使用 flask-restful 编写 自己的 ai web service

本项目在 win 平台采用 pycharm 编写， 技能与环境要求: python 基础， web 基础知识， python.exe = 3.6+

算法》第四版，操作系统推荐《现代操作系统》

py2  很好的 诠释了 编码 默认编码 的力量

import sys
sys.getdefaultencoding()

实际上  py2.x 中 在 encode 的时候 如果没有 decode 过程 会默认 调用 default encoding 进行解码然后 再  encode
而且 在 win 平台 (gb2312 ？) 与 linux (ascii ?) 平台 默认编码格式 是不一样的

py2 需要特别指定 解码方式 然后 再进行 编码！！！

yum install postgresql postgresql-devel python-devel

自建代理 ip 池

付费代理

轮子大本营

首先创建 项目 目录 我的目录 D:\test\flask-api\aiservice, 编写 如下的 Pipfile (使用 pipenv + pycharm)

[[source]]
url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
verify_ssl = true
name = "aliyun"

[dev-packages]

[packages]

cymysql = "*"
Flask-Cors = "*"
Flask-HTTPAuth = "*"
Flask-SQLAlchemy = "*"
Flask-WTF = "*"
requests = "*"

[requires]
python_version = "3.6"

然后进入 项目目录 执行 cmd 进行 项目依赖包的安装, 接下来就是 漫长的 等待了。。。

d:\
cd D:\test\flask-api\aiservice
pipenv install

然后在pychamr 中打开已经做好环境准备的 项目 aiservice ， File --> Open --> 填入项目目录

那么接下来我们进入项目实际开发正题

首先呢，打开项目后，要在项目根目录下 建立项目的 入口文件 aiservice.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask

__author__ = 'Frank Li'

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return 'Welcome to visit!!!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,host='192.168.0.213',port=5888)

项目跑起来了， 快访问试试吧 ， 虽然我们以后的工作绝对不止这么一些些，但至少是一个好的开始

正常的 项目 视图函数跟Flask 核心对象的操作 是不会放在 一个入口文件 (aiservice.py) 中的，所以我们应该要将 视图函数 以及 Flask 核心操作 放到一个叫做 app 的目录下

所以我们要在 根目录下创建一个 app 的 python package( 注意不是 directory！！！) 不要眨眼，你会发现突然多了好多层目录 不要惊慌！！！ 接下来会一个一个去说的

   config 是一个 directory 下面没有明说的 都认作是 python package

app.py  核心对象操作

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
__author__ = 'Frank Li'

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('app.config.secure')
    app.config.from_object('app.config.secure')

    return app

# 入口文件, 此时 视图函数还没有分离出去，只是把 Flask 核心对象分离出去了
aiservice.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from app.app import create_app
__author__ = 'Frank Li'

app = create_app()

@app.route('/')
def index():
    return 'Welcome to visit!!!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,host='192.168.0.213',port=5888)

# 利用蓝图分离 视图函数 (虽然这种方式不太好，因为 蓝图是分离模块用的， 后面我会构建一个 红图 Redprint 来支持 视图函数注册 分离)
book.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Blueprint

__author__ = 'Frank Li'

book = Blueprint('book', __name__)

@book.route('/v1/book')
def get_book():
    return 'v1 - book'

#---------------------------#
user.py

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Blueprint

__author__ = 'Frank Li'

user = Blueprint('user', __name__)

@user.route('/v1/user')
def get_user():

    return 'v1 - user'

分离后 此时 app.py  应该要有 蓝图注册 视图的 动作

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from app.v1.book import book
from app.v1.user import user
__author__ = 'Frank Li'

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('app.config.secure')
    app.config.from_object('app.config.secure')
    app.register_blueprint(book) # 新增
    app.register_blueprint(user) # 新增
    return app

接下来 我们要仿造 Blueprint 创建属于我们自己的 视图函数分离 (route) 注册器 (register) , 这部分需要参照 蓝图源码，七月老师说钻透 Flask 源码 就神功大成了！！！

   我们要创建红图的目的就是为了 使用 Blueprint 而不滥用 Blueprint

其实要弄懂 层层绑定 分离注册来实现 解耦

api

http://t.yushu.im/v2/book/search?q={}&start={}&count={}

安装 nltk 的问题

import nltk
import ssl

try:
　　_create_unverified_https_context = ssl._create_unverified_context
except AttributeError:
　　pass
else:
　　ssl._create_default_https_context = _create_unverified_https_context

nltk.download("punkt")

我并非一无所获

UWSGI + Nginx 部署项目

flask 微电影项目

1. 目录结构