[WC2018]州区划分(FWT,FST)
[WC2018]州区划分(FWT,FST)
题解时间
经典FST。
在此之前似乎用到FST的题并不多?
首先预处理一个子集是不是欧拉回路很简单,判断是否连通且度数均为偶数即可。
考虑朴素状压dp很容易得到 $ f_{ S } = \sum\limits_{ T \subseteq S } f_{ S - T } \times ( \frac{ val_{ T } }{ val_{ S } } )^{p} $ 。
直接dp时间复杂度 $ 3^{ N } $ 当场去世。
但由于是经典的子集运算,考虑FST。
就是将数组加一维,只有1的个数对应的一维的该位才有值。
这样就能保证产生贡献的集合对不相交。
预处理好 $ val_{ S }^{ p } $ 记作 $ g_{S} $ ,并将其加一维用于FST。
方程变为 $ f[i][S] = \sum\limits_{ j = 1 }^{i}\sum\limits_{ T \subseteq S }\frac{ f[j][T] \times g[i-j][S-T] }{ val_{ S }^{ p } } $ 。
预处理欧拉回路和dp过程都是 $ n^{2} \times \log n $ 。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long lint;
struct pat{int x,y;pat(int x=0,int y=0):x(x),y(y){}bool operator<(const pat &p)const{return x==p.x?y<p.y:x<p.x;}};
template<typename TP>inline void read(TP &tar)
{
TP ret=0,f=1;char ch=getchar();
while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while(ch>='0'&&ch<='9'){ret=ret*10+(ch-'0');ch=getchar();}
tar=ret*f;
}
namespace RKK
{
const int S=1<<21,N=22;
const int mo=998244353;
void doadd(lint &a,lint b){if((a+=b)>=mo) a-=mo;}
int bcnt(int x){return __builtin_popcount(x);}
int lbit(int x){return __builtin_ffs(x);}
int inv[5011];void init(){inv[0]=inv[1]=1;for(int i=2;i<=5000;i++) inv[i]=1ll*inv[mo%i]*(mo-mo/i)%mo;}
int n,m,tp,w[N],mp[N][N];
lint dp[N][S],dg[S];
lint f[S],g[N][S];//城市集合的\sum w,fst为了防止重复要按照1的个数分层
int fa[N];int find(int x){return fa[x]==fa[fa[x]]?fa[x]:fa[x]=find(fa[x]);}
int deg[N],lst[N],ln;
int check(int s)
{
ln=0;for(int i=1;i<=n;i++)if((s>>i-1)&1) fa[i]=i,deg[i]=0,lst[++ln]=i;
for(int i=1;i<=ln;i++)for(int j=i+1;j<=ln;j++)if(mp[lst[i]][lst[j]])
deg[lst[i]]++,deg[lst[j]]++,fa[find(lst[i])]=find(lst[j]);
for(int i=1;i<=ln;i++)if(find(lst[i])!=find(lst[1])||(deg[lst[i]]&1)) return 1;
return 0;
}
void fwtor(lint *a,int len,int tp)
{
for(int i=1;i<len;i<<=1)
for(int j=0;j<len;j+=i<<1)
for(int k=0;k<i;++k)
doadd(a[j+k+i],~tp?a[j+k]:mo-a[j+k]);
}
lint cal(lint x)
{
if(tp==0) return 1;
else if(tp==1) return x;
else return x*x%mo;
}
int main()
{
init();read(n),read(m),read(tp);int ful=1<<n;
for(int i=1,x,y;i<=m;i++) read(x),read(y),mp[x][y]=mp[y][x]=1;
for(int i=1;i<=n;i++) read(w[i]);
for(int s=1;s<ful;s++) f[s]=w[lbit(s)]+f[s^(s&-s)],g[bcnt(s)][s]=check(s)*cal(f[s]);
for(int i=1;i<=n;i++) fwtor(g[i],ful,1);
dp[0][0]=dg[0]=1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(i) fwtor(dp[i],ful,-1);
for(int s=0;s<ful;s++)
dg[s]=(i==bcnt(s))?dp[i][s]*cal(inv[f[s]])%mo:0ll;
fwtor(dg,ful,1);
for(int j=1;i+j<=n;j++)for(int s=0;s<ful;s++)
doadd(dp[i+j][s],dg[s]*g[j][s]%mo);
}
fwtor(dp[n],ful,-1);
printf("%lld\n",dp[n][ful-1]*cal(inv[f[ful-1]])%mo);
return 0;
}
}
int main(){return RKK::main();}
[WC2018]州区划分(FWT,FST)的更多相关文章
- [WC2018]州区划分——FWT+DP+FST
题目链接: [WC2018]州区划分 题目大意:给n个点的一个无向图,点有点权,要求将这n个点划分成若干个部分,每部分合法当且仅当这部分中所有点之间的边不能构成欧拉回路.对于一种划分方案,第i个部分的 ...
- [WC2018]州区划分(FWT)
题目描述 题解 这道题的思路感觉很妙. 题目中有一个很奇怪的不合法条件,貌似和后面做题没有什么关系,所以我们先得搞掉它. 也就是判断一个点集是否合法,也就是判断这个点集是否存在欧拉回路. 如果存在欧拉 ...
