查询网址:https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

使用,makefile文件实例:

GPU=
CUDNN=
OPENCV=
OPENMP=
DEBUG= ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
-gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
# -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated? # This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52
ARCH= -gencode arch=compute_75,code=compute_75

本机:RTX 2080 Ti

# Tesla V100
# ARCH= -gencode arch=compute_70,code=[sm_70,compute_70] # GeForce RTX Ti, RTX , RTX , Quadro RTX , Quadro RTX , Quadro RTX , Tesla T4, XNOR Tensor Cores
# ARCH= -gencode arch=compute_75,code=[sm_75,compute_75] # Jetson XAVIER
# ARCH= -gencode arch=compute_72,code=[sm_72,compute_72] # GTX , GTX , GTX , GTX , GTX , Titan Xp, Tesla P40, Tesla P4
# ARCH= -gencode arch=compute_61,code=sm_61 -gencode arch=compute_61,code=compute_61 # GP100/Tesla P100 - DGX-
# ARCH= -gencode arch=compute_60,code=sm_60 # For Jetson TX1, Tegra X1, DRIVE CX, DRIVE PX - uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_53,code=[sm_53,compute_53] # For Jetson Tx2 or Drive-PX2 uncomment:
# ARCH= -gencode arch=compute_62,code=[sm_62,compute_62]

GPU版本参考:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-compiler-driver-nvcc/index.html#virtual-architecture-feature-list

GPU---NVIDIA GPU 计算能力的更多相关文章

  1. Win10提示“您未连接到nvidia gpu的显示器”的解决方法

    显卡有Nvidia 和 ATI两个芯片,我们经常称他们为N卡和A卡,N卡更加注重于性能,而A卡则为颜色艳丽,画面更好.不过,最近一些windows10系统用户在使用N卡过程中,遇到了提示“您当前未使用 ...

  2. 利用nvidia-smi 管理和监控NVIDIA GPU设备

    NVIDIA系统管理界面介绍 原文来源:https://developer.nvidia.com/nvidia-system-management-interface NVIDIA系统管理界面(nvi ...

  3. NVIDIA GPU Pascal架构简述

    NVIDIA GPU Pascal架构简述 本文摘抄自英伟达Pascal架构官方白皮书:https://www.nvidia.com/en-us/data-center/resources/pasca ...

  4. NVIDIA GPU Volta架构简述

    NVIDIA GPU Volta架构简述 本文摘抄自英伟达Volta架构官方白皮书:https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Ce ...

  5. NVIDIA GPU Turing架构简述

    NVIDIA GPU Turing架构简述 本文摘抄自Turing官方白皮书:https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-vis ...

  6. NVIDIA GPU自动调度神经网络

    NVIDIA GPU自动调度神经网络 对特定设备和工作负载进行自动调整对于获得最佳性能至关重要.这是有关如何使用自动调度器为NVIDIA GPU调整整个神经网络. 为了自动调整神经网络,将网络划分为小 ...

  7. NVIDIA GPU的快速傅立叶变换

    NVIDIA GPU的快速傅立叶变换 cuFFT库提供GPU加速的FFT实现,其执行速度比仅CPU的替代方案快10倍.cuFFT用于构建跨学科的商业和研究应用程序,例如深度学习,计算机视觉,计算物理, ...

  8. NVIDIA GPU上的Tensor线性代数

    NVIDIA GPU上的Tensor线性代数 cuTENSOR库是同类中第一个GPU加速的张量线性代数库,提供张量收缩,归约和逐元素运算.cuTENSOR用于加速在深度学习训练和推理,计算机视觉,量子 ...

  9. NVIDIA GPU上的随机数生成

    NVIDIA GPU上的随机数生成 NVIDIA CUDA随机数生成库(cuRAND)提供高性能的GPU加速的随机数生成(RNG).cuRAND库使用NVIDIA GPU中提供的数百个处理器内核,将质 ...

  10. NVIDIA GPU上的直接线性求解器

    NVIDIA GPU上的直接线性求解器 NVIDIA cuSOLVER库提供了密集且稀疏的直接线性求解器和本征求解器的集合,它们为计算机视觉,CFD,计算化学和线性优化应用程序提供了显着的加速.cuS ...

随机推荐

  1. SpringCloud学习笔记:服务支撑组件

    SpringCloud学习笔记:服务支撑组件 服务支撑组件 在微服务的演进过程中,为了最大化利用微服务的优势,保障系统的高可用性,需要通过一些服务支撑组件来协助服务间有效的协作.各个服务支撑组件的原理 ...

  2. date.toLocaleString()的替换

    Date date = new Date(); System.out.println("前:" + date.toLocaleString()); SimpleDateFormat ...

  3. DVWA 安全测试靶机本地搭建

    前期的搭建步骤这里就不多做表述了,网上文章很多,这里主要讲后续会遇到的问题和需要修改的地方.   首先将config-inc.php.dist  修改为config-inc.php 设置Key值 $_ ...

  4. 微信小程序之一:动态添加view(view包含picker,input)

    <view wx:for="{{array}}" wx:key="this" class="borderContainer"> ...

  5. JDBC ORM(Object Relationship Database Mapping)

    ORM=Object Relationship Database Mapping 对象和关系数据库的映射 简单说,一个对象,对应数据库里的一条记录 示例:根据id返回一个Hero对象 提供方法get( ...

  6. golang之结构体使用注意事项和细节

    1. 结构体的所有字段在内在中是连续的 2. 结构体是用户单独定义的类型,和其它类型进行转换时需要有完全相同的字段(名字.个数和类型) 3. 结构体进行type重新定义(相当于取别名),Golang认 ...

  7. 1010 Radix:猥琐的测试数据

    谨以此题纪念边界测试数据浪费了我多少时间:https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805507225665536 # ...

  8. SAS学习笔记54 RTF文件格式

    Style RTF Control Word Example Code Italicize \i title '\i italicized title'; Underline \ul title '\ ...

  9. ActiveMQ 消息队列服务

      1 ActiveMQ简介 1.1 ActiveMQ是什么 ActiveMQ是一个消息队列应用服务器(推送服务器).支持JMS规范. 1.1.1 JMS概述 全称:Java Message Serv ...

  10. 海思HI35xx平台软件开发快速入门之H264解码实例学习

    ref :https://blog.csdn.net/wytzsjzly/article/details/82500277   前言 H264视频编码技术诞生于2003年,至今已有十余载,技术相当成熟 ...