using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Reflection;
using System.Text; namespace MyDemo.Web
{
/// <summary>
/// EPList 支持为List创建索引
/// </summary>
/// <typeparam name="T">类型</typeparam>
public class EPList<T>
{
#region 成员变量 /// <summary>
/// 索引
/// </summary>
private List<string[]> m_Index = new List<string[]>(); /// <summary>
/// 缓存数据
/// </summary>
private Dictionary<string, List<T>> m_CachedData = new Dictionary<string, List<T>>(); /// <summary>
/// List数据源
/// </summary>
private List<T> m_ListData = new List<T>(); /// <summary>
/// 通过索引值取数据
/// </summary>
/// <param name="indexFields">索引字段</param>
/// <param name="fieldValues">字段值</param>
/// <returns></returns>
public List<T> this[string[] indexFields]
{
get
{
string key = string.Join(",", indexFields);
if (m_CachedData.ContainsKey(key)) return m_CachedData[key];
return new List<T>();
}
} #endregion #region 公共方法 /// <summary>
/// 创建索引
/// </summary>
/// <param name="indexFields">索引字段</param>
public void CreateIndex(string[] indexFields)
{
if (m_Index.Contains(indexFields)) return;
m_Index.Add(indexFields);
} /// <summary>
/// 添加
/// </summary>
/// <param name="record">记录</param>
public void Add(T record)
{
m_ListData.Add(record);
m_Index.ForEach(indexFields =>
{
string key = getKey(record, indexFields);
if (m_CachedData.ContainsKey(key))
{
m_CachedData[key].Add(record);
}
else
{
List<T> list = new List<T> { record };
m_CachedData.Add(key, list);
}
});
} #endregion #region 私有方法 /// <summary>
/// 获取值
/// </summary>
/// <param name="record">记录</param>
/// <param name="fieldName">字段名</param>
/// <returns></returns>
private object getValue(T record, string fieldName)
{
Type type = typeof(T);
PropertyInfo propertyInfo = type.GetProperty(fieldName);
return propertyInfo.GetValue(record, null);
} /// <summary>
/// 获取Key
/// </summary>
/// <param name="record">记录</param>
/// <param name="indexFields">索引字段</param>
private string getKey(T record, string[] indexFields)
{
List<string> values = new List<string>();
foreach (var field in indexFields)
{
string value = Convert.ToString(getValue(record, field));
values.Add(field + ":" + value);
}
return string.Join(",", values);
} /// <summary>
/// 获取Key
/// </summary>
/// <param name="indexFields">索引字段</param>
/// <param name="fieldValues">字段值</param>
/// <returns></returns>
private string getKey(string[] indexFields, object[] fieldValues)
{
if (indexFields.Length != fieldValues.Length) return string.Empty;
for (int i = ; i < indexFields.Length; i++)
{
fieldValues[i] = indexFields[i] + ":" + fieldValues[i];
}
string key = string.Join(",", fieldValues);
return key;
} #endregion
}
}

给EPList创建索引,并添加数据

private EPList<SysDepartInfo> GetEPListData()
{
EPList<SysDepartInfo> eplist = new EPList<SysDepartInfo>();
eplist.CreateIndex(new string[] { "ParentId" });
string sql = "select Id,ParentId,Code,Name from SysDepart";
SqlHelper.ExecuteReader(sql, null, (reader) =>
{
SysDepartInfo record = new SysDepartInfo();
record.Id = Convert.ToString(reader["Id"]);
record.ParentId = Convert.ToString(reader["ParentId"]);
record.Code = Convert.ToString(reader["Code"]);
record.Name = Convert.ToString(reader["Name"]);
eplist.Add(record);
});
return eplist;
}

通过索引高效查询数据

/// <summary>
/// 获取子节点
/// </summary>
/// <param name="data"></param>
/// <param name="parentId"></param>
private IEnumerable<TreeInfo> CreateChildren(EPList<SysDepartInfo> data, TreeInfo node)
{
string id = node == null ? "" : node.id;
List<TreeInfo> childNodes = new List<TreeInfo>();
// ParentId字段上创建了索引,所以这里就可以通过索引值直接取出下一层子节点数据,避免Linq查询引发的效率问题
var indexValues = new string[] { "ParentId:" + id };
var childData = data[indexValues];
childData.ForEach(record =>
{
var childNode = new TreeInfo
{
id = record.Id,
text = record.Code + " " + record.Name
};
childNodes.Add(childNode);
childNode.children = CreateChildren(data, childNode);
});
return childNodes.OrderBy(record => record.text);
}

C#性能优化篇 - 基于索引器封装EPList的更多相关文章

  1. 《MySQL性能优化篇》阅读笔记

    建表的时候,不要用null赋默认值,如:字符串的设置'',数据类型的设为0,不要将null设为默认值. 在MySQL中没有 full [outer] join,用union代替 各种 JOIN SQL ...

