多线程 ThreadPoolTaskExecutor 应用
1.如何判断线程池所有任务是否执行完毕
package com.vipsoft.web; import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor; import java.io.File;
import java.util.concurrent.CountDownLatch; @SpringBootTest
public class ThreadTest {
Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass()); @Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor; @Test
void verification() throws Exception {
File f = new File("D:\\Logs\\");
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(f.listFiles().length);
for (File file : f.listFiles()) {
if (file.isFile()) {
String fileName = file.getName();
try {
UserInfo userInfo = new UserInfo();
userInfo.getName("Name "+i);
threadExecutor(countDownLatch, userInfo);
logger.info("发出执行请求 => {}", fileName);
} catch (Exception ex) {
logger.error("异常 {}", fileName);
logger.error(ex.getMessage(), ex);
}
}
}
//阻塞当前线程,直到倒数计数器倒数到0
try {
logger.info("阻塞当前线程,直到倒数计数器倒数到0");
countDownLatch.await();
logger.info("全部处理完成");
} catch (Exception ex) {
logger.error("阻塞当前线程异常{}", ex.getMessage(), ex);
}
} void threadExecutor(CountDownLatch countDownLatch, UserInfo userInfo) {
try {
threadPoolTaskExecutor.execute(() -> {
try {
logger.info("线程名称{} {}", Thread.currentThread().getName(), userInfo.getName());
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
//很关键, 无论上面程序是否异常必须执行countDown,否则await无法释放
countDownLatch.countDown();
}
});
} catch (Exception ex) {
logger.error(ex.getMessage(), ex);
}
}
}
多线程 ThreadPoolTaskExecutor 应用的更多相关文章
- Spring多线程批量发送邮件(ThreadPoolTaskExecutor)
1,需求:使用多线程批量发送邮件 需要批量发送邮件大概400封左右,但是因为发送邮件受网络限制,所以经常导致等待超时.所以就想到了使用多线程来发邮件,因为是异步的所以返回结果不受发邮件影响. 2,思路 ...
- 使用Spring ThreadPoolTaskExecutor实现多线程任务
我们为何使用多线程,之前已经有讲过了,为了更快的处理多个任务,分割任务,或者调用多个毫无关联的第三方服务 其实spring就提供了ThreadPoolTaskExecutor这个类来实现线程池,线程池 ...
- SpringBoot系统列 3 - 多线程数据处理(ThreadPoolTaskExecutor、DruidDataSource)
在上篇文章的基础上进行改造: package com.hello.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; impo ...
- ThreadPoolTaskExecutor多线程使用,及线程池配置
1.配置 ThreadPoolTaskExecutor bean <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> &l ...
- spring boot: 线程池ThreadPoolTaskExecutor, 多线程
由于项目里需要用到线程池来提高处理速度,记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池. ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解释没找到,看了下Threa ...
- java:多线程基础之Runnable、Callable与Thread
java.lang包下有二个非常有用的东西:Runnable接口与Thread类,Thread实现了Runnable接口(可以认为Thread是Runnable的子类),利用它们可以实现最基本的多线程 ...
- spring多线程与定时任务
本篇主要描述一下spring的多线程的使用与定时任务的使用. 1.spring多线程任务的使用 spring通过任务执行器TaskExecutor来实现多线程与并发编程.通常使用ThreadPoolT ...
- Spring的线程池ThreadPoolTaskExecutor使用案例
1.Sping配置文件 <!-- 线程池配置 --> <bean id="threadPool" class="org.springframework. ...
- Java多线程之线程池
现在是多核的时代,面向多核的编程很重要,因此基于java的并发和多线程开发非常重要. 线程池是于队列密切相关的,其中队列保存了所有等待执行的任务.工作者线程的任务很简单:从队列中获取一个任务,执行任务 ...
- JavaEE开发之Spring中的多线程编程以及任务定时器详解
上篇博客我们详细的聊了Spring中的事件的发送和监听,也就是常说的广播或者通知一类的东西,详情请移步于<JavaEE开发之Spring中的事件发送与监听以及使用@Profile进行环境切换&g ...
随机推荐
- 从混乱到优雅:基于DDD的六边形架构的代码翻新指南
前言 趁着双十一备战封板,终于又有一些时间可以梳理一下最近的心得. 最近这半年跟同事讨论比较多的是分层架构,然后就会遇到两个触及灵魂的问题,一个是如何做好分层架构,二是DDD在架构层面该如何落地. 为 ...
- Static关键词
在程序中使用static 变量 1. 局部变量 普通局部变量是再熟悉不过的变量了,在任何一个函数内部定义的变量(不加static修饰符)都属于这个范畴.编译器一般不对普通局部变量进行初始化,也就是说它 ...
- Util应用框架基础(七) - 缓存
本节介绍Util应用框架如何操作缓存. 概述 缓存是提升性能的关键手段之一. 除了提升性能,缓存对系统健壮性和安全性也有影响. 不同类型的系统对缓存的依赖程度不同. 对于后台管理系统,由于是给管理人员 ...
- LabVIEW基于机器视觉的实验室设备管理系统(3)
目录 行动计划 创建用户信息数据库 后面板连线 初始化 确认修改 确认id 判断旧密码是否正确 判断两次输入的新密码是否相同 修改用户数据库中的密码 结尾 效果演示 上一期我们完成了欢迎登录和信息查询 ...
- 总结---Django部分
Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程 ...
- 【Spring Boot】【外包杯】学习day02 | 快速搭建一个Spring Boot项目
1.
- 【Javaweb】Servlet八 | 请求转发的代码实现【详解】
请求的转发 什么是请求的转发? 请求转发是指,服务器收到请求时,从一次资源转到另一个资源的操作叫做请求转发. 部分代码 // 获取请求的参数(办事的材料)查看 String username=req. ...
- 使用C++和QT实现Log自定义日志系统
MyLog 说明 使用QT的qInstallMessageHandler函数结合qDebug,qInfo实现自定义的日志系统 输出日志到文件和控制台 自动检测日志文件大小 自动更新日志文件修改日期 自 ...
- Tensorflow2.0使用Resnet18进行数据训练
在今年的3月7号,谷歌在 Tensorflow Developer Summit 2019 大会上发布 TensorFlow 2.0 Alpha 版,随后又发布了Beta版本. Resnet18结构 ...
- 如何使用 Helm 在 K8s 上集成 Prometheus 和 Grafana|Part 1
本系列将分成三个部分,您将学习如何使用 Helm 在 Kubernetes 上集成 Prometheus 和 Grafana,以及如何在 Grafana 上创建一个简单的控制面板.Prometheus ...