模型层中QuerySet的学习
创建对象
使用关键字参数实例化模型实例来创建一个对象,然后调用save()把它保存到数据库中
pub_obj = models.Publisher(title='奥利给出版社')
pub_obj.save() //该方法没有返回值
上面的代码在背后执行了SQL 的Insert语句。 在你显式调用save()之前,Django 不会访问数据库。
如果你想只用一条语句创建并保存一个对象,使用create()方法。
将更改保存到对象
要保存对数据库中已存在的对象的改动,请使用save()。
假设Publisher的一个实例pub_obj已经被保存在数据库中,下面这个例子将更改它的name并且更新数据库中的记录:
>>> pub_obj.name = '哈麻皮出版社'
>>> pub_obj.save()
上面的代码在背后执行SQL 的UPDATE语句。 在你显式调用save()之前,Django 不会访问数据库。
链式过滤器
QuerySet的筛选结果本身还是QuerySet,所以可以将筛选语句链接在一起
models.Author.objects.filter(xxx).exclude(xxx)
限制QuerySet
可以使用Python 的切片语法来限制QuerySet记录的数目 。 它等同于SQL 的OFFSET 和LIMIT子句。
例如,下面的语句返回前面5 个对象(LIMIT 5):
>>> Author.objects.all()[:5]
下面这条语句返回第6 至第10 个对象(OFFSET 5 LIMIT 5):
>>> Author.objects.all()[5:10]
不支持负的索引(例如Author.objects.all()[-1])。
字段查找
常用字段
__lte //小于等于
__lt //小于
_id //查找外键id为xxx的对象
__exact //精准匹配 如果你没有提供查询类型 —— 即如果你的关键字参数不包含双下划线 —— 默认假定查询类型是exact。iexact 忽略大小写
__contains //包含 icontains忽略大小写
__in //在给定的列表里
__startswith //以什么开头 istartswith不区分大小写
__endswith //以什么结尾 iendswith不区分大小写
__range //范围测试(包含于之中)
__isnull //值为 False 或 True, 相当于 SQL语句IS NULL和IS NOT NULL.
跨表查询
Django 提供一种强大而又直观的方式来“处理”查询中的关联关系,它在后台自动帮你处理join。 若要跨越关联关系,只需使用关联的模型字段的名称,并使用双下划线分隔,直至你想要的字段:
>>> Blog.objects.filter(entry__headline='Lennon')
注:__表示跨一张表
关联对象
正向查询
>>> e = Entry.objects.get(id=2)
>>> e.blog # 返回blog关系管理对象
>>> e.blog.all # 返回blogQuerySet
反向查询
如果模型有一个ForeignKey,那么该ForeignKey所指的模型实例可以通过一个Manager返回第一个模型的所有实例。 默认情况下,这个Manager的名字为FOO_set,其中FOO是源模型的小写名称。 该Manager返回QuerySets,可以用上一节提到的方式进行过滤和操作。
例如:
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entry_set.all() # Returns all Entry objects related to Blog.
# b.entry_set is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entry_set.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entry_set.count()
你可以在ForeignKey定义时设置related_name参数来覆盖FOO_set 的名称。 例如,如果Entry模型更改为blog = ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE, related_name='entries'),上述示例代码如下所示:
>>> b = Blog.objects.get(id=1)
>>> b.entries.all() # Returns all Entry objects related to Blog.
# b.entries is a Manager that returns QuerySets.
>>> b.entries.filter(headline__contains='Lennon')
>>> b.entries.count()
处理关系管理对象的其他方法
add(obj1, obj2, ...)
添加一指定的模型对象到关联的对象集中。
create(**kwargs)
创建一个新的对象,将它保存并放在关联的对象集中。 返回新创建的对象。
remove(obj1, obj2, ...)
从关联的对象集中删除指定的模型对象。
clear()
从关联的对象集中删除所有的对象。
set(objs)
替换相关对象集。
ORM常见操作
filter //返回一个新的QuerySet,它包含满足查询参数的对象
exclude //返回一个新的QuerySet,它包含不满足给定的查找参数的对象
order_by //排序,-号为降序,默认升序
reverse //反转
distinct //去重
values //返回QuerySet,里面包含字典对象
values_list // 返回QuerySet,里面包含元组
count //返回个数
exists //判断是否存在
first //返回第一个对象
last //返回最后一个对象
delete //删除
Q
在filter()中的关键字参数查询 — 是“AND”的关系。 如果你需要执行更复杂的查询(例如OR 语句),你可以使用Q对象。
Q(question__startswith='Who') | Q(question__startswith='What') //|取或
~Q(pub_date__year=2005) // ~取反
F
一个 F()对象代表了一个model的字段值或注释列。 使用它就可以直接参考model的field和执行数据库操作而不用再把它们(model field)查询出来放到python内存中。
相反,Django使用F()对象生成描述数据库级所需操作的SQL表达式。
from django.db.models import F
reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin')
reporter.stories_filed = F('stories_filed') + 1
reporter.save()
F()表达式的效率上的优点主要体现在
- 直接通过数据库操作而不是Python
- 减少数据库查询次数
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