一.模块简介

python开发中,每一个.py文件都可以看作是一个模块,模块内部的函数或者方法可以被其他模块调用,至于函数或者方法是具体如何实现的,调用者不需要关心。

假如项目中既含有UI也有逻辑代码还有功能实现,如果全写在一个py文件,可能会有几万甚至十几万行代码,显得代码很臃肿,为了方便代码阅读和维护,我们可以将项目拆分为多个模块,不同的模块实现不同的功能,这样分工合作开发效率也高,而且就算出现bug也方便定位。

二.模块分类

1.系统内置模块

python中有一些内置模块我们直接调用,比如:sys、time、json等,具体使用方法我们在调用模块中详细讲解;

2.第三方开源模块

安装第三方开源模块,可以直接cmd打开控制台或者打开pycharm终端运行 pip install <模块名> 即可,前提是anacoanda已经安装正确,例如:学习爬虫的时候需要安装request

pip install request

3.自定义模块

除了前面两种模块,我们也可以自己写模块来供自己调用,具体实现什么功能有自己决定,在后面的模块调用中会有详细讲解,值得注意的是:模块名字不能和内置模块名字一样,会造成冲突;

三.调用模块

使用 import关键字 导入模块,并放置在代码最开始位置;同一个模块不管执行了多少次 import <模块名>,实际上只会被导入一次。

为了讲解关于模块的调用方法,假如我们有一个计算加减乘除的模块文件calculator.py,代码如下:

# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解忧
@Blog(个人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公众号):猿说python
@Github:www.github.com @File:calculator.py
@Time:2019/10/11 21:25 @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
""" # 定义一个全局变量
name = "calculator" # 加法
def add(x,y):
return x+y # 减法
def sub(x,y):
return x-y # 乘法
def multiplication(x,y):
return x*y # 除法
def division(x,y):
return x/y # 使用内置函数eval计算表达式的结果,如果表达式有误,直接抛异常
def get_result(input_str):
try:
return eval(input_str)
except Exception as e:
print("表达式输入异常!")
return None

如果已经忘记python 异常处理的小伙伴请参考:  python 异常处理详细讲解

1.import <模块名>

新建一个py文件,用于调用模板文件 calculator.py 中的函数,代码如下:

# 导入模块
import calculator # 调用calculator模块中的add函数 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
result = calculator.add(2,5)
print(result) # 调用calculator模块中的sub函数 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
result = calculator.sub(2,5)
print(result) # 调用calculator模块中的multiplication函数 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
result = calculator.multiplication(2,5)
print(result) # 调用calculator模块中的add函数 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
result = calculator.division(2,5)
print(result) # 调用calculator模块中的get_result函数 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
result = calculator.get_result("3+2*8-40")
print(result) # 调用calculator模块中的name变量 : 模块名.函数名 或者 模块名.变量名
print(calculator.name)

输出结果:

7
-3
10
0.4
-21
calculator

注意:调用模块中的函数时需要指明函数或者变量来自哪个模板:<模块名>.函数名    <模块名>.变量名

2.from <模块名> import <函数或者变量>,<函数或者变量>,<函数或者变量>…..

做一个简单理解,从哪个模块导入哪些函数或者变量,外部导入模块后调用时只能调用导入的函数或者变量,模块中没有导入的变量或者函数不能调用,示例代码如下:

'''
从模块calculator中导入add,sub两个函数,
意味着调用calculator模块时,只能调用add,sub两个函数,
calculator 模块中的其他变量或者函数无法调用
''' from calculator import add,sub # 在代码顶部已经声明add函数从calculator导入,可以直接使用,不需要带上模板名
result = add(2,5)
print(result) # 在代码顶部已经声明sub函数从calculator导入,可以直接使用,不需要带上模板名
result = sub(2,5)
print(result) # 错误写法:该模块并没有导入name变量
# result = multiplication(2,5) # 错误写法:该模块并没有导入name变量
# result = division(2,5) # 错误写法:该模块并没有导入name变量
# result = calculator.get_result("3+2*8-40") # 错误写法:该模块并没有导入name变量
# print(calculator.name)

3.from <模块名> import *

这种写法表示直接导入模块中的所有内容,意味着模块中的函数或者变量都可以使用,该写法实际上和第二种导入方法类似,示例代码如下:

# 导入calculator 模块中所有函数和变量
from calculator import * # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
result = add(2,5)
print(result) # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
result = sub(2,5)
print(result) # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
result = multiplication(2,5)
print(result) # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
result = division(2,5)
print(result) # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
result = get_result("3+2*8-40")
print(result) # 在代码顶部已经声明导入calculator模块所有内容,可以直接使用,不需要带上模板名
print(name)

输出:

7
-3
10
0.4
-21
calculator

使用该方法导入模块时有一个缺陷:如果同时导入多个模块文件,如果模块中的函数或者变量重名,编译器也不知道具体是用哪一个模块重名的函数或者变量,会造成意想不到的bug,往往这种bug最难查找!

四.简单的计算器

利用上面的calculator模块,再加上前面的python基础知识,其实我们已经可以写一个简单的计算器了,唯独没有界面而已,至于界面后面会有pyqt5的教程,暂时不做过多讲解。计算器代码如下:

# 导入内置模块time,计算耗时,默认单位秒
import time
# 导入calculator 模块
import calculator while True:
# 获取表达式
input_str = input("请输入表达式:")
if input_str == 'q': # 输入 q 退出程序
break
time_start = time.clock()
print(calculator.get_result(input_str))
time_end = time.clock()
# 将 秒 转为 毫秒
print("计算耗时:{}毫秒".format((time_end-time_start)*1000)) print("退出计算,程序结束!")

测试结果:

五.重点总结

1.注意模块的几种导入方式,python开发中推荐使用写法一的方式导入:import <模块名>;

2.注意内置函数和内置模块的区别:内置函数是任何模块都可以直接调用,内置模块需要import模块之后才能调用模块里面的函数;

3.不同的模块中可以存在相同的变量名或者函数名,但是不能与内置函数名或者内置模块名字重复,避免造成冲突;

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4.python异常处理

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