DRF框架之Serializer序列化器的反序列化操作

昨天，我们完成了Serializer序列化器的反序列化操作，那么今天我们就来学习Serializer序列化器的最后一点知识，反序列化操作。

首先，我们定要明确什么是反序列化操作？

反序列化操作：JOSN数据 --> 字典数据 -->验证通过的字典数据 --> 模型数据

我们在进行反序列化操作时，首先要保证就是拿到的字典数据一定要通过认证。

反序列化操作的步骤：

1. 定义一个序列化器（这里我们采用昨天定义好的序列化器即可）。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
    '''定义图书序Serializer序列化器'''
    # 这里的字段需要和模型类中的字段名、字段类型、约束一致
    id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
    btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
    bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
    bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
    bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)

2. 准备JSON数据或字典数据

data = {'btitle':'大话西游','bpub_date':'2020-02-06'}

3. 验证字典数据

我们使用序列化器对象点出is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。

3.1 验证通过

当字典数据通过校验时，我们可以通过序列化器对象点出validated_data属性获取到校验成功后的字典数据。

>>> data = {'btitle':'大话西游','bpub_date':'2020-02-06'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.validated_data
OrderedDict([('btitle', '大话西游'), ('bpub_date', datetime.date(2020, 2, 6))])

3.2 验证未通过

当字典数据未通过校验时，我们可以通过序列化器对象点出errors属性获取到错误信息。

>>> data = {'bpub_date': 123}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.validated_data
{}
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY-MM-DD.', code='invalid')]}

3.3 对单一字段进行验证

我们需要在序列化器类中定义一个名字为（validate_字段名）的方法，来补充验证逻辑。

def validate_btitle(self, value):
    '''
    对btitle字段进行验补充
    :param value: 前段传递的btitle数据
    :return: 验证成功：返回value；验证失败：返回错误信息
    '''   

当验证失败时，我们使用raise抛出异常的方式来返回错误信息。

例如：

    # 补充单一字段的验证逻辑
    def validate_btitle(self, value):
        '''
        对btitle字段进行验补充
        :param value: 前段传递的btitle数据
        :return: 验证成功：返回value；验证失败：返回错误信息
        '''

        # 验证逻辑
        if 'django' not in value:
            # 失败
            raise serializers.ValidationError('btitle数据错误信息')

        # 成功
        return value

Shell测试代码：

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data = {'btitle': 'python'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'btitle': [ErrorDetail(string='btitle数据错误信息', code='invalid')]}
>>> data = {'btitle': 'python_django'}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.validated_data
OrderedDict([('btitle', 'python_django')])

3.4 对所有字段进行扩展验证

我们需要在序列化器中定义一个名字为（validate()）的方法，来补充对所有字段进行扩展验证的逻辑。

def validate(self, attrs):
        '''
        对多个字段进行验证
        :param attrs: 前段传递的字典数据
        :return: 验证成功：返回attrs；验证失败：返回错误信息
        '''

同样，我们也需要使用raise抛出异常信息。

例如：

def validate(self, attrs):
        '''
        对多个字段进行验证
        :param attrs: 前段传递的字典数据
        :return: 验证成功：返回attrs；验证失败：返回错误信息
        '''

        # 验证逻辑:这里需要验证的是bread大于bcomment
        bread = attrs.get('bread')
        bcomment = attrs.get('bcomment')

        if bread < bcomment:
            # 失败
            raise serializers.ValidationError('bread需要大于bcomment')

        # 成功
        return attrs

Shell测试代码：

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
False
>>> s.errors
{'non_field_errors': [ErrorDetail(string='bread需要大于bcomment', code='invalid')]}
>>> data = {'btitle': 'about django', 'bread': 50, 'bcomment': 20}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.validated_data
OrderedDict([('btitle', 'about django'), ('bread', 50), ('bcomment', 20)])

4. 验证后的字典数据 ---> 模型数据

这里，我们已将到了数据反序列化的最后一步操作了。

同样，我们也应该知道，将验证后的字典数据转模型数据的实质，其实就是将验证过的字典数据添加到数据库中。

那么，对于将数据保存到数据库中的操作一共就两种：一种是添加数据的操作，一种是修改数据的操作。

4.1 添加数据

我们，想要添加数据，就需要在序列化器类中定义一个create()方法。

def create(self, validated_data):
        '''
        序列化器进行新增数据的方法
        :param validated_data: 通过验证的字典数据
        :return:根据RESTful设计方式，需要将添加的数据返回
        '''

        return ORM添加数据的语句（模型类.objects.create(**validated_data)）

例如：

def create(self, validated_data):
        '''
        序列化器进行新增数据的方法
        :param validated_data: 通过验证的字典数据
        :return:根据RESTful设计方式，需要将添加的数据返回
        '''

        return BookInfo.objects.create(**validated_data)

在这里，我们需要返回添加的数据给前端，因为我们定义的API是遵守RESTful设计风格的。

Shell测试代码：

>>> from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> data = {'btitle': 'django手册', 'bpub_date': '2020-02-05', 'bread': 20, 'bcomment': 10}
>>> s = BookInfoSerializer(data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.save()
<BookInfo: django手册>

注意：

当我们创建序列化对象时，只传递data数据，就表示我们需要向数据库里添加数据。

所以，当序列化器对象调用save()方法时，会自动调用序列化器类中的create()方法。

4.2 修改数据

我们，想要修改数据时，需要在序列化器类中定义一个update()方法。

    def update(self, instance, validated_data):
        '''
        序列化器进行修改数据的方法
        :param instance: 需要修改的模型对象
        :param validated_data: 前端传递的字典数据
        :return: 根据RESTful设计方式，需要将修改的数据返回
        '''

        # 新值覆盖旧值
        instance.字段名 = validated_data.get(字段名)
        instance.save()
        return instance

例如：

def update(self, instance, validated_data):
        '''
        序列化器进行修改数据的方法
        :param instance: 需要修改的模型对象
        :param validated_data: 前端传递的字典数据
        :return: 根据RESTful设计方式，需要将修改的数据返回
        '''

        # 新值覆盖旧值
        instance.btitle = validated_data.get('btitle')
        instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date')
        instance.bread = validated_data.get('bread')
        instance.bcomment = validated_data.get('bcomment')
        instance.save()

        return instance

我们同样也需要将修改的数据返回给前端。

Shell测试代码：

from booktest.models import BookInfo
from booktest.serializers import BookInfoSerializer
>>> book = BookInfo.objects.get(id=10)
>>> data = {'btitle': 'python_django手册', 'bpub_date': '2020-02-05', 'bread': 20, 'bcomment': 10}
>>> s = BookInfoSerializer(instance=book,data=data)
>>> s.is_valid()
True
>>> s.save()
<BookInfo: python_django手册>

注意：

当我们创建序列化器对象时，传递了instance和data数据，就表示我们需要进行数据的修改操作。

所以，当我们使用序列化器对象调用save()方法时，会自动调用序列化器类中的update()方法。

至此，我们的Serializer序列化的反序列化操作就学习完毕了。

序列化器的学习中，几乎没有什么逻辑点，因为，使用的是他人已经封装好的框架，所以必须遵守框架的规定来开发，只需要，记住模版即可。