正解:期望

解题报告:

传送门!

先放下题意,,,已知有总共有$n$张卡片,每次有$p_i$的概率抽到第$i$张卡,求买所有卡的期望次数

$umm$看到期望自然而然想$dp$?

再一看,哇,$n\leq 20$,那不就,显然考虑状压$dp$?

转移也很$easy$鸭,设$f_{s}$表示已经获得的卡片状态为$s$时候的期望次数

不难得到转移方程,$f_s=\sum_{i\notin{S}}f_{s|\{i\}}\cdot p_i+(1-\sum_{i\notin{S}}p_i)\cdot f_s+1$

(挺显然的就只瞎解释下,,,就状态是$s$之后,再抽一次,有可能抽到需要的$i$,就是$f_{s|\{i\}}\cdot p_i$,也可能没抽到需要的$i$,就是$(1-\sum_{i\notin{S}}p_i)\cdot f_s$,然后不管抽没抽到反正都抽了一次所以还要+1,就$over$辣!

变形下就是$\sum_{i\notin{S}}p_i\cdot f_s=\sum_{i\notin{S}}f_{s|\{i\}}\cdot p_i+1$

再除过去就$get$了$f$的转移方程辣

然后就做完辣,,,?

放下代码趴$QwQ$

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define il inline
#define gc getchar()
#define ri register int
#define rb register bool
#define rc register char
#define rp(i,x,y) for(ri i=x;i<=y;++i)
#define my(i,x,y) for(ri i=x;i>=y;--i) const int N=;
int n,tot;
double f[<<N],p[N]; int main()
{
while(scanf("%d",&n)!=EOF)
{
rp(i,,n-)scanf("%lf",&p[i]);
tot=(<<n)-;f[tot]=;
my(i,tot-,)
{
double sum=;f[i]=;
rp(j,,n-)if(~i&(<<j))f[i]+=p[j]*f[i|(<<j)],sum+=p[j];
f[i]=(f[i]+)/sum;
}
printf("%.4lf\n",f[]);
}
return ;
}

昂对了,$attention$,这题$Sample Output$是三位小数嘛,但是$output$里说了,当相差小于等于1$e$-4的时候是可以接受的,也就是说输出要保留到四位小数昂$QwQ$!

$upd$:

$get$了一个神奇的容斥,,,$orzorz$神仙$hl$

尝试自己理解了下结果好像失败辽,,,

先写下结论

就,$min-max$容斥中提出了这样一个式子:$E(\max\{x_1,x_2...x_n\})=\sum_{S}(-1)^{|S|+1}E(\min_{i\in{S}}\{x_i\})$

然后此处如果定义$x_i$表示第$i$张牌第一次出现的轮号,那其实就相当于这个$ E(\max\{x_1,x_2...x_n\})$指的就是最后的$ans$了

然后又有$\min_{i\in{S}}x_i=\frac{1}{\sum_{i\in{S}}p_i}$

然后用$dfs$枚下子集

就做完辣,,,?复杂度要好看很多呢$QwQ$

(神仙$hl$手推出了$min-max$容斥,,,太神了%%%

$code$就不放了知道思想的话具体实现还是挺$easy$的,有兴趣的去神仙$hl$的博客看趴,,,$QAQ$

昂然后关于这个$min-max$容斥,,,$gql$可能会尝试瞎证下$QwQ$,,,大概会新开篇博客,等下写完放链接趴$QAQ$←对不起咕了$TT$

随机推荐

  1. Hadoop应用程序示例2

  2. js常见运算符

    博客地址 :https://www.cnblogs.com/sandraryan/

  3. [Pytorch]基于混和精度的模型加速

    这篇博客是在pytorch中基于apex使用混合精度加速的一个偏工程的描述,原理层面的解释并不是这篇博客的目的,不过在参考部分提供了非常有价值的资料,可以进一步研究. 一个关键原则:“仅仅在权重更新的 ...

  4. SuperSocket 服务器管理器 (ServerManager)

    SuperSocket服务器管理器文档 客户端安全证书验证 在 TLS/SSL 安全通信中, 客户端的安全证书不是必需的, 但是有些系统需要更高级别的安全保障. 因此有些用户提出了在服务器端验证客户端 ...

  5. Redis在Laravel项目中的应用实例详解

    https://mp.weixin.qq.com/s/axIgNPZLJDh9VFGVk7oYYA 在初步了解Redis在Laravel中的应用 那么我们试想这样的一个应用场景 一个文章或者帖子的浏览 ...

  6. .net core 文件下载

    public IActionResult Dowanload(string id,int numTypes) { try { var memory = new MemoryStream(): //mo ...

  7. xUtils框架的介绍(二)

    xUtils中有四大组件可以供我们使用,分别是ViewUtils.HttpUtils.BitmapUtils以及DbUtils.如果你没能先读一下我的上一篇文章,那么请你移步过去先整体了解一下,再回过 ...

  8. 2014年NOIP普及组复赛题解

    题目涉及算法: 珠心算测验:枚举: 比例简化:枚举: 螺旋矩阵:模拟: 子矩阵:状态压缩/枚举/动态规划 珠心算测验 题目链接:https://www.luogu.org/problem/P2141 ...

  9. H3C 配置RIP peer

  10. [Ramda] Handle Errors in Ramda Pipelines with tryCatch

    Handling your logic with composable functions makes your code declarative, leading to code that's ea ...