opencv4 java 验证码噪点 8邻域降噪

工程下载地址https://download.csdn.net/download/qq_16596909/11503962

程序运行后，同样会把图片存放在以下路径

首先来看一下原图

二值化后，可以把这些颜色都去掉

噪点还是非常多的，不太利于识别

所以还需要降噪

至于什么连通域 水波填充，网上没有opencv+java的案例

所以采用8邻域降噪

可以看到效果还可以，把单个像素的噪点都消除了

还有大块的噪点无法解决

这种，计算连通域然后再消除，应该没问题

不过目前还不会

看代码

首先需要去边框

private org.opencv.core.Mat removeBorder(org.opencv.core.Mat target) {
        int row = target.rows();//获取行
        int col = target.cols();//获取列数
        for (int i = ; i < col; i++) {
            target.put(, i, );//第一行
            target.put(row - , i, );//最后一行
        }
        for (int i = ; i < row; i++) {
            target.put(i, , );//第一列，左边框
            target.put(i, col - , );//最后一列
        }
        return target;
    }

然后8邻域去噪点

  private org.opencv.core.Mat removeNoisePixel(org.opencv.core.Mat target, double pNum) {
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        int col = target.cols();
        int row = target.rows();
        //因为去了边框，所以，行列数，做减2处理，即不处理边框上的像素
        for (int x = ; x < col - ; x++) {
            for (int y = ; y < row - ; y++) {
                double[] binDataList = target.get(y, x);
                double binData = binDataList[];

                if (binData == ) {//黑色
                    double[] x1list = target.get(y - , x - );
                    double[] x2list = target.get(y - , x);
                    double[] x3list = target.get(y - , x + );
                    double[] x4list = target.get(y, x - );
                    double[] x6list = target.get(y, x + );
                    double[] x7list = target.get(y + , x - );
                    double[] x8list = target.get(y + , x);
                    double[] x9list = target.get(y + , x + );
                    double x1 = x1list[];
                    double x2 = x2list[];
                    double x3 = x3list[];
                    double x4 = x4list[];
                    double x6 = x6list[];
                    double x7 = x7list[];
                    double x8 = x8list[];
                    double x9 = x9list[];
                    if (x1 + x2 + x3 + x4 + x6 + x7 + x8 + x9 >= ) {

                        target.put(y, x, );//画一个白点
                    }
                }
            }
        }
        return target;
    }