在学习机器学习实教程时,实现KNN算法的代码中用到了numpy的tile函数,因此对该函数进行了一番学习:

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中,他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n),功能是将数组A重复n次,构成一个新的数组

print(tile([0,0],1))
[0 0] print(tile([0,0],2))
[0 0 0 0] print(tile([0, 0], 4))
[0 0 0 0 0 0 0 0] print(tile([0, 0], [1,1]))
[[0 0]] print(tile([0, 0], [1,3]))
[[0 0 0 0 0 0]] print(tile([0, 0], [2,3]))
[[0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0]]

重复规则:

1. 当n是一个整数时,这个数组的所有列重复n遍

2. 当n是个二元数组[p, q]时,将这个数组的所有列重复q遍,然后将这个数组重复p遍

  例如: print(tile([0, 0], [2,3])) ,首先把[0, 0]的所有列重复三遍,得到[0, 0, 0, 0, 0, 0]。然后再把这个数组重复两遍,得到[ [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0] ]

Python:numpy中的tile函数的更多相关文章

  1. numpy中的tile函数

    tile()函数可以很方便的生成多维数组.它有两个参数,第一个数是原始数组;第二个表示如何来生成,第一个数字表示生成几行,第二个表示每行有多少个原始数组(如果只写一个数字,那么就默认是一行). fro ...

  2. Python数据分析--Numpy常用函数介绍(5)--Numpy中的相关性函数

    摘要:NumPy中包含大量的函数,这些函数的设计初衷是能更方便地使用,掌握解这些函数,可以提升自己的工作效率.这些函数包括数组元素的选取和多项式运算等.下面通过实例进行详细了解. 前述通过对某公司股票 ...

  3. Python numpy中矩阵的用法总结

    关于Python Numpy库基础知识请参考博文:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9722794.html Python矩阵的基本用法 mat()函数将目标数据的类 ...

  4. 在python&numpy中切片(slice)

     在python&numpy中切片(slice) 上文说到了,词频的统计在数据挖掘中使用的频率很高,而切片的操作同样是如此.在从文本文件或数据库中读取数据后,需要对数据进行预处理的操作.此时就 ...

  5. 转载 为什么print在Python 3中变成了函数?

    转载自编程派http://codingpy.com/article/why-print-became-a-function-in-python-3/ 原作者:Brett Cannon 原文链接:htt ...

  6. python 中的tile函数,shape函数,sum函数

    1.tile函数: tile函数是模板numpy.lib.shape_base中的函数.函数的形式是tile(A,reps) A的类型几乎所有类型都可以:array, list, tuple, dic ...

  7. Python numpy 中常用的数据运算

    Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计 ...

  8. 嵌入Python系列 | 调用Python模块中无参数函数

    开发环境 Python版本:3.6.4 (32-bit) 编辑器:Visual Studio Code C++环境:Visual Studio 2013 需求说明 在用VS2013编写的Win32程序 ...

  9. Numpy中扁平化函数ravel()和flatten()的区别

    在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同. 先来看这两个函数的使用: from numpy import * a = ar ...

随机推荐

  1. C#图解教程读书笔记(第7章 类和继承)

    1.所有的类都继承自object 2.如何隐藏基类的成员 要隐藏一个继承的数据成员,需要声明一个新的相同类型的成员,并使用相同的名称. 通过在派生类中声明新的带有相同签名的函数成员,可以隐藏或掩盖继承 ...

  2. No module named _sqlite3

    [root@lgj01 opsadmin]# python manage.py startapp accountTraceback (most recent call last):  File &qu ...

  3. 关于数据库插入sql操作速度的影响

    大概看了以下,适当多线程数据库连接操作比单线程效率高 多个sql语句组合后调用数据库连接执行比单个sql循环执行效率高的多 下面是几个参考资料,有空的时候详细整理一下 https://blog.csd ...

  4. c++ auto_ptr超简易版实现

    namespace wang{ template<class T> class shared_ptr{ public: explicit shared_ptr(T *p) : count( ...

  5. 解析纯真IP地址库

    一周以来,一直在做 IP地址库的解析.从调研到编码到优化,大概花了有七八天的时间.感觉很好玩.总结一下整个做的过程. 1.关于IP 地址库的解析方式 目前主要的解析方式有两种:通过API,或通过IP数 ...

  6. iOS的KVO使用和轻量级封装

    KVO的使用方法 注冊 [object addObserver:observer forKeyPath:@"text" options:NSKeyValueObservingOpt ...

  7. PHP中__get()和__set()的用法实例详

    刚刚看到一个对我有用的文章,我就把它摘抄下来了.                                                                        php面 ...

  8. (第二场)A Run 【动态规划】

    链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/140/A 题目描述: White Cloud is exercising in the playground.Whit ...

  9. MySQL性能优化总结(转)

    MySQL性能优化总结   一.MySQL的主要适用场景 1.Web网站系统 2.日志记录系统 3.数据仓库系统 4.嵌入式系统 二.MySQL架构图: 三.MySQL存储引擎概述 1)MyISAM存 ...

  10. Leetcode 225 两个队列实现栈

    Implement the following operations of a stack using queues. push(x) -- Push element x onto stack. po ...