  2. MySQL性能优化(三):索引

    原文:MySQL性能优化(三):索引 版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/vbi ...

  3. JavaScript性能优化篇js优化

    JavaScript性能优化篇js优化   随着Ajax越来越普遍,Ajax引用的规模越来越大,Javascript代码的性能越来越显得重要,我想这就是一个很典型的例子,上面那段代码因为会被频繁使用, ...

  4. JVM性能优化系列-(2) 垃圾收集器与内存分配策略

    2. 垃圾收集器与内存分配策略 垃圾收集(Garbage Collection, GC)是JVM实现里非常重要的一环,JVM成熟的内存动态分配与回收技术使Java(当然还有其他运行在JVM上的语言,如 ...

  5. jQuery性能优化篇

    jQuery高级技巧——性能优化篇 阅读目录 通过CDN(Content Delivery Network)引入jQuery库 减少DOM操作 适当使用原生JS 选择器优化 缓存jQuery对象 定义 ...

  6. 秋色园QBlog技术原理解析:性能优化篇:缓存总有失效时,构造持续的缓存方案(十四)

    转载自:http://www.cyqdata.com/qblog/article-detail-38993 文章回顾: 1: 秋色园QBlog技术原理解析:开篇:整体认识(一) --介绍整体文件夹和文 ...

  7. 转:Hive性能优化之ORC索引–Row Group Index vs Bloom Filter Index

    之前的文章<更高的压缩比,更好的性能–使用ORC文件格式优化Hive>中介绍了Hive的ORC文件格式,它不但有着很高的压缩比,节省存储和计算资源之外,还通过一个内置的轻量级索引,提升查询 ...

  8. SqlServer性能优化 查询和索引优化(十二)

    查询优化的过程: 查询优化: 功能:分析语句后最终生成执行计划 分析:获取操作语句参数 索引选择 Join算法选择 创建测试的表: select * into EmployeeOp from Adve ...

  9. 数据库性能优化:SQL索引

    SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例, 一个好的索引的设计,可以让你的效率提高几十甚至几百倍,在这里将带你一步步揭开他的神秘面纱. 1.1 什么是索引? SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引 ...

随机推荐

  1. rpc - 接口返回数据结构的设计

    方案一: 系统级状态  .业务级别的状态同用 code要特殊声明保留状态,如若不声明保留状态,一旦业务开发人员用到了系统级的状态,就有必要侵入的改动业务返回的code(新code与业务欲返回的code ...

  2. Vuejs中关于computed、methods、watch的区别。

    Vue.js在模板表达式中限制了,绑定表达式最多只能有一条表达式,但某些数据需要一条以上的表达式运算实现,此时就可以将此数据放在计算属性(computed)当中. Vuejs中关于computed.m ...

  3. Python基础函数必学

    我们知道圆的面积计算公式为: S = πr2 当我们知道半径r的值时,就可以根据公式计算出面积.假设我们需要计算3个不同大小的圆的面积: r1 = 12.34 r2 = 9.08 r3 = 73.1 ...

  4. python标准模块

    sys模块 这是一个跟python解释器关系密切的标准库.它提供了一些和python解释器操作密切的属性和函数. sys中常用的函数和属性: sys.argv: sys.argv是专门用来向pytho ...

  5. Robo 3T

    开源,免费的MongoDB桌面管理工具. [官方地址] https://robomongo.org/ https://studio3t.com/

  6. 【01】《html5权威指南》(扫描版)(全)

    [01]<html5权威指南>(扫描版)(全) []魔芋:无高清电子书.   只看第五部分,高级功能. 作者:(美)弗里曼 著,谢延晟,牛化成,刘美英 译 [美]adam freeman ...

  7. 设计模式之第11章-建造者模式(Java实现)

    设计模式之第11章-建造者模式(Java实现) “那个餐厅我也是醉了...”“怎么了?”“上菜顺序啊,竟然先上甜品,然后是冷饮,再然后才是菜什么的,无语死了.”“这个顺序也有人这么点的啊.不过很少就是 ...

  8. Stephen 博客正式开通 【个人公众号:Stephen 】

    个人博客开通. 个人公众号:Stephen

  9. aircrack-ng破解wlan无线流量包

    记录一下新的知识点. 无线协议里最关键的就是EAPOL协议了,这个里面保存着密钥,所以破解无线流量包也应该从这里入手. 用到的工具是aircrack-ng,这个在kali自带,也可以下载windows ...

  10. 快速排序(Quick Sort)及优化

    原理介绍 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成 ...