本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能（BI）中一系列数据挖掘算法的总结，其中涵盖各个算法的特点、应用场景、准确性验证以及结果预测操作等，所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例（AdventureWorksDW2008R2），数据库基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及DM模块，目录整理如下：

微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）

微软数据挖掘算法：Microsoft 聚类分析算法（2）

微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）

微软数据挖掘算法：结果预测篇(4)

微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法(5)

微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法之结果预测及其彩票预测(6)

微软数据挖掘算法:Microsoft 关联规则分析算法(7)

微软数据挖掘算法:Microsoft顺序分析和聚类分析算法(8)

微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法原理篇（9）

微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法（10）

微软数据挖掘算法:Microsoft 线性回归分析算法（11）

本系列文章转自：指尖流淌，旨在传播技术。感谢原文作者的辛苦和教学

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  1. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 关联规则分析算法(7)

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  3. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法原理篇（9）

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  4. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 线性回归分析算法（11）

    前言 此篇为微软系列挖掘算法的最后一篇了,完整该篇之后,微软在商业智能这块提供的一系列挖掘算法我们就算总结完成了,在此系列中涵盖了微软在商业智能(BI)模块系统所能提供的所有挖掘算法,当然此框架完全可 ...

  5. (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法（10）

    前言 有段时间没有进行我们的微软数据挖掘算法系列了,最近手头有点忙,鉴于上一篇的神经网络分析算法原理篇后,本篇将是一个实操篇,当然前面我们总结了其它的微软一系列算法,为了方便大家阅读,我特地整理了一篇 ...

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    前言 本篇文章同样是继续微软系列挖掘算法总结,前几篇主要是基于状态离散值或连续值进行推测和预测,所用的算法主要是三种:Microsoft决策树分析算法.Microsoft聚类分析算法.Microsof ...

  8. (转载)微软数据挖掘算法：Microsoft 决策树分析算法（1）

    微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇 介绍: Microsoft 决策树算法是分类和回归算法,用于对离散和连续属性进行预测性建模. 对于离散属性,该算法根据数据集中输入列之间的关系进行预测. ...

  9. (转载)微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）

    介绍: Microsoft Naive Bayes 算法是一种基于贝叶斯定理的分类算法,可用于探索性和预测性建模. Naïve Bayes 名称中的 Naïve 一词派生自这样一个事实:该算法使用贝叶 ...

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