1、作用:进程之间的数据交互

2、常用方法

"""
对象.put()
作用:放入队列一个数据
对象.get()
作用:取队列一个数据,若队列没有值,则阻塞
对象.empty()
作用:判断队列是否为空
对象.full()
作用:判断队列是否为满 """

3、例子

"""
子进程Process-1 和 子进程Process-2进行数据传输
"""
from multiprocessing import Queue
from multiprocessing import Process def new_put(q):
q.put('你好') def new_get(q):
ret = q.get()
print(ret) if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=new_put, args=(q, ))
p.start()
print(p.name)
g = Process(target=new_get, args=(q, ))
g.start()
print(g.name)

4、生产者消费者模型

import time
import random
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Queue def producer(name, food, q):
for i in range(6):
f = '%s生产%s%s' % (name,food, i)
print(f)
time.sleep(random.randint(1, 3))
q.put(f) def consumer(name, q):
while 1:
f1 = q.get()
if f1 is None:
break
f = '********************%s吃%s' % (name, f1)
print(f)
time.sleep(random.randint(1, 2)) if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=producer, args=('tom', '包子', q))
p.start()
p2 = Process(target=producer, args=('joker', '馒头', q))
p2.start()
c1 = Process(target=consumer, args=('wt', q))
c1.start()
c2 = Process(target=consumer, args=('son', q))
c2.start()
p.join()
p2.join()
q.put(None)
q.put(None)

优化

import time
import random
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import JoinableQueue def producer(name, food, q):
for i in range(6):
f = '%s生产%s%s' % (name,food, i)
print(f)
time.sleep(random.randint(1, 3))
q.put(f)
q.join() def consumer(name, q):
while 1:
f1 = q.get()
f = '********************%s吃%s' % (name, f1)
print(f)
time.sleep(random.randint(1, 2))
q.task_done() if __name__ == '__main__':
q = JoinableQueue() p = Process(target=producer, args=('tom', '包子', q))
p.start()
p2 = Process(target=producer, args=('joker', '馒头', q))
p2.start()
c1 = Process(target=consumer, args=('wt', q))
c1.daemon = True
c1.start()
c2 = Process(target=consumer, args=('son', q))
c2.daemon = True
c2.start()
p.join()
p2.join()

过程:主进程等待->生产者进程,生产者等待->消费者
p.join()->q.join()->c,task_down()
obj.join()
作用:阻塞,直到队列里的所有值被处理,一般在生产者进程中和put()方法一起使用
obj.task_down()
作用:向q.join()发送信号量,表名q.get()的值,已经被处理
注意:给消费者设置守护进程,队列的数据处理完毕后,消费者再执行下去,没有意义

python 进程Queue的更多相关文章

  1. Python开发【笔记】:what?进程queue还能生产出线程!

    进程queue底层用线程传输数据 import threading import multiprocessing def main(): queue = multiprocessing.Queue() ...

  2. python 进程和线程

    python中的进程.线程(threading.multiprocessing.Queue.subprocess) Python中的进程与线程 学习知识,我们不但要知其然,还是知其所以然.你做到了你就 ...

  3. Python 进程

    安装Python的paramiko模块 步骤: 1:管理员方式打开cmd,切换到python安装路径的Scripts目录下: 2:执行命令: 1 pip3.5.exe install paramiko ...

  4. python进程、线程、协程(转载)

    python 线程与进程简介 进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资 ...

  5. Python进程、线程、协程详解

    进程与线程的历史 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的.硬件中的CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算机的管理者,它负责资源的管理和分配.任务的调度. ...

  6. python——进程、线程、协程

    Python线程 Threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 #!/usr/bin/env pytho ...

  7. Python 进程之间共享数据

    最近遇到多进程共享数据的问题,到网上查了有几篇博客写的蛮好的,记录下来方便以后查看. 一.Python multiprocessing 跨进程对象共享  在mp库当中,跨进程对象共享有三种方式,第一种 ...

  8. Python 进程间数据交互

    进程间通信:进程之间必须需要中间件. 不同进程间内存是不共享的,要想实现两个进程间的数据交换     Queues:实现传输两个进程的数据 线程queue,访问数据只能在一个进程内进行线程与线程之间的 ...

  9. Python中Queue模块及多线程使用

    Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个 ...

随机推荐

  1. 2018-2-13-WPF-异常-NativeWPFDLLLoader.LoadNativeWPFDLL

    title author date CreateTime categories WPF 异常 NativeWPFDLLLoader.LoadNativeWPFDLL lindexi 2018-2-13 ...

  2. 【hdu 1849】Rabbit and Grass

    Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s) ...

  3. FreeSql取多表数据

    该篇内容由个人博客点击跳转同步更新!转载请注明出处! 以文章随笔与分类为例. 表结构 部分字段如下,其他省略,为了展示一对多关联,一个分类下可以有多个文章.一个文章属于一个分类. blog_artic ...

  4. FreeNOS学习1——系统安装和使用

    官网安装教程:http://www.freenos.org/doxygen/index.html 整体思路:在Ubuntu操作系统下,安装qemu虚拟机,然后用虚拟机运行FreeNOS的镜像.以下是详 ...

  5. Mybatis 多对多(易百教程)

    mybatis3.0 添加了association和collection标签专门用于对多个相关实体类数据进行级联查询,但仍不支持多个相关实体类数据的级联保存和级联删除操作.因此在进行实体类多对多映射表 ...

  6. Spring Boot 定时+多线程执行

    Spring Boot 定时任务有多种实现方式,我在一个微型项目中通过注解方式执行定时任务. 具体执行的任务,通过多线程方式执行,单线程执行需要1小时的任务,多线程下5分钟就完成了. 执行效率提升10 ...

  7. js对当前时间进行处理

    //1.JS获取两个日期之间相差的天数 function getDaysBetween(dateString1, dateString2) { var startDate = Date.parse(d ...

  8. 机器学习-Pandas 知识点汇总(吐血整理)

    Pandas是一款适用很广的数据处理的组件,如果将来从事机械学习或者数据分析方面的工作,咱们估计70%的时间都是在跟这个框架打交道.那大家可能就有疑问了,心想这个破玩意儿值得花70%的时间吗?咱不是还 ...

  9. HDU5521 Meeting 题解 最短路

    题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5521 题目大意: 有 \(n\) 个点 \(m\) 个集合,一个点可能处于若干个集合内,属于第 \(i ...

  10. Codeforces Round #519 by Botan Investments(前五题题解)

    开个新号打打codeforces(以前那号玩废了),结果就遇到了这么难一套.touristD题用了map,被卡掉了(其实是对cf的评测机过分自信),G题没过, 700多行代码,码力惊人.关键是这次to ...