3.2Python数据处理篇之Numpy系列(二)--- ndarray数组的创建与变换

目录

• （一）ndarray数组的创建
  • 1.从列表以元组中创建：
  • 2.使用函数创建：
• （二）ndarray数组的变换
  • 1.维度的变换：
  • 2.类型的变换：

目录：

1.ndarray数组的创建

2.ndarray数组的变换

（一）ndarray数组的创建

1.从列表以元组中创建：

.array(list/tuple)

.array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型

2.使用函数创建：

（1）.arange(n), 0~n-1 一维

（2）.ones(shape) 1

（3）.zeros(shape) 0

（4）.full(share,var) var

（5）.eye(n) 单位n*n矩阵

（6）.ones_like(a) 根据数组a,生成与数组a相同的1数组。

（7）.zeros_like(a) 0

（8）.full_like(a,var) var

（9）.linspace(起，终，个数, [endpoint=bool])

endpoint:不包括最后一个数，并且多分一份。

（10）concatenate() 合成

（二）ndarray数组的变换

1.维度的变换：

（1）.reshape(shape) 不改变元数组，返回新维度的数组

（2）.resize(shape) 改变元数组，无返回值

（3）.flatten() 对数组降维，变为一维数组，不改变原数组

2.类型的变换：

（1）.astype(new_type) 改变数组的数据类型，不改变原数组

np.int 表示int 类型，具体表示为哪一种int类型，根据数据的大小。

（2）.tolist() 转换为python的列表类型