题目描述

http://codeforces.com/contest/1339/problem/C

给定一个长度为 \(n\) 的无序数组,你可以在第 \(x\) 秒进行一次下面的操作。

  • 从数组选取任意个数字(也可以一个都不选),为他们全部都加上 \(2^{x-1}\) 。

询问你最少可以用多少秒,使得数组非降序排列。

解题

最快策略

首先简化一下问题,假设操作变成:第 \(x\) 秒,可以选取任意个数字,为他们全部都加上 \(1\) 。分析一下在这个条件下,可以达到最少秒数的策略。

  • 假设我们有一个分布如下图的不规则序列。

  • 最快的让这个序列非降序排列的填充方案如图。

设对数字 \(a_i\) 加 \(1\) 的次数为 \(d_i\),可以不难发现 \(d_i = max\{a_j|j\le i\} - a_i\) ,又因为每次 \(+1\) 操作是批量的,即每次可以选取多个 \(a_i\) 进行 \(+1\) 操作,所以最快策略的秒数花费 \(ans = max\{d_i|i\in[1,n]\}\) 。

最终解题

同理,设对数字 \(a_i\) 加 \(2^{x-1}\) 的操作次数为 \(d_i\),

\[d_i = \left\{ \begin{array}{**lr**} sovle("max\{a_j|j\le i\} - a_i = \sum _{k=1}^{d_i}2^{k-1}")& ,max\{a_j|j\le i\} - a_i\gt 0\\\\ 0& ,max\{a_j|j\le i\} - a_i= 0\\ \end{array} \right.
\]

最后结果 \(ans = max\{d_i|i\in [1,n]\}\) 。

#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long #define fr(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define frs(i,n,flag) for(int i=0;i<n&&flag;i++) #define frr(i,j,n) for(int i=j;i<n;i++)
#define r_frr(i,j,n) for(int i=n-1;i>=j;i--) #define frrs(i,j,n,flag) for(int i=j;i<n&&flag;i++)
#define r_frrs(i,j,n,flag) for(int i=n-1;i>=j&&flag;i--) #define arend(i,n) ((i!=n-1)?" ":"\n")
#define memset0(dp) memset(dp,0,sizeof(dp))
#define print_arr(begin,end) for(auto it = begin;it!=end;it++) cout<<*it<<arend(it,end);
#define log_this(name,value) cout<<name<<": "<<value<<endl;
#define e4 10004
#define e5 100005
#define e6 1000006
#define e7 10000007
#define e9 1000000000
#define INF 9999999
using namespace std;
int to_int(string s) {stringstream ss;ss<<s;int a;ss>>a;return a;}
string to_str(double a) {stringstream ss;ss<<a;return ss.str();} ll a[1*e5]; int main(){ cin.tie(0);
//ios::sync_with_stdio(false);
//cout<<setiosflags(ios::fixed)<<setprecision(0); //freopen("1.out","w",stdout);
int t;
while(cin>>t){
while(t--){
int n;
cin>>n;
fr(i,n){
cin>>a[i];
}
ll pr = 0;
ll maxa = a[0];
fr(i,n-1){
maxa = max(maxa,a[i+1]);
pr = max(pr,maxa-a[i+1]);
}
ll x = 0;
ll pw = 1; while(pr>0){
pr -= pw;
pw *= 2;
x++;
} cout<<x<<endl;
}
} return 0;
}

CF633(div.2)C. Powered Addition的更多相关文章

  1. CF#633 C. Powered Addition 思维

    Powered Addition 题意 给出n个数字,现在你可以在第x秒,选择任意数量的下标,让这些位置上的数加上\(2^{x-1}\),问最快需要几秒使得数列变成一个非递减的序列. 思路 让求x的最 ...

  2. CF633(div.2)A. Filling Diamonds

    题目描述 http://codeforces.com/contest/1339/problem/A 给定一个 \(n(1\le n \le 10^9)\) ,问用一个由两个三角形组成的菱形,填充下面这 ...

  3. CF633(div.2)B. Sorted Adjacent Differences

    题目描述 http://codeforces.com/contest/1339/problem/B 有一个长度为 \(n(3\le n \le 10^5)\) 的整数序列 \(a_1,a_2,..., ...

