leetcode_day1

1.给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，你不能重复利用这个数组中同样的元素。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int[] index=new int[2];
        HashMap<Integer, Integer> hs =new HashMap<Integer, Integer>();
        for(int i=0;i<nums.length;i++) {
            hs.put(nums[i], i);
        }

        for(int i=0;i<nums.length;i++)
            if(hs.containsKey(target-nums[i])) {
                if(i==hs.get(target-nums[i])) continue;
                return new int[] {i,hs.get(target-nums[i])};
            }
        return index;
    }
}

class Solution:
    def twoSum(self, nums, target):
        """
        :type nums: List[int]
        :type target: int
        :rtype: List[int]
        """
        hashmap = {}
        for index, num in enumerate(nums):
            another_num = target - num
            if another_num in hashmap:
                return [hashmap[another_num], index]
            hashmap[num] = index
        return None

2.给出两个 非空 的链表用来表示两个非负的整数。其中，它们各自的位数是按照 逆序 的方式存储的，并且它们的每个节点只能存储 一位 数字。

如果，我们将这两个数相加起来，则会返回一个新的链表来表示它们的和。

您可以假设除了数字 0 之外，这两个数都不会以 0 开头。

示例：

输入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
输出：7 -> 0 -> 8
原因：342 + 465 = 807

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {

        ListNode resNode = new ListNode(0);
        ListNode resNext = resNode;
        int carry = 0;

        while (l1 != null || l2 != null) {

            int sum = carry;
            if (l1 != null) {
                sum += l1.val;
                l1 = l1.next;
            }
            if (l2 != null) {
                sum += l2.val;
                l2 = l2.next;
            }

            int val = sum < 10 ? sum : sum - 10; //用判断和减法代替求余、除法能提高性能
            carry = sum < 10 ? 0 : 1;

            resNext.next = new ListNode(val);
            resNext = resNext.next;
        }

        if (carry != 0) {
            resNext.next  = new ListNode(1);
        }

        return resNode.next;
    }

}

class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1, l2):
        """
        :type l1: ListNode
        :type l2: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        re = ListNode(0)
        r=re
        carry=0
        while(l1 or l2):
            x= l1.val if l1 else 0
            y= l2.val if l2 else 0
            s=carry+x+y
            carry=s//10
            r.next=ListNode(s%10)
            r=r.next
            if(l1!=None):l1=l1.next
            if(l2!=None):l2=l2.next
        if(carry>0):
            r.next=ListNode(1)
        return re.next

3.给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

class Solution(object):
    def lengthOfLongestSubstring(self, s):
        """
        :type s: str
        :rtype: int
        """
        st = {}
        i, ans = 0, 0
        for j in range(len(s)):
            if s[j] in st:
                i = max(st[s[j]], i)
            ans = max(ans, j - i + 1)
            st[s[j]] = j + 1
        return ans;

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        HashSet<Character> set=new HashSet<>();
        int len=s.length();
        int res=0;
        int l=0;
        int r=0;
        while(l<len&&r<len){
            if(!set.contains(s.charAt(r))){
                set.add(s.charAt(r));
                r++;
                res=Math.max(res,r-l);

            }
            else{
                set.remove(s.charAt(l));
                l++;
            }
        }
        return res;
    }
}

4.给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。

请你找出这两个有序数组的中位数，并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。

你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。

示例 1:

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]

则中位数是 2.0

示例 2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]

则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5

public class Solution {
    public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
        int n= nums1.length+nums2.length;
        int mid1=0,mid2=0;
        for (int k = 0,i=0,j=0; k <=n/2 ; k++) {
            mid1=mid2;
            if (i==nums1.length){
                mid2=nums2[j++];
            }else if (j==nums2.length){
                mid2=nums1[i++];
            }else if (nums1[i]<nums2[j]){
                mid2=nums1[i++];
            }else{
                mid2=nums2[j++];
            }
        }
        return (n%2==1?mid2/1.0:(mid1+mid2)/2.0);
    }
}

def median(A, B):
    m, n = len(A), len(B)
    if m > n:
        A, B, m, n = B, A, n, m
    if n == 0:
        raise ValueError

    imin, imax, half_len = 0, m, (m + n + 1) / 2
    while imin <= imax:
        i = (imin + imax) / 2
        j = half_len - i
        if i < m and B[j-1] > A[i]:
            # i is too small, must increase it
            imin = i + 1
        elif i > 0 and A[i-1] > B[j]:
            # i is too big, must decrease it
            imax = i - 1
        else:
            # i is perfect

            if i == 0: max_of_left = B[j-1]
            elif j == 0: max_of_left = A[i-1]
            else: max_of_left = max(A[i-1], B[j-1])

            if (m + n) % 2 == 1:
                return max_of_left

            if i == m: min_of_right = B[j]
            elif j == n: min_of_right = A[i]
            else: min_of_right = min(A[i], B[j])

            return (max_of_left + min_of_right) / 2.0