dubbo设计实现的健壮性

Dubbo 作为远程服务暴露、调用和治理的解决方案，是应用运转的经络，其本身实现健壮性的重要程度是不言而喻的。

这里列出一些 Dubbo 用到的原则和方法。

日志

日志是发现问题、查看问题一个最常用的手段。日志质量往往被忽视，没有日志使用上的明确约定。重视 Log 的使用，提高 Log 的信息浓度。日志过多、过于混乱，会导致有用的信息被淹没。

要有效利用这个工具要注意：

严格约定WARN、ERROR级别记录的内容

WARN 表示可以恢复的问题，无需人工介入。
ERROR 表示需要人工介入问题。

有了这样的约定，监管系统发现日志文件的中出现 ERROR 字串就报警，又尽量减少了发生。过多的报警会让人疲倦，使人对报警失去警惕性，使 ERROR 日志失去意义。再辅以人工定期查看 WARN 级别信息，以评估系统的“亚健康”程度。

日志中，尽量多的收集关键信息

哪些是关键信息呢？

出问题时的现场信息，即排查问题要用到的信息。如服务调用失败时，要给出使用 Dubbo 的版本、服务提供者的 IP、使用的是哪个注册中心；调用的是哪个服务、哪个方法等等。这些信息如果不给出，那么事后人工收集的，问题过后现场可能已经不能复原，加大排查问题的难度。
如果可能，给出问题的原因和解决方法。这让维护和问题解决变得简单，而不是寻求精通者（往往是实现者）的帮助。

同一个或是一类问题不要重复记录多次

同一个或是一类异常日志连续出现几十遍的情况，还是常常能看到的。人眼很容易漏掉淹没在其中不一样的重要日志信息。要尽量避免这种情况。在可以预见会出现的情况，有必要加一些逻辑来避免。

如为一个问题准备一个标志，出问题后打日志后设置标志，避免重复打日志。问题恢复后清除标志。

虽然有点麻烦，但是这样做保证日志信息浓度，让监控更有效。

界限设置

资源是有限的，CPU、内存、IO 等等。不要因为外部的请求、数据不受限的而崩溃。

线程池(ExectorService)的大小和饱和策略

Server 端用于处理请求的 ExectorService 设置上限。ExecutorService 的任务等待队列使用有限队列，避免资源耗尽。当任务等待队列饱和时，选择一个合适的饱和策略。这样保证平滑劣化。

在 Dubbo 中，饱和策略是丢弃数据，等待结果也只是请求的超时。

达到饱和时，说明已经达到服务提供方的负荷上限，要在饱和策略的操作中日志记录这个问题，以发出监控警报。记得注意不要重复多次记录哦。（注意，缺省的饱和策略不会有这些附加的操作。）根据警报的频率，已经决定扩容调整等等，避免系统问题被忽略。

集合容量

如果确保进入集合的元素是可控的且是足够少，则可以放心使用。这是大部分的情况。如果不能保证，则使用有有界的集合。当到达界限时，选择一个合适的丢弃策略。

容错-重试-恢复

高可用组件要容忍其依赖组件的失败。

Dubbo 的服务注册中心

目前服务注册中心使用了数据库来保存服务提供者和消费者的信息。注册中心集群不同注册中心也通过数据库来之间同步数据，以感知其它注册中心上提供者。注册中心会内存中保证一份提供者和消费者数据，数据库不可用时，注册中心独立对外正常运转，只是拿不到其它注册中心的数据。当数据库恢复时，重试逻辑会内存中修改的数据写回数据库，并拿到数据库中新数据。

服务的消费者

服务消息者从注册中心拿到提供者列表后，会保存提供者列表到内存和磁盘文件中。这样注册中心宕后消费者可以正常运转，甚至可以在注册中心宕机过程中重启消费者。消费者启动时，发现注册中心不可用，会读取保存在磁盘文件中提供者列表。重试逻辑保证注册中心恢复后，更新信息。

重试延迟策略

上一点的子问题。Dubbo 中碰到有两个相关的场景。

数据库上的活锁

注册中心会定时更新数据库一条记录的时间戳，这样集群中其它的注册中心感知它是存活。过期注册中心和它的相关数据会被清除。数据库正常时，这个机制运行良好。但是数据库负荷高时，其上的每个操作都会很慢。这就出现：

A 注册中心认为 B 过期，删除 B 的数据。 B 发现自己的数据没有了，重新写入自己的数据的反复操作。这些反复的操作又加重了数据库的负荷，恶化问题。

可以使用下面逻辑：

当 B 发现自己数据被删除时（写入失败），选择等待这段时间再重试。重试时间可以选择指数级增长，如第一次等 1 分钟，第二次 10 分钟、第三次 100 分钟。

这样操作减少后，保证数据库可以冷却（Cool Down）下来。

Client 重连注册中心

当一个注册中心停机时，其它的 Client 会同时接收事件，而去重连另一个注册中心。Client 数量相对比较多，会对注册中心造成冲击。避免方法可以是 Client 重连时随机延时 3 分钟，把重连分散开。

http://dubbo.apache.org/books/dubbo-dev-book/principals/robustness.html