
- TensorRT C# API 项目介绍:基于C#与TensorRT部署深度学习模型
TensorRT C# API 项目介绍:基于C#与TensorRT部署深度学习模型 1. 项目介绍 NVIDIA TensorRT 是一款用于高性能深度学习推理的 SDK,包括深度学习推理优化 ...
- #轮廓线dp#HDU 1400 Mondriaan's Dream
题目传送门 分析 状压dp会TLE,考虑用轮廓线dp, 设 \(dp[i][j][S]\) 表示现在处理到 \((i,j)\) 这个位置轮廓线上状态为 \(S\) 的情况 二进制位为1表示左边或者上方 ...
- #圆方树,树链剖分#P4334 [COI2007] Policija
题目 分析 先建一棵圆方树,必经点\(z\)就是满足\(z\)在\(x\)和\(y\)之间的路径上, 这个直接用树链剖分做,必经边必须要满足不在环上, 那么这个必经边就可以找到一个方点,就可以转换成必 ...
- #左偏树,树形dp#洛谷 1552 [APIO2012]派遣
题目 分析 那我指定管理层之后,选择薪水越小的人越好, 考虑小根堆,由于需要合并,所以采用左偏树 代码 #include <cstdio> #include <cctype> ...
- OpenHarmony嵌套类对象属性变化:@Observed装饰器和@ObjectLink装饰器
上文所述的装饰器仅能观察到第一层的变化,但是在实际应用开发中,应用会根据开发需要,封装自己的数据模型.对于多层嵌套的情况,比如二维数组,或者数组项class,或者class的属性是class,他们的第 ...
- OpenHarmony 3.2 Beta多媒体系列——音视频播放框架
一.简介 媒体子系统为开发者提供一套接口,方便开发者使用系统的媒体资源,主要包含音视频开发.相机开发.流媒体开发等模块.每个模块都提供给上层应用对应的接口,本文会对音视频开发中的音视频播放框架做一 ...
- 动态库 DLL 封装四:对dll二次封装,开放回调函数,并减少回调函数中参数个数
背景: 我需要对一个dll进行二次封装,其中有一个接口,里面的参数需要传回调函数. 需求: 这个回调函数,我需要开放出去,并且减少回调函数参数的个数 示例: // 回调原型 VOID __stdcal ...