list转tree递归转换

/**
* 递归遍历节点
* @param sourceList
* @param parentCode
* @return
*/
public List<Office> findChildrenList(List<Office> sourceList, String parentCode) {
List<Office> treeList = new ArrayList<>();
//获取到所有parentCode的子节点
for(Office item:sourceList) {
if (parentCode.equals(item.getParentCode())) {
treeList.add(item);
//递归遍历该子节点的子节点列表
item.setChildList(this.findChildrenList(sourceList,item.getOfficeCode()));
}
} return treeList;
}

假设有列表有n个元素要组成一颗树,时间复杂度为O(n2), 每次递归都会创建一个treeList对象,空间复杂度为O(n)

这个递归可能当数据量太大时会造成方法栈内存溢出,不是很想使用这个方法。

双重for循环转tree(改进)

    /**
* 部门列表数据转换成树结构
* 一次性把所有根节点获取到,然后再获取
*
* @param list
* @param parentCode
* @return
*/
public List<Office> convertTree(List<Office> list, String parentCode) {
List<Office> trees = new ArrayList<>();
for (Office item : list) {
//获取到根节点
if (parentCode.equals(item.getParentCode())) {
trees.add(item);
}
       //遍历获取所有节点下的子节点数据,去除子节点列表中的重复数据
for (Office it : list) {
if (it.getParentCode().equals(item.getId())) {
if (item.getChildList() == null) {
item.setChildList(new ArrayList<Office>());
}
boolean isPut = true;
for (Office childItem : item.getChildList()) {
if (it.getOfficeCode().equals(childItem.getOfficeCode())) {
isPut = false;
}
}
if (isPut) {
item.getChildList().add(it);
} }
}
}
return trees;
}

上面双重for循环,总的来及应该算三重for循环,最外层循环的作用是,获取到根节点为parentCode的字节点作为树字节的root树根节点。

还有一个作用是,遍历所有节点的子节点列表,

第二层for循环就是用来查找节点的字节点。

而第三层循环是用来去去除子节点列表中的重复数据。因为当List<Office> list是被缓存到内存中时,再次将这个list数据进行树转换就会造成子节点数据重复

参考资料

java list 转树 tree 的三种写法:https://blog.csdn.net/jcroad/article/details/79735790#commentBox

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