之前在healthcheck中介绍了怎样通过metrics lib往系统中增加一些简单的健康侦測。如今讲讲dropwizard metrics更重要的部分。记录系统的度量信息。

dropwizard提供了多种度量方式:最简单记数counter,复杂点的实用于计算时间分布的histogram,用于计算速率的meter,以及同一时候有histogram和meter功能的timer。有兴趣能够去看看实现细节,类非常少,非常easy读懂。

Metrics的报告方式和healthcheck非常相似。库自生提供的各种报告渠道。

也能够非常easy自己扩展。

Metrics提供了各种包,能够帮助简化开发。当中metrics-servlet能够直接把metrics和healthcheck的信息在web request里面展示出来。

接下来给个使用的样例。对Web应用的请求进行度量,然后通过AdminServlet获取metrics和healthcheck信息。

  • 在maven中导入须要的包
 <dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-core</artifactId>
<version>${metrics.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-servlets</artifactId>
<version>${metrics.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-json</artifactId>
<version>${metrics.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.dropwizard.metrics</groupId>
<artifactId>metrics-healthchecks</artifactId>
<version>${metrics.version}</version>
</dependency>
  • 创建用来注冊metrics和healtcheck的servlet
public class HealthCheckServletContextListener extends HealthCheckServlet.ContextListener{

    public static final HealthCheckRegistry HEALTH_CHECK_REGISTRY = new HealthCheckRegistry();

    @Override
protected HealthCheckRegistry getHealthCheckRegistry() {
return HEALTH_CHECK_REGISTRY;
}
}
public class MetricsServletContextListener extends MetricsServlet.ContextListener {

    public static final MetricRegistry METRIC_REGISTRY = new MetricRegistry();

    @Override
protected MetricRegistry getMetricRegistry() {
return METRIC_REGISTRY;
} }
  • 在Spring Web action中创建timer。增加到MetricsServletContextListener的MetricRegistery中,对每一个方法開始调用time得到context,结束运行context.stop
    private final Timer executions = MetricsServletContextListener.METRIC_REGISTRY.timer(MetricRegistry.name(SignupController.class, "executions"));

    @Autowired
private UserService userService; @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
public String register(@Valid User user, BindingResult bindingResult, RedirectAttributes redirectAttributes) {
final Timer.Context context = executions.time();
if (bindingResult.hasErrors()) {
redirectAttributes.addFlashAttribute("user", user);
redirectAttributes.addFlashAttribute(BindingResult.MODEL_KEY_PREFIX + "user", bindingResult);
context.stop();
return "redirect:/";
}
try {
userService.registerUser(user);
redirectAttributes.addFlashAttribute("username", user.getUsername());
return "redirect:/";
} catch (UserExistsException e) {
return "redirect:/";
} finally {
context.stop();
}
}
  • 在Web.xml中配置AdminServlet訪问路径,配置2个listener
    <listener>
<listener-class>com.cloud.demo.HealthCheckServletContextListener </listener-class>
</listener>
<listener>
<listener-class>com.cloud.demo.MetricsServletContextListener</listener-class>
</listener>
<servlet>
<servlet-name>metrics</servlet-name>
<servlet-class>com.codahale.metrics.servlets.AdminServlet
</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>metrics</servlet-name>
<url-pattern>/metrics/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

这样就能够通过/metrics/healthcheck或者/metrics/metrics查看系统度量数据。

记住:系统度量最重要的是要分析系统中须要什么样的度量信息。技术实现反而不是那么重要。

很多其它dropwizard的功能包能够參考使用手冊

dropwizard metrics - 基本使用介绍的更多相关文章

  1. 【Graphite】使用dropwizard.metrics向Graphite中写入指标项数据

    graphite 定时向Graphite中写入指标项数据,指标项模拟个数3000个 使用的类库 官方文档   dropwizard的github地址 Metric官方文档 metrics.dropwi ...

  2. 服务监控 | 彻底搞懂Dropwizard Metrics一篇就够了

    Metrics是一个提供服务性能检测工具的Java类库,它提供了功能强大的性能指标工具库用于度量生产环境中的各关键组件性能. 度量类型 Metrics提供了以下几种基本的度量类型: Gauge:用于提 ...

