最小生成树 HihoCoder-1097、1098、1109(最小生成树算法)
太久没写最小生成树了,快忘光了。这几天回顾了一下
- 最小生成树一·Prim算法
AC G++ 369ms 17MB #include "cstdio"
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int road[][];
int dis[], n, ans;
bool vis[];
void prim() {
int v, mn;
for (int i = ; i <= n; i++) {
dis[i] = road[][i];
}
vis[] = true;
for (int i = ; i < n; i++) {
mn = INF;
for (int j = ; j <= n; j++) {
if (!vis[j] && dis[j] < mn) {
mn = dis[j];
v = j;
}
}
ans += dis[v];
vis[v] = true;
for (int j = ; j <= n; j++) {
if (!vis[j] && dis[j] > road[v][j]) {
dis[j] = road[v][j];
}
/*
这个if改成如下写法就变成Dijkstra算法求最短路了
if (!vis[j] && dis[j] > dis[v] + road[v][j]) {
dis[j] = dis[v] + road[v][j];
}
*/
}
}
}
int main() {
scanf("%d", &n);
for (int i = ; i <= n; i++) {
for (int j = ; j <= n; j++) {
scanf("%d", &road[i][j]);
}
}
prim();
printf("%d\n", ans);
return ;
}理解了Dijkstra看这个就很容易了,改一下if语句多加一个ans就是了;
- 最小生成树二·Kruscal算法
AC G++ 342ms 17MB #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
typedef long long LL;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
// 并查集
int pre[];
struct Road{
int s, e, v;
}road[];
bool cmp(Road n, Road m) {
return n.v < m.v;
}
int find(int id) {
if (pre[id] == ) {
return id;
}
return pre[id] = find(pre[id]);
}
int main() {
int n, m, ans = ;
scanf("%d%d", &n, &m);
for (int i = ; i < m; i++) {
scanf("%d%d%d", &road[i].s, &road[i].e, &road[i].v);
}
sort (road, road + m, cmp);
// 用n - 1条边可以联通n个点,所以当n == 1的时候退出循环
for (int i = ; n != ; i++) {
int s = find(road[i].s);
int e = find(road[i].e);
if (s != e) {
pre[s] = e;
n--;
ans += road[i].v;
}
}
printf("%d\n", ans);
return ;
}Kruscal算法有点贪心的意思在里面吧,每次取最短的边,当n个点被联通时退出循环
- 最小生成树三·堆优化的Prim算法
AC G++ 436ms 24MB #include "bits/stdc++.h"
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef pair<int, int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAXN = 1e5 + ;
/*
road[i].first 存放以i为顶点的边的另一个顶点
road[i].second 存放以i为顶点的边的长度
*/
vector<PII> road[MAXN];
int dis[MAXN];
int ans;
bool vis[MAXN];
void prim() {
// q表示就目前状态可以花费q.top.first的代价去联通q.top.second这个点
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII> > q;
memset(dis, INF, sizeof(dis));
q.push({, });
while (!q.empty()) {
int id = q.top().second;
if (vis[id]) {
// 如果id已经被联通,直接continue
q.pop();
continue;
} else {
// 否则由于优先列队的排序,q.top.first一定是最小代价
ans += q.top().first;
q.pop();
}
vis[id] = true;
for (auto i : road[id]) {
if (i.second < dis[i.first]) {
dis[i.first] = i.second;
q.push({i.second, i.first});
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
int u, v, w;
scanf("%d%d", &n, &m);
while (m--) {
scanf("%d%d%d", &u, &v, &w);
road[u].push_back({v, w});
road[v].push_back({u, w});
}
prim();
printf("%d\n", ans);
return ;
}果然还是和dijkstra很像啊,仿照dijkstra的堆优化就好了。这种建图的方法倒是比原先用的链式前向星好写多了。
最小生成树 HihoCoder-1097、1098、1109(最小生成树算法)的更多相关文章
- MST最小生成树及Prim普鲁姆算法
MST在前面学习了Kruskal算法,还有一种算法叫做Prim的.这两者的区别是Prim算法适合稠密图,比如说鸟巢这种几乎所有点都有相连的图.其时间复杂度为O(n^2),其时间复杂度与边的数目无关:而 ...
