python函数之协程与面向过程编程
第一:协程
初步了解协程
def eater():
print('start to eat')
while True:
food=yield
print('is eating food:%s'%food) def producer():
dog=eater()
next(dog) # 先next一次唤醒协程函数
#然后下面的操作都是dog.send(值)
food1='北京烤鸭'
food2='鱼香肉丝'
dog.send(food1)
dog.send(food2)
producer() 输出结果:
start to eat
is eating food:北京烤鸭
is eating food:鱼香肉丝
如果有多个多个协程函数都需要初始化的话,我们用装饰器
def init(func):
def warpper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return warpper @init #eater=init(eater) #eater=warpper
def eater():
print('start to eat')
while True:
food=yield
print('is eating food:%s' % food) e=eater()#e=warpper()
e.send('北京烤鸭') 输出结果:
start to eat
is eating food:北京烤鸭
如果我们在写项目的时候,并且有多个协程函数,我们需要写注释,该怎么写:
错误示例:
def init(func):
def warpper(*args,**kwargs):
'我是warpper函数'
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return warpper @init #eater=init(eater) #eater=warpper
def eater():
'我是eater函数'
print('start to eat')
while True:
food=yield
print('is eating food:%s' % food) print(help(eater)) 输出结果:
Help on function warpper in module __main__: warpper(*args, **kwargs)
我是warpper函数 None 我们看的是eater函数的帮助信息,返回的却是warpper函数信息的帮助
正确示例:
import functools
def init(func):
@functools.wraps(func) #让warpper的帮助信息同eater相同
def warpper(*args,**kwargs):
'我是warpper函数'
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return warpper @init #eater=init(eater) #eater=warpper
def eater():
'我是eater函数'
print('start to eat')
while True:
food=yield
print('is eating food:%s' % food) print(help(eater)) 输出结果:
Help on function eater in module __main__: eater()
我是eater函数 None
第二:面向过程编程
#实现grep -rl 'python' /root/
import os import functools
def init(func):
@functools.wraps(func) #让warpper的帮助信息同eater相同
def warpper(*args,**kwargs):
'我是warpper函数'
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return warpper #面向过程的编程
#扩展性差
def get_file(abs_path,target):
'''
生产一个个文件
:param abs_path:传进来的决对路径
:param target: 下一个目标
:return: 返回绝对文件的路径
'''
g=os.walk(abs_path)
for top_dir,current_dir,files in g:
for file in files:
abs_file_path=r'%s\%s' %(top_dir,file)
target.send(abs_file_path) @init
def opener(target):
'''
打开文件
:return: 返回句柄
:param target 下一个目标
'''
while True:
abs_file_path=yield
with open(abs_file_path) as f:
target.send((f,abs_file_path)) @init
def get_lines(target):
'''
读取每一行的内容
:param target: 下一个目标
:return:返回每一行的内容
'''
while True:
f,abs_file_path=yield
for line in f:
target.send((line,abs_file_path)) @init
def grep(pattern,target):
'''
过滤关键字
:param pattern:匹配关键字
:param target: 下一个目标
:return: 返回文件
'''
while True:
line,abs_file_path=yield
if pattern in line:
target.send(abs_file_path) @init
def printer():
'''
打印功能
:return:输出信息
'''
while True:
abs_file_path=yield
print(abs_file_path) get_file(r'D:\test',opener(get_lines(grep('zzl',printer()))))
python函数之协程与面向过程编程的更多相关文章
- python函数:匿名函数、函数递归与二分法、面向过程编程
今天主要讲三大部分内容: 一.匿名函数二.函数递归与二分法三.面向过程编程 一.匿名函数: """ 1. 什么时匿名函数 def定义的是有名函数:特点是可以通过名字重复调 ...
- python之迭代器、生成器、面向过程编程
一 迭代器 一 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢?#迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 while True: #只是单纯地重复,因而不 ...
- python之迭代器、生成器与面向过程编程
目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一.迭代器 1.迭代器的概念理解 ''' 迭代器从字面上理解就是迭代的工具.而迭代是每次的开始都是基于上一次的结果,不是周而复始的,而是不断发展的. ' ...
