太久没写最小生成树了,快忘光了。这几天回顾了一下

  • 最小生成树一·Prim算法

    AC G++ 369ms 17MB
    #include "cstdio"
    using namespace std;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    int road[][];
    int dis[], n, ans;
    bool vis[];
    void prim() {
    int v, mn;
    for (int i = ; i <= n; i++) {
    dis[i] = road[][i];
    }
    vis[] = true;
    for (int i = ; i < n; i++) {
    mn = INF;
    for (int j = ; j <= n; j++) {
    if (!vis[j] && dis[j] < mn) {
    mn = dis[j];
    v = j;
    }
    }
    ans += dis[v];
    vis[v] = true;
    for (int j = ; j <= n; j++) {
    if (!vis[j] && dis[j] > road[v][j]) {
    dis[j] = road[v][j];
    }
    /*
    这个if改成如下写法就变成Dijkstra算法求最短路了
    if (!vis[j] && dis[j] > dis[v] + road[v][j]) {
    dis[j] = dis[v] + road[v][j];
    }
    */
    }
    }
    }
    int main() {
    scanf("%d", &n);
    for (int i = ; i <= n; i++) {
    for (int j = ; j <= n; j++) {
    scanf("%d", &road[i][j]);
    }
    }
    prim();
    printf("%d\n", ans);
    return ;
    }

    理解了Dijkstra看这个就很容易了,改一下if语句多加一个ans就是了;

  • 最小生成树二·Kruscal算法
    AC G++ 342ms 17MB
    #include "bits/stdc++.h"
    using namespace std;
    typedef long long LL;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    // 并查集
    int pre[];
    struct Road{
    int s, e, v;
    }road[];
    bool cmp(Road n, Road m) {
    return n.v < m.v;
    }
    int find(int id) {
    if (pre[id] == ) {
    return id;
    }
    return pre[id] = find(pre[id]);
    }
    int main() {
    int n, m, ans = ;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    for (int i = ; i < m; i++) {
    scanf("%d%d%d", &road[i].s, &road[i].e, &road[i].v);
    }
    sort (road, road + m, cmp);
    // 用n - 1条边可以联通n个点,所以当n == 1的时候退出循环
    for (int i = ; n != ; i++) {
    int s = find(road[i].s);
    int e = find(road[i].e);
    if (s != e) {
    pre[s] = e;
    n--;
    ans += road[i].v;
    }
    }
    printf("%d\n", ans);
    return ;
    }

    Kruscal算法有点贪心的意思在里面吧,每次取最短的边,当n个点被联通时退出循环

  • 最小生成树三·堆优化的Prim算法
    AC G++ 436ms 24MB
    #include "bits/stdc++.h"
    using namespace std;
    typedef long long LL;
    typedef pair<int, int> PII;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    const int MAXN = 1e5 + ;
    /*
    road[i].first 存放以i为顶点的边的另一个顶点
    road[i].second 存放以i为顶点的边的长度
    */
    vector<PII> road[MAXN];
    int dis[MAXN];
    int ans;
    bool vis[MAXN];
    void prim() {
    // q表示就目前状态可以花费q.top.first的代价去联通q.top.second这个点
    priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> > q;
    memset(dis, INF, sizeof(dis));
    q.push({, });
    while (!q.empty()) {
    int id = q.top().second;
    if (vis[id]) {
    // 如果id已经被联通,直接continue
    q.pop();
    continue;
    } else {
    // 否则由于优先列队的排序,q.top.first一定是最小代价
    ans += q.top().first;
    q.pop();
    }
    vis[id] = true;
    for (auto i : road[id]) {
    if (i.second < dis[i.first]) {
    dis[i.first] = i.second;
    q.push({i.second, i.first});
    }
    }
    }
    }
    int main() {
    int n, m;
    int u, v, w;
    scanf("%d%d", &n, &m);
    while (m--) {
    scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
    road[u].push_back({v, w});
    road[v].push_back({u, w});
    }
    prim();
    printf("%d\n", ans);
    return ;
    }

    果然还是和dijkstra很像啊,仿照dijkstra的堆优化就好了。这种建图的方法倒是比原先用的链式前向星好写多了。

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