深度学习工具LabelXml安装教程

LabelXml安装教程

1，下载LabelXml工具

前往github上下载labelxml,官网地址如下：https://github.com/tzutalin/labelImg

下载打包源码为zip文件，后解压在某一盘符中，我保存的地址如下，注意不要有中文

2，配置labelxml工具

进入Anaconda软件命令行中，启动tensorflow环境，输入以下命令启动

conda activate tensorflow113gpu

其中tensorflow113gpu为配置的tensorflow环境名称，每个人都 会有些许不同，启动后在window下终端如下图所示：

之后进入labelxml解压目标，输入

cd D:\TensorflowModels\labelImg-1.8.4

然后在终端下输入以下命令

conda install pyqt=5
conda install lxml
pyrcc5 -o libs/resources.py resources.qrc
python labelImg.py

注意此处本人使用的是python3.6版本，对应pyqt为5版本，若使用python2版本对于pyqt为4版本

正确安装后在labelxml目录下的libs目录中会出现resource.py文件

并且执行python labelImg.py命令后，将跳出labelimg图形界面，如下

值得注意的是，在网络中有些教程中使用python3 labelImg.py命令，labelImg图形界面却不会出现，比较奇怪。

至此，labelxml工具安装配置完成。