  3. Java Metrics工具介绍

    目录 简介 快速入门 Maven配置 MetricRegistry Gauge Meter Counter Histgram Timer Reporter 更多用法 参考资料 简介 Metric是一个 ...

  4. metrics实践 (metrics-spring)

    这里主要介绍metrics与spring集成的使用方式. 1  添加maven依赖 <dependency> <groupId>com.ryantenney.metrics&l ...

  5. Metrics

    系统开发到一定的阶段,线上的机器越来越多,就需要一些监控了,除了服务器的监控,业务方面也需要一些监控服务.Metrics作为一款监控指标的度量类库,提供了许多工具帮助开发者来完成自定义的监控工作. 举 ...

  6. 微服务监控之一:Metrics让微服务运行更透明

    摘要 让微服务运行状态清晰可见. 嘉宾演讲视频回顾及PPT:http://t.cn/R8b6i85 Metrics是什么 直译是“度量”,不同的领域定义有所区别,在微服务领域中的定义: “对微服务的某 ...

  7. HBase 监控 | HBase Metrics 初探(一)

    前言:对于任意一个系统而言,做好监控都是非常重要的,HBase也不例外.经常,我们会从JMX中获取相关指标来做展示.对HBase进行监控,那这些指标是怎么生成的呢?如果你想自定义自己的监控指标又该怎么 ...

  8. 第三十六章 metrics(4)- metrics-graphite

    将metrics report给graphite(carbon-relay) 一.代码 1.pom.xml <!-- metrics-graphite --> <dependency ...

  9. 第三十五章 metrics(3)- codahale-metrics基本使用

    <!-- metrics --> <dependency> <groupId>io.dropwizard.metrics</groupId> <a ...

随机推荐

  1. 针对后台TCP服务F5健康检查配置

    1.TCP-HALF-OPEN方式 TCP-HALF-OPEN的探测方式,实际是F5每隔一个固定的时间,发送一个SYN包给资源池pool中的一个member,等待服务器返回SYN_ACK,在收到SYN ...

  2. RGB与CMYK以及加色与减色

    转载自:http://blog.csdn.net/tohmin/article/details/4761930 黑白色配色与RGB.CMYK 1. 光学三原色与印刷三原色 光学与印刷三原色, 相信大家 ...

  3. Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation基于短语非监督机器翻译

    1. 前言 本文介绍一种无监督的机器翻译的模型.无监督机器翻译最早是<UNSUPERVISED NEURAL MACHINE TRANSLATION>提出.这个模型主要的特点,无需使用平行 ...

  4. jvm面试题

     1.虚拟机的类加载机制 1.1.什么是虚拟机的类加载机制 在代码编译后,就会生成JVM(Java虚拟机)能够识别的二进制字节流文件(*.class).而JVM把Class文件中的类描述数据从文件加载 ...

  5. Eclipse源代码分析

    Eclipse源代码分析 一.概述走入Eclipse的内核,看看它到底是怎么工作的? 1.Eclipse源代码 下载地址:http://download.eclipse.org/eclipse/dow ...

  6. orcale存储过程学习之路--创建空存储过程(二)

    --创建表 create table TESTTABLE(  id1  VARCHAR2(12),  name VARCHAR2(32))select t.id1,t.name from TESTTA ...

  7. linux守护进程编写实践

    主要参考:http://colding.bokee.com/5277082.html (实例程序是参考这的) http://wbwk2005.blog.51cto.com/2215231/400260 ...

  8. SpringMVC深度探险(四) —— SpringMVC核心配置文件详解

    在上一篇文章中,我们从DispatcherServlet谈起,最终为读者详细分析了SpringMVC的初始化主线的全部过程.整个初始化主线的研究,其实始终围绕着DispatcherServlet.We ...

  9. Java RMI 的使用及原理

    1.示例 三个角色:RMIService.RMIServer.RMIClient.(RMIServer向RMIService注册Stub.RMIService在RMIClient lookup时向其提 ...

  10. C#注册表读写完整操作类

    1.注册表基项静态域 /// <summary> /// 注册表基项静态域 ///1.Registry.ClassesRoot 对应于HKEY_CLASSES_ROOT 主键 ///2.R ...