[oldboy-django][5python基础][高级特性]generator生成器
# 生成器基础
- 定义
在循环的时候不断推算下一个元素的值,而不是一下子创建空间存储所有元素,这样节省空间。
并且在适当的条件结束循环,这种一边循环一边计算的机制,称为generator生成器 - 生成器创建方法(两种)
a.将列表生成式的[]改成()-- 称为生成器表达式
- 列表表达式 l = [x**x for x in range()]
- 生成器: g = (x**x for x in range())
b.带yield的函数
-- 当列表生成表达式比较复杂的时候,可以用函数来实现
ps:
range() 和xrange()区别
range()是一个列表,而xrange()是一个生成器
print(range)得到是[,,,,,,,,]
print(xrange)得到的一个生成器对象 range()会在内存中创建10个数字,而xrange不会创建,只有在循环的时候才会创建每个数字 - yield生成器(我简单的将带yield的函数称为yield生成器)
a.自定义一个生成器
def nrange(num):
temp = -
while True:
temp = temp +
if temp >= num:
return
else:
yield temp b. 使用生成器方法(两种)
- next
程序:
g = nrange()
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g))
print(next(g)) 程序输出:
Traceback (most recent call last):
File "F:/oldboy/生成器/自定义生成器.py", line , in <module>
print(next(g))
StopIteration 可以看到每次调用next(g),就计算出g的下一个元素的值,
直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration的错误。
这种方法不是很好使,而且还没有对异常StopIteration处理。 - for循环
g = nrange()
for num in g:
print(num) 通过for循环来迭代它,并且不需要关心StopIteration的错误。 - yield生成器生命周期
也就是什么时候结束for循环,对函数改造的生成器,当执行到return或者函数最后一条语句时
就结束for循环 - yield生成器和函数不同
如果一个函数定义中包含yield关键字,那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个generator;
区别在于:执行流程不一样。
函数是顺序执行,遇到return就返回;而生成器在每次调用next的时候,遇到yield返回,
下次调用next的时候,接着上次的yield次继续执行 # 生成器使用next和send区别
send:
.使用send前必须使用了一次next
.执行g.send()时,会将send函数参数即10视为yield表达式(注意不是yield右侧的表达式)的结果,
然后,程序会继续推进到下一个yield那里,
最后,将yield 右侧的表达式(注意不是yield表达式)的结果作为send()函数的返回值,返回给外界。 next:
.第一次使用Next时,遇到yield返回,并将yield右边表达式的结果作为next的值返回
.之后使用next和send基本一样,不同的是将None作为yield表达式的结果,
然后,程序会继续推进到下一个yield那里,
最后,将yield右侧的表达式结果作为next()函数的返回值,返回给外界 # m = yield value 理解
只要理解一句话m = yield ,是将表达式"yield 5" 的结果返回给m, 而不是5,
而yield 5表达式结果的值和send, next有关。
如果是send(arg)是将arg作为 yield 5表达式结果赋给m
如果是next,是将None作为yield 表达式结果赋给m;
然后程序推进到下一个yield那里
最后,将yield右边(注意右边两字)的表达式“”作为next或者send函数的返回值,返回给外界 # 实例next
# -*- coding: utf- -*-
def f():
print("start")
current = yield "hello"
print('current=', current)
while True:
value = yield "bad"
print("value=",value)
# value = value + 'not' # 此行会报错,因为value会为None, 不能和字符串进行相加 g = f()
s1 = next(g)
print('s1=',s1)
# 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值 s2 = next(g)
print('s2=', s2)
# 第二次的next,会将None作为yield表达式" yield hello"的值赋给current, 即current = None
# 然后程序往下执行,遇到yield "bad"停止,将yield右边的表达式"bad"作为第二次next的返回值 s3 = next(g)
print('s3=',s3)
# 第三次next,会将None作为yield表达式”yield bad"的值赋给value, 即value = None,
# 程序往下执行,遇到value = yield "bad"停止,将"bad"作为第三次next的返回值 # 实例send
# -*- coding: utf- -*-
def f():
print("start")
current = yield "hello"
print('current=', current)
while True:
value = yield "bad"
print("value=",value)
# value = value + 'not' # 此行会报错,因为value会为整形, 不能和字符串进行相加
g = f()
s1 = next(g)# 这一步不能少
print(s1)
# 第一次Next时,停止在第5行, 将yield右边的表达式(无即None)作为next()的返回值 s2 =g.send()
print(s2)
# 生成器调用第一次send时,将send参数10代替表达式"yield hello"的值,赋给current,
# 然后程序往下执行,在遇到yield bad停止,将"bad"作为第一次send()函数的返回值返给外界 s3 = g.send()
print(s3)
# 生成器第二次调用send时,将send参数20代替表达式"yield bad"赋给 value
# 程序往下执行,然后遇到yield bad停止,将"bad"作为第二次send()函数的返回值返给外界
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