public class Test06 {
/*
* StreamAPI:
* StreamAPI是用来处理数据,处理集合等容器中的数据,处理操作有:查询、筛选、删除、过滤、统计、映射等。
* 希望能够用类似于SQL语法的形式对Java内存中的数据进行处理。
*
* SQL是对数据库中的数据进行处理。
*
*
* Stream本身不负责存储数据,存储数据是用集合,数组等数据结构。
* Stream只负责对数据进行处理、加工。
*
* Stream的操作分为三步:
* 1、创建Stream:告知Stream数据的来源是哪里?
* 2、加工处理:这个过程可以很多步 0~n
* 3、终结操作:收集结果
* 一旦终结就不能再加工了,如果要加工需要重新创建Stream。
*
* Stream的特点:
* (1)Stream本身不负责存储数据,存储数据是用集合,数组等数据结构。
* (2)Stream是不可变,一旦修改,就会产生新的Stream对象。Stream不会修改数据源的数据。
* (3)Stream的操作是一个延迟操作。所有的操作都必须延迟到终结操作时,一起处理。
*
*/
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Employee> list = new ArrayList<>();
list.add(new Employee(1, "张三"));
list.add(new Employee(1, "张三")); Stream<Employee> stream = list.stream();
stream = stream.distinct();//处理,中间操作
long count = stream.count();//统计个数 终结操作
System.out.println(count);
System.out.println("over");
System.out.println("--------------------");
//重新遍历list
for (Employee employee : list) {
System.out.println(employee);
} } } class Employee {
private int id;
private String name; public Employee(int id, String name) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
} public Employee() {
super();
} public int getId() {
return id;
} public void setId(int id) {
this.id = id;
} public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} @Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + "]";
} @Override
public int hashCode() {
final int prime = 31;
int result = 1;
result = prime * result + id;
result = prime * result + ((name == null) ? 0 : name.hashCode());
return result;
} @Override
public boolean equals(Object obj) {
System.out.println("比较....");
if (this == obj)
return true;
if (obj == null)
return false;
if (getClass() != obj.getClass())
return false;
Employee other = (Employee) obj;
if (id != other.id)
return false;
if (name == null) {
if (other.name != null)
return false;
} else if (!name.equals(other.name))
return false;
return true;
}
}

结果:

比较....
1
over
--------------------
Employee [id=1, name=张三]
Employee [id=1, name=张三]

Stream(一)的更多相关文章

  1. SQL Server-聚焦查询计划Stream Aggregate VS Hash Match Aggregate(二十)

    前言 之前系列中在查询计划中一直出现Stream Aggregate,当时也只是做了基本了解,对于查询计划中出现的操作,我们都需要去详细研究下,只有这样才能对查询计划执行的每一步操作都了如指掌,所以才 ...

  2. Node.js:理解stream

    Stream在node.js中是一个抽象的接口,基于EventEmitter,也是一种Buffer的高级封装,用来处理流数据.流模块便是提供各种API让我们可以很简单的使用Stream. 流分为四种类 ...

  3. node中的Stream-Readable和Writeable解读

    在node中,只要涉及到文件IO的场景一般都会涉及到一个类-Stream.Stream是对IO设备的抽象表示,其在JAVA中也有涉及,主要体现在四个类-InputStream.Reader.Outpu ...

  4. nodejs中流(stream)的理解

    nodejs的fs模块并没有提供一个copy的方法,但我们可以很容易的实现一个,比如: var source = fs.readFileSync('/path/to/source', {encodin ...

  5. Node学习笔记(一):stream流操作

    NodeJs中谈及较多的可能就是Stream模块了,先写一个简单的ajax回调 $.post("index.php",{data:'aaa',order:'ccc'},functi ...

  6. Stream

    Stream的好处 1.Stream AP的引入弥补了JAVA函数式编程的缺陷.2.Stream相比集合类占用内存更小:集合类里的元素是存储在内存里的,Stream里的元素是在访问的时候才被计算出来. ...

  7. Stream流

    在Node中,存在各式各样不同的数据流,Stream(流)是一个由不同对象实现的抽象接口.例如请求HTTP服务器的request是一个 流,类似于stdout(标准输出):包括文件系统.HTTP 请求 ...

  8. [LeetCode] Data Stream as Disjoint Intervals 分离区间的数据流

    Given a data stream input of non-negative integers a1, a2, ..., an, ..., summarize the numbers seen ...

  9. [LeetCode] Moving Average from Data Stream 从数据流中移动平均值

    Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sl ...

  10. [LeetCode] Find Median from Data Stream 找出数据流的中位数

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

随机推荐

  1. 数据库分表分区后的ID生成之雪花生成

    转自https://www.cnblogs.com/jajian/p/11101213.html 传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUT ...

  2. 结合源码谈谈ThreadLocal!

    目录 ThreadLocal的作用 ThreadLocal 1.对象初始化 2.获取变量 3.设置变量 4.移除变量 ThreadLocalMap 1.Entry 2.初始化 3.获取Entry 4. ...

  3. Java源码赏析(四)Java常见注解

    元注解 @Target :标识注解的目标,默认为所有 ElementType.TYPE(用于类) ElementType.FIELD(用于域,包括enum) ElementType.METHOD(用于 ...

  4. Spark Extracting,transforming,selecting features

    Spark(3) - Extracting, transforming, selecting features 官方文档链接:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/m ...

  5. Linux/(centos、unix等)的ssh双向免密登录原理和实现

    原理: 双向,顾名思义,双方互通,此处的意思是多台 linux 两两免密登录. 双向比单向多了些操作,单向只需把某一个linux的公钥发送给其他linux即可,而双向要实现集群中的每一台机器都保存其他 ...

  6. 使用deeplabv3+训练自己数据集(迁移学习)

    概述 在前边一篇文章,我们讲了如何复现论文代码,使用pascal voc 2012数据集进行训练和验证,具体内容可以参考<deeplab v3+在pascal_voc 2012数据集上进行训练& ...

  7. C++实现职工管理系统(上)

    C++实现职工管理系统(上) 大家好呀,时间过得真快,在博客园已经第七天了,博主今天给大家带来的是职工管理系统(C++)(上) 这次的随笔记录的是实现职工管理系统所需要的类 目录 C++实现职工管理系 ...

  8. 微服务通信之feign的注册、发现过程

    前言 feign 是目前微服务间通信的主流方式,是springCloud中一个非常重要的组件.他涉及到了负载均衡.限流等组件.真正意义上掌握了feign可以说就掌握了微服务. 一.feign的使用 f ...

  9. Java知识系统回顾整理01基础01第一个程序01JDK 安装

    一.首先第一步看JDK配置成功后的效果 点WIN键->运行(或者使用win+r) 输入cmd命令 输入java -version 注: -version是小写,不能使用大写,java后面有一个空 ...

  10. 批处理中的删除命令:del

    转载:https://blog.csdn.net/playboy1/article/details/6869358 删除一个或数个文件.DEL [/P] [/F] [/S] [/Q] [/A[[:]a ...