装饰器。。。。。。

定义:本质是函数,为其他函数添加附加功能

原则: 1.不能修改被装饰的函数的源代码

2.不能修改被装饰函数的调用方式

仔细观察下面代码,看看有什么发现。

内嵌函数+高阶函数+闭包=》装饰器

import time

# 内嵌函数
def timmer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
res = func(*args, **kwargs)
stop_time = time.time()
print('run time is %s' % (stop_time - start_time))
return res return wrapper # 返回函数名 @timmer
def foo():
time.sleep(3)
print('from foo') foo()

高阶函数。。。。。下面的例子中foo就是属于一个高阶函数。

'''
高阶函数:
1、函数接收的参数是一个函数名
2、函数的返回值是一个函数名
只要满足其中一个就属于高阶函数
''' def fun():
print("from fun") def foo(fun1):
fun1() foo(fun)

返回值是函数名的高阶函数

def fun():
print("from fun") def foo(fun1):
return fun1 foo(fun)()

函数嵌套。。。。。。通过下面的例子,可以看出,函数内可以套函数,而函数也是一个变量,

通过locals()可以看到。

'''
函数嵌套
''' def fun1():
print("from fun1") def fun2():
print("from fun2") print(locals()) fun1()
# 运行结果
#from fun1
#{'fun2': <function fun1.<locals>.fun2 at 0x000002A2C4D4AD90>}

闭包闭包,一个函数一个包。。。主要还是作用域,请看https://blog.csdn.net/June_King/article/details/87090970

重点来了。装饰器。。。。。。

# 简单的装饰器例子
def timer(func):
def wrapper():
func() return wrapper def test():
time.sleep(3)
print("test函数执行完毕") res = timer(test)
res()

这是不对的,前面说过,装饰器不能修改被装饰函数的源代码,不能修改被装饰函数的调用方式。

这里调用时,修改了调用的方式。。。

那这样呢?

test = timer(test)
test()

看着是没有修改调用方式,但是每次调用时都会重新赋值。。。这样不合理

那应该怎么做?下面这样写,仅仅是在函数调用之前加上@装饰器名字即可

@timer
test()

看下面的例子,看看都打印了什么。

def timer(func):
def wrapper():
func() return wrapper @timer
def test():
time.sleep(2)
print("test函数执行完毕")
return "test()的返回结果" res = test()
print(res)

可以发现,我们并没有得到test()函数的返回值,如果想要得到被装饰函数的返回值,需要这样写

def timer(func):
def wrapper():
res = func()
return res
return wrapper

在装饰器中通过变量来接收被装饰函数的返回值,然后利用return返回。这样一个带有返回值的装饰器就书写完成了。

这些还远远不够,有时候我们被修饰的函数还需要传入一些参数

def timer(func):
def wrapper(name, age):
res = func(name, age)
return res return wrapper @timer
def test(name, age):
time.sleep(2)
print("name:%s,age:%d," % (name, age))
print("test函数执行完毕")
return "test()的返回结果" res = test('june', 18)
print(res)

上面的例子虽然可以传递参数,但依然存在不足,当test()的参数变化时,上面的例子就不能用了,需要对装饰器进行改进

def timer(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
res = func(*args, **kwargs)
return res return wrapper

上面的这个例子可以实现无论被修饰函数的参数如何让改变,都能够接收。关于*args,**kwargs可以参考https://blog.csdn.net/June_King/article/details/87085052

好了,目前为止我们写的装饰器可以传入参数,也可以拥有返回值了,那么如果我们的装饰器还需要参数的话,那。。。。

def auth(filed):
print(filed) def fun1(fun): def fun2(*args, **kwargs):
fun(*args, **kwargs) return fun2 return fun1 @auth("我是装饰器的参数")
def foo():
print("from foo") foo()

在原来的基础上再加一层函数。。。

小结,不修改原函数代码,不修改原函数的调用方式。

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