1)以前一直有个误区,以为:高性能服务器 一定是多线程来实现的

原因很简单因为误区二导致的:多线程 一定比 单线程 效率高,其实不然!

在说这个事前希望大家都能对 CPU 、 内存 、 硬盘的速度都有了解了,这样可能理解得更深刻一点,不了解的朋友点:CPU到底比内存跟硬盘快多少

2)redis 核心就是 如果我的数据全都在内存里,我单线程的去操作 就是效率最高的,为什么呢,因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况,这种模拟出来的情况就有一个代价,就是上下文的切换,对于一个内存的系统来说,它没有上下文的切换就是效率最高的。redis 用 单个CPU 绑定一块内存的数据,然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候,都是在一个CPU上完成的,所以它是单线程处理这个事。在内存的情况下,这个方案就是最佳方案 —— 阿里 沈询

因为一次CPU上下文的切换大概在 1500ns 左右。

从内存中读取 1MB 的连续数据,耗时大约为 250us,假设1MB的数据由多个线程读取了1000次,那么就有1000次时间上下文的切换,

那么就有1500ns * 1000 = 1500us ,我单线程的读完1MB数据才250us ,你光时间上下文的切换就用了1500us了,我还不算你每次读一点数据 的时间,

3)那什么时候用多线程的方案呢?

【IOPS(Input/Output Operations Per Second)是一个用于计算机存储设备(如硬盘(HDD)、固态硬盘(SSD)或存储区域网络(SAN))性能测试的量测方式】

【吞吐量是指对网络、设备、端口、虚电路或其他设施,单位时间内成功地传送数据的数量(以比特、字节、分组等测量)】

答案是:下层的存储等慢速的情况。比如磁盘

内存是一个 IOPS 非常高的系统,因为我想申请一块内存就申请一块内存,销毁一块内存我就销毁一块内存,内存的申请和销毁是很容易的。而且内存是可以动态的申请大小的。

磁盘的特性是:IPOS很低很低,但吞吐量很高。这就意味着,大量的读写操作都必须攒到一起,再提交到磁盘的时候,性能最高。为什么呢?

如果我有一个事务组的操作(就是几个已经分开了的事务请求,比如写读写读写,这么五个操作在一起),在内存中,因为IOPS非常高,我可以一个一个的完成,但是如果在磁盘中也有这种请求方式的话,

我第一个写操作是这样完成的:我先在硬盘中寻址,大概花费10ms,然后我读一个数据可能花费1ms然后我再运算(忽略不计),再写回硬盘又是10ms ,总共21ms

第二个操作去读花了10ms, 第三个又是写花费了21ms ,然后我再读10ms, 写21ms ,五个请求总共花费83ms,这还是最理想的情况下,这如果在内存中,大概1ms不到。

所以对于磁盘来说,它吞吐量这么大,那最好的方案肯定是我将N个请求一起放在一个buff里,然后一起去提交。

方法就是用异步:将请求和处理的线程不绑定,请求的线程将请求放在一个buff里,然后等buff快满了,处理的线程再去处理这个buff。然后由这个buff 统一的去写入磁盘,或者读磁盘,这样效率就是最高。java里的 IO不就是这么干的么~

对于慢速设备,这种处理方式就是最佳的,慢速设备有磁盘,网络 ,SSD 等等,

多线程 ,异步的方式处理这些问题非常常见,大名鼎鼎的netty 就是这么干的。

终于把 redis 为什么是单线程说清楚了,把什么时候用单线程跟多线程也说清楚了,其实也是些很简单的东西,只是基础不好的时候,就真的尴尬。。。。

4)补一发大师语录:来说说,为何单核cpu绑定一块内存效率最高

“我们不能任由操作系统负载均衡,因为我们自己更了解自己的程序,所以我们可以手动地为其分配CPU核,而不会过多地占用CPU”,默认情况下单线程在进行系统调用的时候会随机使用CPU内核,为了优化Redis,我们可以使用工具为单线程绑定固定的CPU内核,减少不必要的性能损耗!

redis作为单进程模型的程序,为了充分利用多核CPU,常常在一台server上会启动多个实例。而为了减少切换的开销,有必要为每个实例指定其所运行的CPU。

Linux 上 taskset 可以将某个进程绑定到一个特定的CPU。你比操作系统更了解自己的程序,为了避免调度器愚蠢的调度你的程序,或是为了在多线程程序中避免缓存失效造成的开销。

顺便再提一句:redis 的瓶颈在网络上 。。。。

redis为什么是单核单线程的更多相关文章

  1. 半径无关单核单线程最快速高斯模糊实现(附完整C代码)

    之前,俺也发过不少快速高斯模糊算法. 俺一般认为,只要处理一千六百万像素彩色图片,在2.2GHz的CPU上单核单线程超过1秒的算法,都是不快的. 之前发的几个算法,在俺2.2GHz的CPU上耗时都会超 ...

