转:走近NoSQL数据库的四大家族
在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业。传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化数据的挑战。在进行数据标准化的过程中,关系型数据库性能遭遇了瓶颈。
NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据库之前的报道中,我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍。NoSQL 不像传统的关系型数据库,其种类繁多,且各有各的优势和缺点,对于DBA来说如何区分彼此的不同是一件比较头痛的工作。
在本文中,我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。
NoSQL数据库的四大家族
1、键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。
相关数据库 | Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB |
数据模型 | 一系列键值对 |
典型应用 | 内容缓存,适合混合工作负载并扩展大的数据集 |
优势 | 快速查询 |
劣势 | 存储的数据缺少结构化 |
2、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
相关数据库 | Cassandra, HBase, Riak |
典型应用 | 分布式的文件系统 |
数据模型 | 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 |
优势 | 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 |
劣势 | 功能相对局限 |
3、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。
相关数据库 | CouchDB、MongoDB |
典型应用 | Web应用 |
数据模型 | 一系列键值对 |
优势 | 数据结构要求不严格 |
劣势 | 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法 |
4、图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
相关数据库 | Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph |
典型应用 | 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 |
数据模型 | 图结构 |
强项 | 利用图结构相关算法 |
弱项 | 需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。 |
因此,我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。
在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业。传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化数据的挑战。在进行数据标准化的过程中,关系型数据库性能遭遇了瓶颈。
NoSQL顾名思义就是Not-Only SQL,它可以作为关系型数据库的良好补充。在TechTarget数据库之前的报道中,我们也对NoSQL数据库的应用场景做了详细的介绍。NoSQL 不像传统的关系型数据库,其种类繁多,且各有各的优势和缺点,对于DBA来说如何区分彼此的不同是一件比较头痛的工作。
在本文中,我们就将进一步为您接受关于NoSQL数据库的分类以及各自的优缺点。
NoSQL数据库的四大家族
1、键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候,Key/value就显得效率低下了。
相关数据库 | Tokyo Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、Berkeley DB |
数据模型 | 一系列键值对 |
典型应用 | 内容缓存,适合混合工作负载并扩展大的数据集 |
优势 | 快速查询 |
劣势 | 存储的数据缺少结构化 |
2、列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在,但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
相关数据库 | Cassandra, HBase, Riak |
典型应用 | 分布式的文件系统 |
数据模型 | 以列簇式存储,将同一列数据存在一起 |
优势 | 查找速度快,可扩展性强,更容易进行分布式扩展 |
劣势 | 功能相对局限 |
3、文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的,而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档,半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON。文档型数据库可以看作是键值数据库的升级版,允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。
相关数据库 | CouchDB、MongoDB |
典型应用 | Web应用 |
数据模型 | 一系列键值对 |
优势 | 数据结构要求不严格 |
劣势 | 查询性能不高,而且缺乏统一的查询语法 |
4、图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同,它是使用灵活的图形模型,并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL),因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。
相关数据库 | Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph |
典型应用 | 社交网络,推荐系统等。专注于构建关系图谱 |
数据模型 | 图结构 |
强项 | 利用图结构相关算法 |
弱项 | 需要对整个图做计算才能得出结果,不容易做分布式的集群方案。 |
因此,我们总结NoSQL数据库在以下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定key,比较容易映射复杂值的环境。
转:走近NoSQL数据库的四大家族的更多相关文章
- 解读NoSQL数据库的四大家族
在目前的企业IT架构中,系统管理员以及DBA都会考虑使用NoSQL数据库来解决RDBMS所不能解决的问题,特别是互联网行业.传统的关系型数据库主要以表(table)的形式来存储数据,而无法应对非结构化 ...
- Nosql数据库的四大分类及分布式数据库CAP原理
1. Nosql数据库的四大分类 2. 分布式数据库CAP原理 2.1 关系型数据库事务遵循的ACID规则 首先了解传统关系型数据库事务遵循的ACID规则: 原子性(Atomicity):事务里的所有 ...
- NoSQL数据库的四大分类的分析
分类 Examples举例 典型应用场景 数据模型 优点 缺点 键值(key-value) Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 内容缓 ...
- NoSQL数据库的四大分类表格分析
- NoSQL数据库种类
NoSQL数据库的四大分类 键值(Key-Value)存储数据库 这一类数据库主要会使用到一个哈希表,这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据.Key/value模型对于IT系统来说的优 ...
- 数据库 --> 8种NoSQL数据库对比
8 种 NoSQL 数据库对比 NoSQL是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储.现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性,而NoSQL致力于改 ...
- NoSQL数据库的认识
SQL数据库和NoSQL数据库介绍 什么是SQL数据库? 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库.而所谓的关系模型就是“一对一.一对多.多对多”等关系模型,这是一种二维表格模型,因此一个关系型数据库 ...
- NoSQL 数据库概览及其与 SQL 语法的比较
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用的难题. 本文对NoSQL数据库的定义.分类.特征.当前比较流行的NoSQL数据库系统等进行了简单的介绍,并对N ...
- NoSQL数据库概览及其与SQL语法的比較
[文章摘要] HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统.同一时候也是知名的NoSQL数据库之中的一个.NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤 ...
随机推荐
- Kotlin开发Android笔记
外国人写的一个天气预报的例子,最后有源码下载地址,初学者可以研读一下 http://blog.csdn.net/true100/article/category/6257988 1:Kotlin介绍及 ...
- (转载)处理SQL解析失败导致share pool 的争用
通过关联x$kglcursorx$kglcursor_child_sqlid视图: 通过使用Oracle10035Event事件可以找到解析失败的SQL: 通过oraclesystemdump也可以找 ...
- Tornado的基本知识
Tornado是FriendReed使用的可扩展的非阻塞式的web服务器及其相关工具的开源版本. 这个框架看起来有些像web.py或者Google的webapp,不过为了能有效利用非阻塞服务器环境,这 ...
- Python(面向对象3 ——实例)
这个小东西包括了最近学习的,包括模块.包.序列化.继承.派生.组合的应用举例.整体架构如图: bin是程序入口,core包括了几个主要逻辑,main是主架构,login包括登录功能,register包 ...
- LeetCode:验证二叉搜索树【98】
LeetCode:验证二叉搜索树[98] 题目描述 给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当 ...
- springmvc pojo
/** * Spring MVC 会按请求参数名和 POJO 属性名进行自动匹配, 自动为该对象填充属性值.支持级联属性. * 如:dept.deptId.dept.address.tel 等 */ ...
- git---控制面板提交
比如我修改了一个项目的代码.需要提交代码. 1.打开项目所在目录,右键>Git Bash Here 2.打开交互模式.git会列出所有untracked的文件,然后你可以用各种形式加入.git ...
- 了解IE中filter属性的应用!
在设置不透明属性时,经常用opacity来增加层次感或者增加用户体验,但这个属性是css3属性,对于低级浏览器的兼容性来说就达不到预期的效果. 一般而言,我们都尽可能少用一些浏览私有属性-webkit ...
- hadoop09----线程池
java并发包 1.java并发包介绍 线程不能无限制的new下去,否则系统处理不了的. 使用线程池.任务来了就开一runable对象. concurrent 包开始不是jdk里面的,后来加入到jd ...
- 20162326 齐力锋 2016-2017-2 《程序设计与数据结构》 MySort.java 实验博客
实验代码学习编程中的问题及解决方法 代码运行成功截图 首次代码运行出现的问题截图 问题1:无法从静态上下文中引用非静态方法 问题1解决方法及思考: split方法是非静态方法,需要借助对象来调用.我查 ...