最小生成树 HihoCoder-1097、1098、1109(最小生成树算法)
太久没写最小生成树了,快忘光了。这几天回顾了一下
- 最小生成树一·Prim算法
AC G++ 369ms 17MB #include "cstdio"
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int road[][];
int dis[], n, ans;
bool vis[];
void prim() {
int v, mn;
for (int i = ; i <= n; i++) {
dis[i] = road[][i];
}
vis[] = true;
for (int i = ; i < n; i++) {
mn = INF;
for (int j = ; j <= n; j++) {
if (!vis[j] && dis[j] < mn) {
mn = dis[j];
v = j;
}
}
ans += dis[v];
vis[v] = true;
for (int j = ; j <= n; j++) {
if (!vis[j] && dis[j] > road[v][j]) {
dis[j] = road[v][j];
}
/*
这个if改成如下写法就变成Dijkstra算法求最短路了
if (!vis[j] && dis[j] > dis[v] + road[v][j]) {
dis[j] = dis[v] + road[v][j];
}
*/
}
}
}
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = ; i <= n; i++) {
for (int j = ; j <= n; j++) {
scanf("%d", &road[i][j]);
}
}
prim();
printf("%d\n", ans);
return ;
}理解了Dijkstra看这个就很容易了,改一下if语句多加一个ans就是了;
- 最小生成树二·Kruscal算法
AC G++ 342ms 17MB #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
// 并查集
int pre[];
struct Road{
int s, e, v;
}road[];
bool cmp(Road n, Road m) {
return n.v < m.v;
}
int find(int id) {
if (pre[id] == ) {
return id;
}
return pre[id] = find(pre[id]);
}
int main() {
int n, m, ans = ;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = ; i < m; i++) {
scanf("%d%d%d", &road[i].s, &road[i].e, &road[i].v);
}
sort (road, road + m, cmp);
// 用n - 1条边可以联通n个点,所以当n == 1的时候退出循环
for (int i = ; n != ; i++) {
int s = find(road[i].s);
int e = find(road[i].e);
if (s != e) {
pre[s] = e;
n--;
ans += road[i].v;
}
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}Kruscal算法有点贪心的意思在里面吧,每次取最短的边,当n个点被联通时退出循环
- 最小生成树三·堆优化的Prim算法
AC G++ 436ms 24MB #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5 + ;
/*
road[i].first 存放以i为顶点的边的另一个顶点
road[i].second 存放以i为顶点的边的长度
*/
vector<PII> road[MAXN];
int dis[MAXN];
int ans;
bool vis[MAXN];
void prim() {
// q表示就目前状态可以花费q.top.first的代价去联通q.top.second这个点
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> > q;
memset(dis, INF, sizeof(dis));
q.push({, });
while (!q.empty()) {
int id = q.top().second;
if (vis[id]) {
// 如果id已经被联通,直接continue
q.pop();
continue;
} else {
// 否则由于优先列队的排序,q.top.first一定是最小代价
ans += q.top().first;
q.pop();
}
vis[id] = true;
for (auto i : road[id]) {
if (i.second < dis[i.first]) {
dis[i.first] = i.second;
q.push({i.second, i.first});
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
int u, v, w;
scanf("%d%d", &n, &m);
while (m--) {
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
road[u].push_back({v, w});
road[v].push_back({u, w});
}
prim();
printf("%d\n", ans);
return ;
}果然还是和dijkstra很像啊,仿照dijkstra的堆优化就好了。这种建图的方法倒是比原先用的链式前向星好写多了。
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