Anaconda安装和环境的搭建
Anaconda安装
在官网上下载最新的Anaconda
https://www.anaconda.com/distribution/
我使用的是2018.12,Python 3.7这个版本的。
安装Anaconda
按照安装向导安装即可,只需注意勾选添加环境变量。

安装完成
安装完成后,会在指定路径处有一个文件夹,之后的配置都放在这个文件夹中。在开始中多出如下程序。

配置tensorflow环境
在环境中创建tensorflow
点开Anaconda Navigator,刚安装好的Applications on中只有base(root)。
点击左边菜单栏的Enviroments,再点击中间下方的Create,输入名字和Python的版本,点击Create。
查看环境中的包
调用cmd;
使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;
使用命令conda list,可以显示该环境下所有的包。
安装包
需要在环境中安装各种包,如tensorflow、numpy、matplotlib等。
有两种方法。
- 使用命令行安装
调用cmd;
使用命令activate tensorflow激活tensorflow环境;
使用命令pip install tensorflow(安装tensorflow,CPU),pip install tensorflow-gpu(安装tensorflow,GPU)等。
- 使用Anaconda Navigator安装
在Anaconda Navigator的Environment中,选择tensorflow,在最右边查找相应的包,安装。
Jupyter Notebook
安装jupyter notebook
Python需要使用jupyter notebook,创建tensorflow环境后,在Anaconda Navigator的Home,Applications on中选择tensorflow,jupyter Notebook点击Install。

jupyter notebook配置
生成配置文件:cmd中调用命令jupyter notebook --generate-config。会在用户文件夹的.jupyter文件夹中生成jupyter_notebook_config.py配置文件。
配置工作路径:找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.notebook_dir='',把前面的#去掉,把路径写入''中,只能是英文,不能有中文和数字。
不输入password or token找到jupyter_notebook_config.py配置文件中的c.NotebookApp.token,把前面的#去掉,删除''中的内容。
启动jupyter notebook
调用cmd;
命令行:activate tensorflow
命令行:jupyter notebook
打开浏览器,输入http://localhost:8888
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