Dlib三维点云示例

源代码来自Dlib的示例代码http://dlib.net/3d_point_cloud_ex.cpp.html

在windows下需要链接winmm``comctl32``gdi32``imm32``user32等库。

下面的代码生成一个像是三维螺旋状的点云。

源码如下

#include <dlib/gui_widgets.h>
#include <dlib/image_transforms.h>
#include <cmath> using namespace dlib;
using namespace std; int main()
{
// 做一个看起来像一个3D螺旋的点云。
std::vector<perspective_window::overlay_dot> points; // 点云的点(透视窗口覆盖点类型)
dlib::rand rnd; // 随机数产生器
for (double i = 0; i < 20; i+=0.001)
{
// 获取螺旋曲线上的一个点
dlib::vector<double> val(sin(i),cos(i),i/4); // 给这个点添加一些随机噪声
dlib::vector<double> temp(rnd.get_random_gaussian(),
rnd.get_random_gaussian(),
rnd.get_random_gaussian());
val += temp/20; // 沿着螺旋走,根据距离选择颜色
rgb_pixel color = colormap_jet(i,0,20); // 将点添加到待显示的点列表
points.push_back(perspective_window::overlay_dot(val, color));
} // 现在在窗口展示点云
perspective_window win; // 创建透视窗口
win.set_title("prespective_window 3D point cloud");
win.add_overlay(points); // 添加覆盖点
win.wait_until_closed(); // 等待窗口关闭
}

Dlib三维点云示例的更多相关文章

  1. 第一周:读取XML深度数据并将其重建为三维点云

    本周主要任务:学习PCL点云库,掌握利用PCL对点云处理的方法 任务时间:2014年9月1日-2014年9月7日 任务完成情况:完成了读取单幅xml深度数据,并重建三维点云并显示 任务涉及基本方法: ...

  2. python读取三维点云球坐标数据并动态生成三维图像与着色

    关键步骤: 1.首先通过读取.txt文本数据并进行一系列字符串处理,提取显示所需要的相关数据矩阵 2.然后利用python的matplotlib库来进行动态三维显示 备注:matplotlib在显示2 ...

  3. Matlab给三维点云添加高斯噪声和随机噪声

    写在前面 在我们进行点云配准一类的模拟实验时,第一步就是对原始点云进行适当的RT变换,并添加一定的噪声,得到测量点云,然后才可以用我们的算法去进行后面的配准操作.在添加噪声这一块,matlab里并没有 ...

  4. 三维点云去噪无监督学习:ICCV2019论文分析

    三维点云去噪无监督学习:ICCV2019论文分析 Total Denoising: Unsupervised Learning of 3D Point Cloud Cleaning 论文链接: htt ...

  5. Geo-CNN的三维点云

    Geo-CNN的三维点云 Modeling Local Geometric Structure of 3D Point Clouds using Geo-CNN 摘要 深度卷积神经网络(CNNs)的最 ...

  6. CVPR2020:训练多视图三维点云配准

    CVPR2020:训练多视图三维点云配准 Learning Multiview 3D Point Cloud Registration 源代码和预训练模型:https://github.com/zgo ...

  7. CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符

    CVPR2020:端到端学习三维点云的局部多视图描述符 End-to-End Learning Local Multi-View Descriptors for 3D Point Clouds 论文地 ...

  8. CVPR2020:三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理

    CVPR2020:三维点云无监督表示学习的全局局部双向推理 Global-Local Bidirectional Reasoning for Unsupervised Representation L ...

  9. php三维数组去重(示例代码)

    php三维数组去重的示例代码.  假设叫数组 $my_array; <?php // 新建一个空的数组. $tmp_array = array(); $new_array = array(); ...

随机推荐

  1. Django静态文件的加载以及STATIC_URL、 STATIC_ROOT 、STATICFILES_DIRS的区别

    Djangon生产环境静态资源的处理 Django 关闭DEBUG模式后,就相当于是生产环境了. Django框架一旦作为生产环境,它的静态文件访问接口就不应该从Django框架中走,必须在Djang ...

  2. No identifier specified for entity: springboot-jpa报错No identifier specified for entity

    说明:此次学习使用了springboot框架,jpa注解映射实体类 1,No identifier specified for entity: com.tf.model.User 看到此错误第一反应百 ...

  3. dubbo源码解析-spi(3)

    前言 在上一篇的末尾,我们提到了dubbo的spi中增加了IoC和AOP的功能.那么本篇就讲一下这个增加的IoC,spi部分预计会有四篇,因为这东西实在是太重要了.温故而知新,我们先来回顾一下,我们之 ...

  4. go语言之进阶篇字符串操作常用函数介绍

    下面这些函数来自于strings包,这里介绍一些我平常经常用到的函数,更详细的请参考官方的文档. 一.字符串操作常用函数介绍 1.Contains func Contains(s, substr st ...

  5. ASP.NET文件下载各种方式比较:对性能的影响、对大文件的支持、对断点续传和多线程下载的支持

    asp.net里提供了多种方式,从服务器端向客户端写文件流,实现客户端下载文件.这种技术在做防下载系统时比较有用处.主些技术主要有:WriteFile.TransmitFile和BinaryWrite ...

  6. 会动的文字Marquee应用(转)

    想要做个滚动公告,看了网上的教程,无一不是很恐怖的场频啊java语言编制的JS,或者就是各种复杂,无意中发现了Marquee这东西,用了一下,很简单,只需两行代码,即可以实现很好的效果,特此分享一下. ...

  7. 如何统计NFS的client在一段时间内收到了多少个字节?

    可使用的命令如下: nfsstat –c nfsiostat 参考资料 ============= https://www.systutorials.com/docs/linux/man/8-nfss ...

  8. Palindrome Partitioning leetcode java

    题目: Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome. Return ...

  9. Java去掉Html标签的方法

    content = content.replaceAll("\\&[a-zA-Z]{1,10};", "").replaceAll("< ...

  10. 转:无监督特征学习——Unsupervised feature learning and deep learning

    http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7804962 无监督学习近年来很热,先后应用于computer vision, audio clas ...