  2. 10w+QPS 的 Redis 真的只是因为单线程和内存?360° 深入底层设计为你揭开 Redis 神秘面纱!

    原文链接:10w+QPS 的 Redis 真的只是因为单线程和内存?360° 深入底层设计为你揭开 Redis 神秘面纱! 你以为 Redis 这么快仅仅因为单线程和基于内存? 那么你想得太少了,我个 ...

  3. Redis为什么使用单进程单线程方式也这么快

    [转] http://www.syyong.com/db/Redis-why-the-use-of-single-process-and-single-threaded-way-so-fast.htm ...

  4. Redis 为什么使用单进程单线程方式也这么快(转载)

    Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由 C 语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的 qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 ...

  5. Redis为什么使用单进程单线程方式

    Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库,由C语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached ...

  6. Redis 为什么使用单进程单线程方式也这么快

    Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库,由 C 语言编写.官方提供的数据是可以达到100000+的 qps.这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的 KV 数据库 ...

  7. Redis(1.16)Redis监控为什么是单线程?为什么快?

    [1]Redis的高并发和快速原因 1.redis是基于内存的,内存的读写速度非常快: 2.redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间: 3.redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接. ...

  8. 为什么 redis 单线程却能支撑高并发

    redis 和 memcached 有什么区别?redis 的线程模型是什么?为什么 redis 单线程却能支撑高并发? 这个是问 redis 的时候,最基本的问题吧,redis 最基本的一个内部原理 ...

  9. 理解Redis单线程运行模式

    本文首发于:https://mp.weixin.qq.com/s/je4nqCIq6ARhSV2V5Ymmtg 微信公众号:后端技术指南针 0.概述 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单 ...

  10. 理解Redis的单线程模式

    0.概述 本文基于的Redis版本为4.0以下,在Redis更高版本中并不是完全的单线程了,增加了BIO线程,本文主要讲述主工作线程的单线程模式. 通过本文将了解到以下内容: Redis服务器采用单线 ...

随机推荐

  1. C++之split字符串分割

    在C++中没有直接对应的split函数,字符串分割可借助以下方法实现: 1.借助strtok函数 函数原型:char * strtok (char *str, char * delim); 函数功能: ...

  2. TCC事务解决方案

    适用场景: 适用于具有强隔离性,严格一致性要求,也适用执行时间比较短的业务. 方案优缺点 优点: 1)在应用层实现具体逻辑,锁定资源的粒度小,不会锁定所有资源,性能比较高 2)Confirm阶段和Ca ...

  3. Burp Suite入门

    Burpsuite Burp Suite是一个Web应用程序集成攻击平台,它包含了一系列burp工具,这些工具之间有大量接口可以互相通信,这样设计的目的是为了促进和提高整个攻击的效率.平台中所有工具共 ...

  4. Chrome 中设置默认搜索引擎为 google.com

    https://google.com/search?q=%s&ref=opensearch&safe=off 那么就可以使搜索结果默认在新标签页打开,同时关闭了搜索结果的安全过滤.   ...

  5. STM32 获取系统时钟频率

    //定义一个RCC_ClocksTypeDef 的结构体 RCC_ClocksTypeDef get_rcc_clock; //调用RCC_GetClocksFreq获取系统时钟状态 RCC_GetC ...

  6. 【shell脚本实战】脚本#35 分析每个用户使用的磁盘空间大小

    #!/bin/bash #设置 一个变量代表临界值,看看是否能超过这个值,单位是MB MAXDISKUSAGE=20000 #cut -d: -f1,3 /etc/passwd | awk -F: ' ...

  7. Mocha and Stars

    Mocha and Stars 题意 给定 \(n,m\) ,问符合下定条件的数列有多少个: 对于\(a_i(1\le i\le n)\),\(a_i\in [l_i,r_i]\cap \mathbb ...

  8. 一种基于Modbus的工业通信网关设计

    近年来,随着工业自动化领域的发展,工业现场对网络的可靠性及成本有极高的要求.传统基于串口的工业网关可以满足工业现场的应用,但却要付出高额成本.一种基于 ModBus 设计的工业通信网关就走进人们的眼中 ...

  9. 随机生成不重复的几个数(Unity)

    using System.Collections.Generic; using UnityEngine; /// <summary> /// 随机数管理类 /// </summary ...

  10. 通过modbus+socket+GPRS采集硬件数据

    # !/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import sys import os TESTCASE = os.path.dirname(os.path.a ...