- python基础之协程函数、列表表达式、生成器表达式
一.协程函数 协程函数的定义?如果在一个函数内部yield的使用方式是表达式形式的话,如x=yield,那么该函数称为协程函数 协程函数补充: def init(func): def wrapper( ...
- Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五)
Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) 1 GIL线程全局锁 线程全局锁(Global Interpreter Lock),即Python为了保证线程安全而采取的独立线程运行的 ...
- 匿名函数 python内置方法(max/min/filter/map/sorted/reduce)面向过程编程
目录 函数进阶三 1. 匿名函数 1. 什么是匿名函数 2. 匿名函数的语法 3. 能和匿名函数联用的一些方法 2. python解释器内置方法 3. 异常处理 面向过程编程 函数进阶三 1. 匿名函 ...
- Python之路【第六篇】:Python迭代器、生成器、面向过程编程
阅读目录 一.迭代器 1.迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初始值 代码如下: while True: ...
- python基础知识14---迭代器、生成器、面向过程编程
阅读目录 一 迭代器 二 生成器 三 面向过程编程 一 迭代器 1 迭代的概念 #迭代器即迭代的工具,那什么是迭代呢? #迭代是一个重复的过程,每次重复即一次迭代,并且每次迭代的结果都是下一次迭代的初 ...
- python之旅:迭代器、生成器、面向过程编程
1.什么是迭代器? 1.什么是迭代器 迭代的工具 什么是迭代? 迭代是一个重复的过程,每一次重复都是基于上一次结果而进行的 # 单纯的重复并不是迭代 while True: print('=====& ...
随机推荐
- vue-app开发入门
vue的中文文档在这里 1. 简单地引用vue.js 使用vue框架最简单的方式就是写一个HTML页面然后引用vue.js啦. 使用<script> 标签就可以将vue.js导入并且使用它 ...
- [转]Centos7 fastdfs/nginx 安装与配置
https://blog.csdn.net/alex_bean/article/details/78625131 参考文章 分布式文件系统-FastDFS 使用FastDFS搭建图片服务器单实例篇 C ...
- 一起学Hive——使用MSCK命令修复Hive分区
最近在使用Hive的过程中,在备份数据时,经常会使用cp或mv命令来拷贝数据,将数据拷贝到我们新建备份表的目录下面,如果不是分区表,则上面的操作之后,新建的备份表可以正常使用,但是如果是分区表的,一般 ...
- Rsync + Sersync 实现数据增量同步
部分引用自:https://blog.csdn.net/tmchongye/article/details/68956808 一.什么是Rsync? Rsync(Remote Synchronize) ...
- yii的ActionForm组件
//文本框:textInput(); //密码框:passwordInput(); //单选框:radio(),radioList(); //复选框:checkbox(),checkboxList() ...
- Codeforces Gym100543G Virus synthesis 字符串 回文自动机 动态规划
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/CF-100543G.html 题目传送门 - CF-Gym100543G 题意 你可以对一个字符串进行以下两种操 ...
- Maya Max python PySide集成 shiboken版本对应关系
Maya_Max _python_PySide集成_shiboken版本对应关系 1.如何查看 Maya Max 集成的 Python版本: Maya:在 Maya 的安装目录下的 bin 文件夹中找 ...
- oralce不像Java,java中字符串+数字,能够得到结果字符串
oracle得到的两个字段进行相加,要求都是number类型的,如果两个是字符串会自动转成number类型(前提是能够转) select a+b from (select '1' a,'2' b fr ...
- MLR:利用多元线性回归法,从大量数据中提取五个因变量来预测一个自变量—Jason niu
from numpy import genfromtxt from sklearn import linear_model datapath=r"Delivery_Dummy.csv&quo ...
- mysql主从配置和galera集群
mariadb主从 主从多用于网站架构,因为主从的同步机制是异步的,数据的同步有一定延迟,也就是说有可能会造成数据的丢失,但是性能比较好,因此网站大多数用的是主从架构的数据库,读写分离必须基于主从架构 ...