- 【数据结构】 最小生成树(四)——利用kruskal算法搞定例题×3+变形+一道大水题
在这一专辑(最小生成树)中的上一期讲到了prim算法,但是prim算法比较难懂,为了避免看不懂,就先用kruskal算法写题吧,下面将会将三道例题,加一道变形,以及一道大水题,水到不用高级数据结构,建 ...
- 【数据结构】最小生成树之prim算法和kruskal算法
在日常生活中解决问题经常需要考虑最优的问题,而最小生成树就是其中的一种.看了很多博客,先总结如下,只需要您20分钟的时间,就能完全理解. 比如:有四个村庄要修四条路,让村子能两两联系起来,这时就有最优 ...
- 最小生成树——Kruskal(克鲁斯卡尔)算法
[0]README 0.1) 本文总结于 数据结构与算法分析, 源代码均为原创, 旨在 理解 Kruskal(克鲁斯卡尔)算法 的idea 并用 源代码加以实现: 0.2)最小生成树的基础知识,参见 ...
- hiho一下 第二十九周 最小生成树三·堆优化的Prim算法【14年寒假弄了好长时间没搞懂的prim优化:prim算法+堆优化 】
题目1 : 最小生成树三·堆优化的Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 回到两个星期之前,在成功的使用Kruscal算法解决了问题之后,小Ho产生 ...
- hihocoder 1097 最小生成树一·Prim算法
#1097 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可 ...
- hihoCoder#1109 最小生成树三·堆优化的Prim算法
原题地址 坑了我好久...提交总是WA,找了个AC代码,然后做同步随机数据diff测试,结果发现数据量小的时候,测试几十万组随机数据都没问题,但是数据量大了以后就会不同,思前想后就是不知道算法写得有什 ...
- HihoCoder 1097 Prim算法
1097 : 最小生成树一·Prim算法 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 最近,小Hi很喜欢玩的一款游戏模拟城市开放出了新Mod,在这个Mod中,玩家可以 ...
- 最小生成树之 prim算法和kruskal算法(以 hdu 1863为例)
最小生成树的性质 MST性质:设G = (V,E)是连通带权图,U是V的真子集.如果(u,v)∈E,且u∈U,v∈V-U,且在所有这样的边中, (u,v)的权c[u][v]最小,那么一定存在G的一棵最 ...
随机推荐
- 调用支付宝接口的简单demo
依赖: <!-- alipay-sdk-java 注意一下版本--> <dependency> <groupId>com.alipay.sdk</groupI ...
- CodeForces - 1243D. 0-1 MST(补图连通分量个数)
Ujan has a lot of useless stuff in his drawers, a considerable part of which are his math notebooks: ...
- 负载均衡配置篇(Nginx)
负载均衡 == 分身的能力. 既然要有分身的能力嘛,这好办,多弄几台服务器就搞定了.今天我们讲的实例嘛…..我们还是先看图比较好: 还是图比较清晰,以下我都用别名称呼: PA : 负载均衡服务器/WE ...
- [原]调试实战——使用windbg调试DLL卸载时的死锁
原调试debugwindbg死锁deadlock 前言 最近我们的程序在退出时会卡住,调查发现是在卸载dll时死锁了.大概流程是这样的:我们的dll在加载的时候会创建一个工作线程,在卸载的时候,会设置 ...
- pandas(二)
1.Series序列 一维的数组数据,构建是传二维数据会报错,数据具有索引,构建时如果不传索引,默认为数字rang索引. series存在列名和索引,sr.at[0]是通过列名来定位数据(iat定位行 ...
- flask框架-上
flask简介 Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架.其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ,模板引擎则使用 Jinja2 .Flask使用 BSD 授权. Fla ...
- tensorflow C++接口调用图像分类pb模型代码
#include <fstream> #include <utility> #include <Eigen/Core> #include <Eigen/Den ...
- ant design for vue 关于table的一些问题
1.为table添加分页: :pagination="pagination" pagination: { defaultPageSize: 10, showTotal: (tota ...
- \_\_slots\_\_
__slots__ 一.什么是__slots__ __slots__是一个类变量,变量值可以是列表,元祖,或者可迭代对象,也可以是一个字符串(意味着所有实例只有一个数据属性) 使用点来访问属性本质就是 ...
- Docker Compose文件详解 V2
Compose file reference 语法: web: build: ./web ports: - "5000:5000" volu ...