# 互斥锁同时只允许一个线程更改数据,而Semaphore是同时允许一定数量的线程更改数据,比如
# 一个厕所有3个坑,那么最多只允许3个人上厕所,后面的人只能等里面有人出来了才能再进去 import threading
import time def run(n):
semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("run the thread: %s" %n)
semaphore.release() if __name__ == '__main__':
num = 0
semaphore = threading.BoundedSemaphore(3)
#最多允许3个线程同时运行
for i in range(20):
t = threading.Thread(target=run,args=[i,])
t.start() while threading.active_count() != 1:
print(threading.active_count())
pass
else:
print("----all threads done----------")
print(num)

  

下面我们来详细的讲解下信号量的例子,先看下测试代码

import threading
import time def run(n):
semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("run the thread: %s" % n)
semaphore.release() if __name__ == '__main__':
num = 0
semaphore = threading.BoundedSemaphore(2)
# 最多允许3个线程同时运行
for i in range(6):
# print(i)
t = threading.Thread(target=run, args=[i, ])
t.start() while threading.active_count() != 1:
time.sleep(0.5)
print(threading.active_count())
else:
print("----all threads done----------")

我们会打印出当前active的线程数,这里需要注意,这个线程数还包括我们的主进程,也就是我们这里通过主进程起了6个子线程,那么他的active的线程数为7

我们看下打印的结果

7
run the thread: 1
run the thread: 0
5
5
run the thread: 2
run the thread: 3
3
3
run the thread: 4
run the thread: 5
1
----all threads done----------

通过上面的结果,我们可以看到active的线程数开始为7个,因为我们一共有7个线程,只要线程被start了,该线程就是active状态的

然后线程数从7个变为5个,在变为3个,在变为1个,最后为0个,这样我们就可以清晰的看到,同时只有2个线程可以在运行

我们下面把信号量调整为3个

import threading
import time def run(n):
semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("run the thread: %s" % n)
semaphore.release() if __name__ == '__main__':
num = 0
semaphore = threading.BoundedSemaphore(3)
# 最多允许3个线程同时运行
for i in range(6):
# print(i)
t = threading.Thread(target=run, args=[i, ])
t.start() while threading.active_count() != 1:
time.sleep(0.5)
print(threading.active_count())
else:
print("----all threads done----------")

结果如下

7
run the thread: 1
run the thread: 0
run the thread: 2
4
4
run the thread: 5
run the thread: 3
run the thread: 4
1
----all threads done----------

最后我们不设置信号量

测试代码如下

import threading
import time def run(n):
# semaphore.acquire()
time.sleep(1)
print("run the thread: %s" % n)
# semaphore.release() if __name__ == '__main__':
num = 0
semaphore = threading.BoundedSemaphore(3)
# 最多允许3个线程同时运行
for i in range(6):
# print(i)
t = threading.Thread(target=run, args=[i, ])
t.start() while threading.active_count() != 1:
time.sleep(0.5)
print(threading.active_count())
else:
print("----all threads done----------")

结果如下

7
run the thread: 0
run the thread: 2
run the thread: 3
run the thread: 5
run the thread: 1
run the thread: 4
1
----all threads done----------

现在应该小伙伴们对python多线程的信号量应该掌握了把

python之信号量【Semaphore】的更多相关文章

  1. python线程信号量semaphore(33)

    通过前面对 线程互斥锁lock /  线程事件event / 线程条件变量condition / 线程定时器timer 的讲解,相信你对线程threading模块已经有了一定的了解,同时执行多个线程的 ...

  2. C# 多线程之一:信号量Semaphore

    通过使用一个计数器对共享资源进行访问控制,Semaphore构造器需要提供初始化的计数器(信号量)大小以及最大的计数器大小 访问共享资源时,程序首先申请一个向Semaphore申请一个许可证,Sema ...

  3. 经典线程同步 信号量Semaphore

    阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <秒杀多线程第五篇经典线程同步关键段CS> <秒杀多线程第六篇经典线程同步事件Event& ...