  4. A. Powered Addition(二进制性质-思维)

    \(拿样例来看1 7 6 5\) \(6成长到7是最合理的,因为1s就可以实现而且对于后面来说最优\) \(5成长到7是最合理的,因为2s就可以实现而且对于后面最优\) \(发现了什么?二进制是可以组 ...

  5. 洛谷 11 月月赛 I Div.2 A [Kubic] Addition 题解

    Content 你有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\).你可以执行 \(n-1\) 次操作,每次操作中你可以选择一个位置 \(i\),并删除 \(a_i\) 和 \(a_{i+1}\),再在原 ...

  6. Codeforces Round #633 (Div. 2)

    Codeforces Round #633(Div.2) \(A.Filling\ Diamonds\) 答案就是构成的六边形数量+1 //#pragma GCC optimize("O3& ...

  7. div+css兼容 ie6_ie7_ie8_ie9_ie10和FireFox_Chrome等浏览器方法

    1.div的垂直居中问题 vertical-align:middle; 将行距增加到和整个DIV一样高 line-height:200px; 然后插入文字,就垂直居中了.缺点是要控制内容不要换行   ...

  8. H5学习系列之Geolocation API

    获取位置信息途径: 1.IP地址地理定位数据 2.GPS地理定位数据 3.WI-FI地理定位数据 4.手机地理定位数据 无废话直接上重点:navigator.geolocation对象就是获取地理位置 ...

  9. MetInfo操作笔记

    1.去版权(前台) 文件路径:templates/模板名称/foot.php <div class="powered_by_metinfo">Powered by &l ...

随机推荐

  1. 设计模式之委派模式,大名鼎鼎的Spring都在用

    什么是委派模式 虽然说委派模式不属于Gof23中设计模式,但这并不影响它成为一种经典的设计模式. "委派"字面意思就是指派一件事情给某人.类比到生活中的场景,比如项目leader指 ...

  2. 我的Keras使用总结(1)——Keras概述与常见问题整理

    今天整理了自己所写的关于Keras的博客,有没发布的,有发布的,但是整体来说是有点乱的.上周有空,认真看了一周Keras的中文文档,稍有心得,整理于此.这里附上Keras官网地址: Keras英文文档 ...

  3. VMware虚拟机安装Mac OS X 10.12

    VMware Workstation Pro 14 安装Mac OS X 10.12 下面是所需要的补丁工具及镜像 VMware Workstation unlocker-master(OS X 虚拟 ...

  4. WEB应用之httpd基础入门(二)

    前文我们聊了下httpd的一些基础设置,聊了下httpd的配置文件格式,长连接.mpm的配置以及访问控制基于文件路径和URL管控,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom ...

  5. .gitignore排除(不忽略)二级以上目录下的文件或目录

    在.gitignore中,结合使用/*和!filename的语法,可以达到除特定文件或目录外全部忽略的目的.但当希望不忽略的文件或目录在二级或多级目录下时,如果这样写 /* !/sub/subsub/ ...

  6. Java是如何实现自己的SPI机制的? JDK源码(一)

    注:该源码分析对应JDK版本为1.8 1 引言 这是[源码笔记]的JDK源码解读的第一篇文章,本篇我们来探究Java的SPI机制的相关源码. 2 什么是SPI机制 那么,什么是SPI机制呢? SPI是 ...

  7. 《面试经典系列》- MySQL数据库存储引擎

    一.MySQL有多少种存储引擎? 在MySQL5之后,支持的存储引擎有十多个,但是我们常用的就那么几种,而且,默认支持的也是 InnoDB. 通过命令:show engines \g,我们可以查看到当 ...

  8. 快速理解编码,unicode与utf-8

    1.为什么编码,因为cpu只认识数字2.ASCII 一个字符共占7位,用一个字节表示,共128个字符3.那么ASCII浪费了最高位多可惜,出现了ISO-8859-1,一个字节,256个字符,很多协议的 ...

  9. OpenCV-Python 交互式前景提取使用GrabCut算法 | 三十五

    目标 在本章中, 我们将看到GrabCut算法来提取图像中的前景 我们将为此创建一个交互式应用程序. 理论 GrabCut算法由英国微软研究院的Carsten Rother,Vladimir Kolm ...

  10. 最小生成树(次小生成树)(最小生成树不唯一) 模板:Kruskal算法和 Prim算法

    Kruskal模板:按照边权排序,开始从最小边生成树 #include<algorithm> #include<stdio.h> #include<string.h> ...