207. Course Schedule

207. Course Schedule

https://blog.csdn.net/wongleetion/article/details/79433101

问题的实质就是判断一个有向图是否有环，利用入度去解决这个问题

使用bfs解决问题。

初始化时，利用二维vector存储节点间的关系，并存储每个节点的入度，同时将入度为0的节点放入队列，这是图的起始点。

每次将队列中的节点弹出后，然后将对应的课程的入度减少，如果有此时产生入度为0的节点，再加入队列中，直到队列为空。

最终判断整个入度的存储是否还有节点入度不为0。

class Solution {
public:
    bool canFinish(int numCourses, vector<pair<int, int>>& prerequisites) {
        vector<vector<int>> graph(numCourses,vector<int>());
        vector<int> inDegree(numCourses,);
        for(auto i : prerequisites){
            graph[i.second].push_back(i.first);
            inDegree[i.first]++;
        }

        queue<int> q;
        for(int i = ;i < numCourses;i++){
            if(inDegree[i] == )
                q.push(i);
        }

        while(!q.empty()){
            int num = q.front();
            q.pop();
            for(auto i : graph[num]){
                inDegree[i]--;
                if(inDegree[i] == )
                    q.push(i);
            }
        }

        for(int i = ;i < numCourses;i++){
            if(inDegree[i] != )
                return false;
        }
        return true;
    }
};

210. Course Schedule II

这个题是要你把学习课程的路径求出来，如果有环，就返回空数组。

这个题基本上与Course Schedule代码差不多，只需要每次在queue弹出的时候存入结果就好，还需要判断是否有环。

class Solution {
public:
    vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {
        vector<vector<int>> graph(numCourses);
        vector<int> indegree(numCourses);
        vector<int> result;
        for(int i = ;i < prerequisites.size();i++){
            graph[prerequisites[i][]].push_back(prerequisites[i][]);
            indegree[prerequisites[i][]]++;
        }
        queue<int> q;
        for(int i = ;i < numCourses;i++){
            if(indegree[i] == )
                q.push(i);
        }
        while(!q.empty()){
            int course = q.front();
            q.pop();
            result.push_back(course);
            for(int i = ;i < graph[course].size();i++){
                indegree[graph[course][i]]--;
                if(indegree[graph[course][i]] == )
                    q.push(graph[course][i]);
            }
        }
        vector<int> res;
        for(int i = ;i < numCourses;i++){
            if(indegree[i] != )
                return res;
        }
        return result;
    }
};

310. Minimum Height Trees

https://www.cnblogs.com/grandyang/p/5000291.html

给定一个拥有树性质的无向图，图的每一个节点都可以视为一棵树的根节点。在所有可能的树中，找出高度最小的树，并返回他们的树根。

如果剩余的节点数超过两个，就可以继续去除叶节点，比如剩余了3个节点，那么其实可以把外面的两个节点去掉，就只剩一个节点了，而且以这个节点做根，得到的树的高度最小；而如果剩余了2个节点，那么不论让谁当根，得到的高度都是一样的；如果剩余一个，自然不必多说就是根节点了。

我们开始将所有只有一个连接边的节点(叶节点)都存入到一个队列queue中，然后我们遍历每一个叶节点，通过图来找到和其相连的节点，并且在其相连节点的集合中将该叶节点删去，如果删完后此节点也也变成一个叶节点了，加入队列中，再下一轮删除。那么我们删到什么时候呢，当节点数小于等于2时候停止，此时剩下的一个或两个节点就是我们要求的最小高度树的根节点

class Solution {
public:
    vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
        if(n == )
            return {};
        vector<int> res;
        vector<unordered_set<int>> adj(n);
        queue<int> q;
        for(int i = ;i < edges.size();i++){
            adj[edges[i][]].insert(edges[i][]);
            adj[edges[i][]].insert(edges[i][]);
        }
        for(int i = ;i < n;i++){
            if(adj[i].size() == )
                q.push(i);
        }
        while(n > ){
            int size = q.size();
            n -= size;
            for(int i = ;i < size;i++){
                int tmp = q.front();
                q.pop();
                for(auto j : adj[tmp]){
                    adj[j].erase(tmp);
                    if(adj[j].size() == )
                        q.push(j);
                }
            }
        }
        while(!q.empty()){
            int tmp = q.front();
            q.pop();
            res.push_back(tmp);
        }
        return res;
    }
};