- [WC2018]州区划分
[WC2018]州区划分 注意审题: 1.有序选择 2.若干个州 3.贡献是州满意度的乘积 枚举最后一个州是哪一个,合法时候贡献sum[s]^p,否则贡献0 存在欧拉回路:每个点都是偶度数,且图连通( ...
- [UOJ#348][WC2018]州区划分
[UOJ#348][WC2018]州区划分 试题描述 小 \(S\) 现在拥有 \(n\) 座城市,第ii座城市的人口为 \(w_i\),城市与城市之间可能有双向道路相连. 现在小 \(S\) 要将这 ...
- P4221 [WC2018]州区划分 无向图欧拉回路 FST FWT
LINK:州区划分 把题目中四个条件进行规约 容易想到不合法当前仅当当前状态是一个无向图欧拉回路. 充要条件有两个 联通 每个点度数为偶数. 预处理出所有状态. 然后设\(f_i\)表示组成情况为i的 ...
- Luogu4221 WC2018州区划分(状压dp+FWT)
合法条件为所有划分出的子图均不存在欧拉回路或不连通,也即至少存在一个度数为奇数的点或不连通.显然可以对每个点集预处理是否合法,然后就不用管这个奇怪的条件了. 考虑状压dp.设f[S]为S集合所有划分方 ...
- [WC2018]州区划分(状压DP+FWT/FMT)
很裸的子集反演模板题,套上一些莫名其妙的外衣. 先预处理每个集合是否合法,再作显然的状压DP.然后发现可以写成子集反演的形式,直接套模板即可. 子集反演可以看这里. 子集反演的过程就是多设一维代表集合 ...
- uoj#348/洛谷P4221 [WC2018]州区划分(FWT)
传送门(uoj) 传送门(洛谷) 全世界都会子集卷积就咱不会--全世界都在写\(FMT\)就咱只会\(FWT\)-- 前置芝士 或运算\(FWT\)或者\(FMT\) 左转洛谷模板区,包教包会 子集卷 ...
- 【Luogu4221】[WC2018] 州区划分
题目链接 题目描述 略 Sol 一个州合法就是州内点形成的子图中 不存在欧拉回路(一个点也算欧拉回路). 这个东西显然就状压 dp 一下: 设 \(f[S]\) 表示当前考虑了 \(S\) 这个集合内 ...
随机推荐
- Solution Set -「LOCAL」冲刺省选 Round XXIII
\(\mathscr{Summary}\) 有一说一,虽然我炸了,但这场锻炼心态的效果真的好.部分分聊胜于无,区分度一题制胜,可谓针对性强的好题. A 题,相对性签到题.这个建图确实巧妙,多见 ...
- python 定时任务apscheduler的使用
apscheduler 的使用 我们项目中总是避免不了要使用一些定时任务,比如说最近的项目,用户点击报名考试以后需要在考试日期临近的时候推送小程序消息提醒到客户微信上,翻了翻 fastapi 中的 ...
- 通过JAVA对FTP服务器连接,上传,下载,读取,移动文件等
记录一次对FTP服务器文件内容 通过Java程序对FTP服务器文件处理:连接,上传,下载,读取,移动文件等. 需求描述:今天接到一个任务,在Java项目中,读取FTP服务器上的一些文件,进行一些业务操 ...
- CobaltStrike逆向学习系列(12):RDI 任务发布流程分析
这是[信安成长计划]的第 12 篇文章 0x00 目录 0x01 任务构建 0x02 结果处理 0x03 功能 DLL 分析 之前的分析都是针对整个 CS 的框架来进行的,但是功能也是整个 C2 中相 ...
- nessus安装破解
Nessus2.0-20211012插件包 Nessus-8.15.2-x64.msi 0x01 Nessus更新介绍 Nessus下载地址 1https://www.tenable.com/down ...
- [旧][Android] ButterKnifeProcessor 工作流程分析
备注 原发表于2016.05.21,资料已过时,仅作备份,谨慎参考 前言 在 [Android] ButterKnife 浅析 中,我们了解了 ButterKnife 的用法,比较简单. 本次文章我们 ...
- 开源报表工具太复杂?不如用这款免费web报表工具
随着信息系统的高速发展,报表平台逐渐成为了信息系统当中最为核心和重要的功能模块.报表工具有助于将原始数据可视化显示,使决策者或者相关人员能够一览整体的数据趋势,完整的报表解决方案会提供多样的表格数据展 ...
- 为Visual Studio 2019设置 更改皮肤
下载主题插件:Color Themes for Visual Studio 安装插件 下载完成后 关闭vs2019 完成初始化,初始化完成后,再次打开软件进行配置. 卸载插件 点击卸载,然后关闭vs2 ...
- 运维人员常用的Linux命令总结
转至:https://www.cnblogs.com/CHLL55/p/13698946.html 目录结构 目录 说明 /bin 存放可执行文件 /boot 核心与启动相关文件 /dev 设备有关的 ...
- Arava: 用 swing 写一个取色器
备哥以前发我了一个小工具,TakeColor 取色器.来复刻一个吧. 分析一下:顶部是菜单,左侧框显示当前鼠标所在的颜色(下面显示当前坐标和颜色值,默认RGB),中间框显示鼠标周围区域,右侧显示取色的 ...