大数据系列修炼-Scala课程01

简介

由于本人刚毕业，也是从事软件开发相关的工作。想再学习一下关于大数据、移动互联网、云计算相关的技术。为我的未来打好基础、并且从零开始学习大数据相关的知识，脚踏实地的走好每一步，听行业前辈说毕业生刚工作的三年是非常关键的，所有我每天抽出一点时间学习大数据相关知识， 也算是给我我未来买一份保险吧！也有从事大数据相关的工作的打算，也是未来规划的一部分吧！少年！

关于Scala介绍

Scala首先是一门编程语言，并且非常纯粹的面向对象编程语言，语法也非常简洁，相对java。Scala结合的"命令式"和"函数式"编程的风格！期待了解Scala相关知识，与c、c++、java、C#有什么不同呢？就让我快速加入学习中探究吧！

Scala起步课程

首先，学习这一系列课程大致按照王家林老师的DT大数据梦工厂(微信公众账号：DT_Spark)的视频。希望大家关注并一起学习。今天我会从最基础的开始学起，并在blog后分享相关视频，会发布最新的和我学习课程的心得。希望大家多多指教！

1）Scala开发环境搭建和HelloWorld解析

环境搭建主要包括jdk、Scala环境变量的添加，jdk安装以及环境配置就不用多说了，网上收一下贼多了啊！Scala安装配置也不是很难，跟jdk差不多，下载，安装，配置就欧了，下载地址(http://www.scala-lang.org/download/all.html),环境配置就添加SCALA_HOME变量和在path中添加路径就行了，回到命令窗口测试一下就行了。

这些都安装好了，就还差集成开发环境了，Windows中推荐用IntelliJ IDEA ，对于我呢，在学校玩过一点关于spark的知识的基础也有一点了解，对于初学者我也现在eclipse开发了，Scala官网有相关的集成工作，下载安装就可用了，非常方便。地址(http://scala-ide.org/index.html)

前面都成功了，下面就进行it界最经典的例子，HelloWorld的实现，这个也不知道是谁最先使用的，每种语言对它是情有独钟啦！从这个就能大体知道这门语言的独特之处了。前面都说了Scala是函数式编程，实现这个例子非常简单，def定义一个函数就ok了。比java简洁很多了，unit标示符表示返回结果，输出就用println就行了。

/**
 * @author Administrator
 */
object HelloScala {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println("Hello Scala!!")
  }
}

2）Scala函数定义、流程控制、异常处理入门实战

函数定义只需加一个def就行了后面添加函数名和参数，参数形式（参数名1：类型，参数名2：类型，.....）再加一个返回值就行。

流程控制就if else的编写，与java没有什么区别

异常处理try捕获异常catch抛出异常用Case匹配，最后finally。

package com.dt.zhangsh.scala
/**
 * @author Administrator
 */
object HelloScala {

  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //main里面都行
    //firstMenth("This is ", 21)

//    for(arg <- args) println(arg)
//
//    var file = "scala.txt"
//    //判断语句
//    if (!args.isEmpty) file = args(0)
  }
  //Scala函数定义
  def firstMenth(para1:String,para2:Int){
    println(para1+":"+para2)
  }
  //可以在object中访问
//   firstMenth("This is ", 21)
  //流程控制
//  def doWhile(){
//    var line = ""
//        do {
//          line = readLine()
//          println("Read: " + line)
//        } while (line != "")
//  }
//
  //异常处理
      val n = 99
    try {
      val half = if (n % 2 == 0) n /2 else throw
        new RuntimeException("N must be event")
      // Use the file
    }catch {
      case e : Exception => println("The exception is :" + e.getMessage())
    }finally{
    }
}

3）Tuple、Array、Map与文件操作入门实战

Tuple有点像key-value，简洁定义

Array简洁，有点像js与java的结合

Map键值对，key->value

文件操作就从source中fromfile方法获取文件，接着对文件进行操作。

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

/**
 * @author Administrator
 */
object Tuple_Array_MapOps {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //Tuple操作
    def tupleOp()
    {
      val tuples=("spark","Hadoop","scala")
      println(tuples._1)
      println(tuples._2)
      println(tuples._3)
    }
//    tupleOp()

    //Array操作
    def ArrayOp()
    {
    val s = Array("Hello", "World")
    for (i <- 0 until s.length)
      println(i + ": " + s(i))
    }
//   ArrayOp()
  }
//Map操作
  def MapOp()
  {
    val mappara = Map("book"->10,"gun"->18,"ipad"->1000)
    for((k,v) <- mappara) println("key is :"+k+",value is "+v)
  }
  MapOp()
}

4）For与Function进阶实战、Lazy的使用

For循环 把数组（para1 to para2）遍历后给变量para3，写法for（para3 <- para1 to para2,para4 <-para5 to para6 if para3!para4）标红的是首要条件

Function函数 def定义函数，并且函数都使用返回值，可以匿名函数，但是要在主要迭代函数不能使用没有返回值哦

lazy的使用  lazy修饰变量就延迟加载，第一次加载的时候加载！

import scala.io.Source

/**
 * @author Administrator
 */
object For_Function_LazyOps {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //for操作
    def forOp()
    {
      //格式 for(para1 <- para2 to para3;para4 <- para5 to para6) para2 to para3与para5 to para6看做数组，遍历后把值给前面的参数
        for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2) println((100*i + j) + "  ")
      //后面可以跟首要条件 if加表达式
//        for(i <- 1 to 2; j <- 1 to 2 if i != j) print((100*i + j) + "  ")
    }
//    forOp()

    //Fuction 定义
    def FunctionOp()
    {
        //定义函数
          def  addA(x : Int) = x +100
        //匿名定义函数
          val  add = (x : Int) => x +200
          println("The result from a function is : " + addA(2))
          println("The result from a val is : " + add(2))
        //迭代函数必须有返回类型
          def fac(n:Int):Int = if (n <= 0) 1 else n * fac(n - 1)
          println("The result from a fac is : " + fac(10))
    }
//    FunctionOp()

    //Lazy操作
    def LazyOp()
    {
    lazy val file = Source.fromFile("D:\\test.txt")
//  println("Scala")
   for (line <- file.getLines) println(line)
    }
    LazyOp()
  }
}

今天就聊到这儿！

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