  4. 互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别

    转自互斥锁Mutex与信号量Semaphore的区别 多线程编程中,常常会遇到这两个概念:Mutex和Semaphore,两者之间区别如下: 有人做过如下类比: Mutex是一把钥匙,一个人拿了就可进 ...

  5. 信号量 Semaphore

    一.简介         信号量(Semaphore),有时被称为信号灯,是在多线程环境下使用,负责协调各个线程, 以保证它们能够正确.合理的使用公共资源. Semaphore可以控制某个资源可被同时 ...

  6. windows核心编程-信号量(semaphore)

    线程同步的方式主要有:临界区.互斥区.事件.信号量四种方式. 前边讲过了互斥器线程同步-----windows核心编程-互斥器(Mutexes),这章我来介绍一下信号量(semaphore)线程同步. ...

  7. 秒杀多线程第八篇 经典线程同步 信号量Semaphore

    阅读本篇之前推荐阅读以下姊妹篇: <秒杀多线程第四篇一个经典的多线程同步问题> <且不超过最大资源数量. 第三个參数能够用来传出先前的资源计数,设为NULL表示不须要传出. 注意:当 ...

  8. 转:【Java并发编程】之二十三:并发新特性—信号量Semaphore(含代码)

    载请注明出处:http://blog.csdn.net/ns_code/article/details/17524153 在操作系统中,信号量是个很重要的概念,它在控制进程间的协作方面有着非常重要的作 ...

  9. 多线程面试题系列(8):经典线程同步 信号量Semaphore

    前面介绍了关键段CS.事件Event.互斥量Mutex在经典线程同步问题中的使用.本篇介绍用信号量Semaphore来解决这个问题. 首先也来看看如何使用信号量,信号量Semaphore常用有三个函数 ...

  10. java笔记--对信号量Semaphore的理解与运用

    java Semaphore 信号量的使用: 在java中,提供了信号量Semaphore的支持. Semaphore类是一个计数信号量,必须由获取它的线程释放, 通常用于限制可以访问某些资源(物理或 ...

随机推荐

  1. [UE4]C++方法多个返回值给蓝图

    如果参数类型带上“&” void URegisterUserWidget::Login(FString& NickName, FString& Password, FStrin ...

  2. windows挂载gluseter NFS卷

    windows下挂载gluster提供的NFS卷 服务器端的配置: 首先配置好NFS共享,找一台linux试一下,确保挂载成功.linux客户端执行:mount.nfs 10.33.70.20:tes ...

  3. Java反射机制 —— 简单了解

    一.概述 JAVA反射机制是在运行状态中,对于任意一个类,都能够知道这个类的所有属性和方法:对于任意一个对象,都能够调用它的任意一个方法和属性:这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为jav ...

  4. js、C#获取当前url的参数值

    之前很想做一些封装关于获取URL参数值方法,今天简单整理了一下js和后台代码获取url参数值的方法,有什么不好地方,还请大家包涵,代码如下: 1.JS处理URL参数值 <script langu ...

  5. tensorflow data's save and load

    note: if you'll load data,the data shape should be similar with saved data's shape.    -- 中式英语,天下无敌 ...

  6. TCP keep-alive翻译

    原文链接: http://www.freesoft.org/CIE/RFC/1122/114.htmhttp://www.freesoft.org/CIE/RFC/1122/index.htm 实现T ...

  7. 5. Java中序列化的serialVersionUID作用

    Java序列化是将一个对象编码成一个字节流,反序列化将字节流编码转换成一个对象. 序列化是Java中实现持久化存储的一种方法:为数据传输提供了线路级对象表示法. Java的序列化机制是通过在运行时判断 ...

  8. leetcode476

    public class Solution { public int FindComplement(int num) { //计算数字二进制的反码 var list = new List<int ...

  9. UI5-文档-4.37-Content Density

    在本演练教程的这一步中,我们将根据用户的设备调整内容密度.SAPUI5包含不同的内容密度,允许您为支持触摸的设备显示更大的控件,为鼠标操作的设备显示更小.更紧凑的设计.在我们的app中,我们将检测设备 ...

  10. spring cloud 消费者

    本消费者  加了 Hystrix, 为了后续监控用. 1. 依赖: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId ...