List去重比较
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashSet;
import java.util.LinkedHashSet;
import java.util.List;
import java.util.TreeSet; /**
* @author 马家立
* @version 创建时间是:2019年8月16日上午9:35:11
* @Description:TODO List去重比较
*/
public class listRemoveDuplicate {
/**
* @Title:removeDuplicateByHashSet
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日
* @Description:TODO 方式1:HashSet无序去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByHashSet(List<E> list) {
// 初始化HashSet对象
HashSet<E> set = new HashSet<E>();
List<E> result = new ArrayList<E>();
for (E e : result) {
if (set.add(e)) {
result.add(e);
}
}
// 把List集合所有元素清空
list.clear();
// 把HashSet对象添加至List集合
list.addAll(result);
} /**
* @Title:removeDuplicateByLinkedHashSet
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日 @Description:TODO 方式2:LinkedHashSet有序去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByLinkedHashSet(List<E> list) {
// 初始化LinkedHashSet对象,并把list对象元素赋值给LinkedHashSet对象
LinkedHashSet<E> set = new LinkedHashSet<E>(list);
// 把List集合所有元素清空
list.clear();
// 把LinkedHashSet对象添加至List集合
list.addAll(set);
} /**
* @Title:removeDuplicateByTreeSet
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日 @Description:TODO 方式3:TreeSet去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByTreeSet(List<E> list) {
// 初始化TreeSet对象,并把list对象元素赋值给TreeSet对象
TreeSet<E> treeSet = new TreeSet<E>(list);
// 把List集合所有元素清空
list.clear();
// 把TreeSet对象添加至List集合
list.addAll(treeSet);
} /**
* @Title:removeDuplicateByEquals
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日 @Description:TODO 方式4:双重for_iterate循环_equals_remove去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByEquals(List<E> list) {
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
for (int j = i + 1; j < list.size(); j++) {
if (list.get(i).equals(list.get(j))) {
list.remove(j);
}
}
}
} /**
* @Title:removeDuplicateByContains1
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日
* @Description:TODO 方式5:forEach方式循环_contains去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByContains1(List<E> list) {
List<E> result = new ArrayList<E>();
for (E e : list) {
if (!result.contains(e)) {
result.add(e);
}
}
// 把List集合所有元素清空
list.clear();
// 把所有对象添加至List集合
list.addAll(result);
} /**
* @Title:removeDuplicateByContains2
* @author:马家立
* @date:2019年9月18日 @Description:TODO 方式6:list.stream()方式循环_contains去重
* @param <E>
* @param list
* void
*/
public static <E> void removeDuplicateByContains2(List<E> list) {
List<E> result = new ArrayList<E>(list.size());
list.stream().forEach(p -> {
if (!result.contains(p)) {
result.add(p);
}
});
} public static void main(String[] args) {
// 声明List
final List<String> list = new ArrayList<String>();
// List添加数据
for (int i = 0; i < 1000; i++) {
if (0 == (i % 50)) {
list.add("我是皮卡兵");
} else if (0 == (i % 25)) {
list.add("我是皮卡乒");
} else if (0 == (i % 10)) {
list.add("我是皮卡乓");
} else if (0 == (i % 5)) {
list.add("我是皮卡皮");
} else {
list.add("我是第-" + i + "个皮卡丘");
}
list.add("哇咔哇,电光一闪");
}
List<String> list1 = list;
List<String> list2 = list;
List<String> list3 = list;
List<String> list4 = list;
List<String> list5 = list;
List<String> list6 = list;
// 循环次数
int forTimes = 100;
// 纳秒级别
long time = System.nanoTime(); // 方式一
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByHashSet(list1);
}
long time1 = System.nanoTime();
System.out.println("方式1:HashSet无序去重的时间是:\t" + ((time1 - time)) + "纳秒"); // 方式二
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByLinkedHashSet(list2);
}
long time2 = System.nanoTime();
System.out.println("方式2:LinkedHashSet有序去重的时间是:\t" + ((time2 - time1)) + "纳秒"); // 方式三
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByTreeSet(list3);
}
long time3 = System.nanoTime();
System.out.println("方式3:TreeSet去重的时间是:\t" + ((time3 - time2)) + "纳秒"); // 方式四
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByEquals(list4);
}
long time4 = System.nanoTime();
System.out.println("方式4:双重for_iterate循环_equals_remove去重的时间是:\t" + ((time4 - time3)) + "纳秒"); // 方式五
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByContains1(list5);
}
long time5 = System.nanoTime();
System.out.println("方式5:forEach方式循环_contains去重的时间是:\t" + ((time5 - time4)) + "纳秒"); // 方式六
for (int i = 0; i < forTimes; i++) {
removeDuplicateByContains2(list6);
}
long time6 = System.nanoTime();
System.out.println("方式6:list.stream()方式循环_contains去重的时间是:\t" + ((time6 - time5)) + "纳秒"); }
}
结果:
方式1:HashSet无序去重的时间是: 330200纳秒
方式2:LinkedHashSet有序去重的时间是: 660500纳秒
方式3:TreeSet去重的时间是: 758700纳秒
方式4:双重for_iterate循环_equals_remove去重的时间是: 37300纳秒
方式5:forEach方式循环_contains去重的时间是: 146900纳秒
方式6:list.stream()方式循环_contains去重的时间是: 41510900纳秒
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